高考志愿填报指南:使用AI阅读工具ChatDOC搭建专业、好用、免费的AI高考志愿填报系统

简介: 针对高考志愿填报,这篇文章能为你提供以下内容:高考志愿填报专业数据、高考志愿填报分析思路、专业 AI 工具分析示范。

高考志愿填报指南:使用 ChatDOC 搭建专业、好用、免费的 AI 高考志愿填报系统

不说废话,直接上干货。针对高考志愿填报,这篇文章能为你提供以下内容:高考志愿填报专业数据、高考志愿填报分析思路、专业 AI 工具分析示范

本文目录:

  • AI 志愿助手的降临
  • 现有 AI 志愿助手的问题
  • 欢迎来到 ChatDOC
  • 注册和使用 ChatDOC
  • 如何寻找专业的高考志愿数据?
  • 如何填报志愿?查阅专业书籍
  • 如何选择学校、学科、专业?使用专业评估报告
  • 如何选择城市?分析城市吸引力排名
  • 如何分析就业情况?查阅就业报告
  • 如何了解高考政策和志愿填报决策分析?来自学术论文的启示
  • 如何快速了解志愿填报和未来发展,听听过来人的经验和血泪
  • 如何精准筛选学校和专业?对比历年高考数据
  • 如何确认高校信息?选择权威官方网站,谨防诈骗
  • ChatDOC + 专业数据 = AI 高考志愿填报系统

现有 AI 志愿助手的问题

需要注意的是,这些 AI 助手存在一些问题。

  • 数据滞后。一些 AI 模型所利用的数据,是根据以往的信息进行训练的。以 GPT 为例,如果使用免费版本,不联网使用的话,那么,AI 的训练数据截止于2021年9月。
  • AI 模型能力差异。GPT 以外,国内的 AI 模型多数性能在多个维度是不如 GPT 的。因此,即便使用了实用新数据训练的国产 AI 模型,AI 的志愿服务能力还是需要商榷的。
  • AI 训练问题。目前,存在不少 AI 志愿助手,是否有效利用高考填报数据进行专门的数据训练很难说。这也导致,即便使用了 AI 志愿助手,当前所推荐的结果和专业也难以让人满意。比如,最近一个亲戚的孩子超出本省二本线22 分,想要上一个比较稳的学校,结果推荐了三明学院、辽东学院、黑河学院、湘南学院。不能说 AI 推荐错了,但是这些学校距离山西老家太远,很明显是不符合需求的。虽然我认为将来 AI 很适合作为高考志愿规划师,但是目前的 AI 还不太行。

那么,如何解决上述问题呢?最直接的办法,那便是实用最先进的 GPT 读取最新的高考志愿相关的信息。

此处,存在两个解决方案:

  • 开通 GPT Plus, 使用联网相关的插件。此方案中,对于大陆用户,存在付费困难,价格贵等问题。
  • 使用 ChatDOC 等 AI 阅读助手。ChatDOC 基于 ChatDOC 模型,允许用户上传文档,然后在 AI 辅助下进行深度阅读。并且,ChatDOC 在大陆地区不存在网络问题,并且支持支付宝等大陆地区常见的支付方式。

因此,今天,这篇文章,将主要介绍如何使用 ChatDOC,帮助我们搭建专业、好用、免费的 AI 高考志愿填报系统。

注释:ChatDOC 高级版需要收费。新用户注册后,赠送一定的免费额度。如果需要查询的问题不多的话,完全可以免费使用 ChatDOC.

在正式介绍如何搭建 AI 高考志愿填报系统之前,需要先简单介绍 ChatDOC 以及相关的准备工作。

欢迎来到 ChatDOC

ChatDOC 是一款基于 GPT 的 AI 模型,允许 GPT 与用户所指定的文档进行对话,处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具

访问地址https://chatdoc.com/

特点

  • 操作简单:一键上传,快速上手
  • 文本智能分析:文本、表格数据处理均准确高效;
  • 内容回溯功能:基于问答结果快速查看原文;
  • 多文档提问:支持上传一个文件夹,对文件夹进行整体提问;
  • 多轮追问:支持基于某一条回答展开多轮会话,方便深度探讨内容;
  • 保障用户数据安全:加密存储、数据自主;
  • 支持多种文档格式,支持 OCR【即将上线】
  • 开放的生态体系:支持 API, 允许企业用户将 ChatDOC 功能整合至自己的产品;
  • 对中文用户友好:大陆地区稳定、流畅访问,支持大陆常见的支付方式进行付费;

准备工作

注册和使用 ChatDOC

  • 前往 ChatDOC 官网,注册 ChatDOC 账号;
  • 寻找专业的高考志愿数据;
  • ChatDOC 支持基于整个文件夹的 AI 辅助阅读。因此,将这些数据批量上传即可。

下面是寻找专业数据的思路。

如何寻找专业的高考志愿数据?

高考志愿填报是系统工程,需要专业的、科学的数据支撑。这既需要我们掌握详细的历年报考数据,也需要结合以往的报考经验。如此,同时结合定量分析和定性分析,才能获得更加准确、高效的高考志愿报考方案。

因此,我们既需要寻找一些和高考志愿填报相关的专业书籍、报告、论文、数据,也需要寻找一些在高考志愿填报领域拥有丰富经验的专家、一些在相关专业领域有一定成就的从业者提供咨询建议。

下面是我的数据寻找具体思路:

注释:下列所有数据见文末 ChatDOC 链接

如何填报志愿?查阅专业书籍

从当当、豆瓣平台检索得知,以下书籍的销量和评分比较高,处于搜索结果前列。

  • 高考志愿填报指南:看就业、挑大学、选专业(2023年版)
  • 选择比努力更重要:名师张雪峰手把手教你填报高考志愿(修订版)
  • 看就业,选专业——报好高考志愿(2023年版)

评价:这类书籍总体上大同小异,主要都是从2023高考新政、本科专业解读、就业前景、优势专业及学校等维度提供了高考志愿填报相关的信息。

当然了,学院派和非学院派还是存在一些志愿填报的观点差异。比如,在前一段时间,非学院派的张雪峰采用了实用主义的报考建议,和不少新闻传播学专业的教授,进行了热烈的隔空对话,引起了全网争议。

对此,我的观点是,论辩双方的立场,以及他们观点的适用范围,或许更有价值。

如何选择学校、学科、专业?使用专业评估报告

报告的话,我查找了一些高考志愿填报相关的专业报告。

中国大学、学科、专业排名

目前,常见的大学排名主要包括:

  • QS 世界大学排名
  • 泰晤士高等教育世界大学排名
  • 软科

其中,前两者是世界上通用的大学排名品牌。

软科是中国大陆高等教育评价领先品牌,每年会发布关于国内大学、学科、专业的专业评估报告。

如图,由于软科专门针对中国大学、学科、专业进行了专门的评估。因此,强烈建议所有填报高考志愿的考生,查看软科的公开成果。

此外,软科提供了针对会员的专业报告。

图中的报告,已经获得并整理。具体参见文章最后的 ChatDOC 分享链接。

  • 软科中国大学排名-2023
  • 软科中国大学专业排名-2023
  • 软科中国最好学科排名-2022
  • 软科中国师范类大学排名-2023
  • 软科中国医药类大学排名-2023
  • 软科中国民办大学排名-2023

下面是这些专业报告的一览。这些专业报告分析,比市场上绝大部分高考志愿服务或者系统,都更加客观、详细、专业。通过这些数据你可以获得准确的大学、学科、专业分析,而不会忽悠你付费购买某某基于信息差的服务。

如何选择城市?分析城市吸引力排名

以下是相关报告

  • 中国城市人才吸引力排名:2023
  • 中国城市95后人才吸引力排名

如何分析就业情况?查阅就业报告

  • 2023 年未来就业报告
  • 艾媒咨询 | 2023年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告
  • 2023年中国网络招聘市场发展研究报告
  • 中国女性职业发展报告2023版

如何了解高考政策和志愿填报决策分析?来自学术论文的启示

学术论文原则上需要秉持客观中立。因此,一些关于高考志愿填报相关的学术论文,也可以作为我们的参考。

  • 学校优先还是专业优先?——— 新高考背景下学生志愿填报取向对录取匹配度的影响
  • 传统高考志愿填报的反思及现实展望_李胜
  • 高考定成败,还是拼爹娘?教育社会学的揭密
  • 基于统计模型的高考志愿填报决策分析_沈小娟
  • 家庭社会经济地位对学生高考志愿选择行为的影响研究_蔡文伯
  • 社会分层的代际传递_家庭资本对高考志愿填报的影响_杨秀芹
  • 填报高考志愿的重要考量信息——图书馆员的视角_王媛
  • 新高考两大高考志愿政策:比较、问题及建议_苑津山
  • 中国高考建制70年:论高考志愿政策的变迁、困境与反思_苑津山
  • 中考上职高的农村孩子,有梦想也有命运:教育社会学的研究启示

如何快速了解志愿填报和未来发展,听听过来人的经验和血泪

关于高考志愿报考,寻找专业数据,听取专家建议都不错。而专业数据,很多人不会查找。专家建议的话,有可能由于利益驱使,也存在一些问题。

对于普通人而言,还有一个重要路径,便是听听已经上大学以及工作的群体,听听他们的志愿报考建议和职业发展建议。

此处,有两个方案:一个是在社交媒体,比如知乎、小红书、微信公众号等平台,查看人们关于学校、专业的讨论和分析。这种路径的问题是,获取的信息是碎片化的,有可能让家长和考生在报考志愿的时候更加焦虑。另外一个便是基于人际关系,寻找那些上过大学以及求职的群体,让他们从自身的学习、工作经验出发,结合自己同学朋友的发展轨迹,全面详细地分享自己的见解。

对于很多缺少信息、经验和知识的群体,只要想法办法,在自己身边一般都能找到这样的 5-10 个人。强烈推荐每个有高考志愿填报需求的家长使用这个方法,再结合已有的高考历年数据,便会逐步找到自己想要的报考方案。

最后,我整理了网易数读平台,关于高考志愿填报的可视化分析文章,以供参考。

  • 过来人的高考志愿填报指南,都是血泪史
  • 大学最后悔学的专业,谁学谁是大冤种
  • 选错学校后悔四年,选错城市后悔一辈子
  • 分数线碾压985,师范大学我高攀不起了

此外,关于未来发展,强烈推荐两本书和 2 篇论文:

  • 郑雅君.金榜题名之后:大学生出路分化之谜
  • 黄灯.我的二本学生
  • 林晓珊.境遇与体验:一个阶层旅行者的自我民族志[J].中国青年研究,2019,No.281(07):15-23+37.DOI:10.19633/j.cnki.11-2579/d.2019.0107.
  • 邓希泉,林静.社会区隔与利益固化藩篱:“小镇做题家”现象的社会主因[J].北京青年研究,2023,32(01):24-36.

如何精准筛选学校和专业?对比历年高考数据

  • 目标:精准筛选学校和专业
  • 已知: 个人高考分数、全省排名、2023 年高考本省一本、二本控制线;
  • 参考:近 3 年目标高校的最高分/最低分、每个高校的具体专业投档最高分/最低分、近三年本省的一本、二本控制线。

我们目前的问题是,以我们现在的分数,参考历年分数,是否能比较稳定地考上自己心仪的院校?

因此,需要做的事情是,根据已知信息和参考信息,将你今年的分数,转换为历年的分数。随后,考虑自己的报考概率。

比如,你是山西省的文科考生。

  • 山西省 2021 年文科二本线是 458 分。河北保定学院当年思想政治教育的录取分数最低分为 468 分。
  • 你今年的分数是 440 分。
  • 山西省 2023 年文科二本线是 418 分。

求问,今年报考保定学院思想政治教育专业是否靠谱?

我们可以看到,此专业比当年二本线高 10 分。这就意味着,换算成今年的话,大概 428 分左右就可以考上。而我现在是 440 分,那基本上报考即可录取。

关于各省高考志愿数据:学校投档线、专业录取分数线、一分一段、招生计划。具体如下:

投档线

专业具体录取分数线数据

注释:所有数据打包,见文末

如何确认高校信息?选择权威官方网站,谨防诈骗

最可靠的信息,便是来自教育部、高校官网、各省招生考试院

下面是一些值得推荐、精选的高考导航网站:

高考云导航:高考报名所需站点聚合,高考政策、阳光高考、高校导航、招生考试院等。

阳光高考·各高校网站导航

高考工具·大数据导航

全国正规高校名单

上传数据

在整理上述文件后,我将这些数据放在同一个文件中,再上传到 ChatDOC. 这样做的目的,是提供多个维度的专业信息,以便让 AI 同时分析多个专业文档,为我们提供更为专业的高考志愿咨询服务。

ChatDOC + 专业数据 = AI 高考志愿填报系统

接下来,我要使用 ChatDOC 这个 AI 阅读工具,对这些庞大的专业数据进行快速解析。

ChatDOC 提供了多文档提问功能。这意味着,我在某个文件夹中进行提问,ChatDOC 便可以基于这个文档下的所有文档信息,综合梳理后,提供对应的答案。

如上图,可以看到,ChatDOC 的回答中,可以列出引用源。如果你对答案中的某一点比较感兴趣,便可以直接点击对应的页码,便可以直接跳转至原文进行深入阅读。

随后,如果你对某个问题比较感兴趣,还可以进行多轮回答,进行深度追问。具体操作是,点击某个回答右下角的两个重叠的对话框标志,便可以进入多轮对话页面。具体演示如下:

关于高考志愿填报,考生想知道什么?

对于很多学生和家长而言,面对高考志愿的学校、专业,头脑一片空白。或者只有一些朦胧的想法。

总体来说,考生的疑问包括两个:

  • 作为考生,在进行高考志愿填报的我需要了解哪些信息?
  • 根据我的分数,我如何选择学校和专业?

具体来说,这些问题又可以具体化下列几个问题:

  • 学校。我如何了解一个大学?这个学校怎么样?这个学校有哪些专业?
  • 专业。我如何了解一个专业?如何区分和看待热门专业和冷门专业?这个专业是什么?这个专业的学习内容是什么?这个专业的就业前景如何?
  • 城市。选择哪个城市好?如何选择城市?
  • 未来学习生活:对于未来的大学生活,有哪些建议?
  • 综合问题:学校优先、专业优先、城市优先?学校所在城市,选择离家近,还是离家远?根据我的分数,如何制定具体的报考策略?

上面罗列了很多常见的问题,不一而足。

下面,我们根据已有的专业文档,使用 ChatDOC 进行询问。

询问倾向如下:

  • 关于报考策略等具体问题,主要关注张雪峰、网易数读等提供的定性分析建议。当然,这种做法存在一定的缺陷,后面会具体展开讨论。
  • 关于学校和专业分析,建议直接采用软科对于中国大学的专业评估报告,再结合自身特点查看。
  • 此外,高考志愿填报相关的论文作为补充。

AI 志愿助手的回答分析

下面是使用 ChatDOC 询问「高考志愿填报指南」文档的结果。

如何报考,才是好的高考志愿填报?

如何了解一个大学?

关于报考专业,我需要知道哪些信息?

文科主要包括哪些专业?请详细罗列

如何区分热门专业和冷门专业?

有哪些值得推荐的热门专业或者风口专业?

有哪些专业,不适合普通家庭出身的学生报考?

如何判断和评估某个专业,是否适合自己学习?

高考报志愿的时候,应该优先选择学校,还是选择专业?

高考报志愿的时候,学校优先,专业优点还是城市优先?

高考志愿填报的话,如何进行城市选择?

城市如何分类?

个人特点和城市选择之间如何匹配?

为什么说选择比努力更重要?

针对未来的大学生活,你有什么建议?

中国城市人才吸引力排名分析

在同等条件下,高考报名志愿应该选择什么样的报名策略?

根据学术研究,有哪些高考志愿报考建议?

工具箱

效率工具箱:阅读、笔记、写作 AI

AI 阅读辅助工具:ChatDOC

知识管理和在线协作工具:FlowUs 息流

特点

FlowUs AI

  • 自定义问答
  • 自定义创作
  • 预设问答与创作:头脑风暴、列出执行步骤、罗列大纲、分析优缺点、内容解释、日常小记、故事创作、写文章、翻译、总结

使用教程

更多关于 FlowUs 使用技巧的介绍

书签管理: Wetab 新标签页

Wetab 是一款基于浏览器的新标签页产品,主张辅助用户打造一个兼具效率与美观的主页。

产品特色与功能

移动端使用教程

移动端·综合教程图文版

VisionOn

介绍

一款集流程图、思维导图、白板于一体的轻量级在线图形工具

特点


相关文章
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
你用过最好用的AI工具是什么?
2023年AI革命风起云涌,众多产品令人振奋。我体验了OpenAI的ChatGPT、微软New Bing、Anthropic Claude等多款AI产品。特别推荐微软New Bing,它集成了强大的搜索引擎和语言模型,回答问题精准,提供最新信息,还能免费进行创意绘图。此外,New Bing还集成了Copilot网页助手,帮助用户高效提取和总结内容。
48 27
你用过最好用的AI工具是什么?
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
X-AnyLabeling是一款集成了多种深度学习算法的图像标注工具,支持图像和视频的多样化标注样式,适用于多种AI训练场景。本文将详细介绍X-AnyLabeling的功能、技术原理以及如何运行该工具。
18 2
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
|
8天前
|
存储 人工智能 vr&ar
转载:【AI系统】CPU 基础
CPU,即中央处理器,是计算机的核心部件,负责执行指令和控制所有组件。本文从CPU的发展史入手,介绍了从ENIAC到现代CPU的演变,重点讲述了冯·诺依曼架构的形成及其对CPU设计的影响。文章还详细解析了CPU的基本构成,包括算术逻辑单元(ALU)、存储单元(MU)和控制单元(CU),以及它们如何协同工作完成指令的取指、解码、执行和写回过程。此外,文章探讨了CPU的局限性及并行处理架构的引入。
转载:【AI系统】CPU 基础
|
8天前
|
人工智能 缓存 并行计算
转载:【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,讲解了CPU算力的计算方法、算力与数据加载之间的平衡,以及如何通过算力敏感度分析优化计算系统性能。同时,文章还考察了服务器、GPU和超级计算机等平台的性能发展,揭示了这些变化如何塑造我们对CPU性能的理解和期待。
转载:【AI系统】CPU 计算本质
|
8天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
转载:【AI系统】计算之比特位宽
本文详细介绍了深度学习中模型量化操作及其重要性,重点探讨了比特位宽的概念,包括整数和浮点数的表示方法。文章还分析了不同数据类型(如FP32、FP16、BF16、FP8等)在AI模型中的应用,特别是FP8数据类型在提升计算性能和降低内存占用方面的优势。最后,文章讨论了降低比特位宽对AI芯片性能的影响,强调了在不同应用场景中选择合适数据类型的重要性。
转载:【AI系统】计算之比特位宽
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
转载:【AI系统】关键设计指标
本文介绍了AI芯片的关键设计指标及其与AI计算模式的关系,涵盖计算单位(如OPS、MACs、FLOPs)、关键性能指标(精度、吞吐量、时延、能耗、成本、易用性)及优化策略,通过算术强度和Roofline模型评估AI模型在芯片上的执行性能,旨在帮助理解AI芯片设计的核心考量与性能优化方法。
转载:【AI系统】关键设计指标
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
转载:【AI系统】AI轻量化与并行策略
本文探讨了AI计算模式对AI芯片设计的重要性,重点分析了轻量化网络模型和大模型分布式并行两大主题。轻量化网络模型通过减少模型参数量和计算量,实现在资源受限设备上的高效部署;大模型分布式并行则通过数据并行和模型并行技术,解决大模型训练中的算力和内存瓶颈,推动AI技术的进一步发展。
转载:【AI系统】AI轻量化与并行策略
|
1天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI视频监控系统在养老院中的技术实现
AI视频监控系统在养老院的应用,结合了计算机视觉、深度学习和传感器融合技术,实现了对老人体征、摔倒和异常行为的实时监控与分析。系统通过高清摄像头和算法模型,能够准确识别老人的动作和健康状况,并及时向护理人员发出警报,提高护理质量和安全性。
26 14
|
4天前
|
人工智能 安全 算法
CAMEL AI 上海黑客松重磅来袭!快来尝试搭建你的第一个多智能体系统吧!
掌握多智能体系统,🐫 CAMEL-AI Workshop & 黑客马拉松即将启航!

热门文章

最新文章

下一篇
DataWorks