数据库分库分表是一种常见的数据库架构设计方法，用于解决大规模数据处理和高并发访问的问题。其主要原因有以下几点：
提高性能：当数据量庞大时，单一数据库可能无法满足高并发的需求，容易导致性能瓶颈。通过分库分表，可以将数据分散到多个数据库中，每个数据库只负责处理部分数据，从而提高整体系统的并发能力和响应速度。
扩展性：随着业务的发展，数据量会不断增大，单一数据库可能无法满足扩展需求。通过分库分表，可以将数据分散到多个数据库中，每个数据库可以独立扩容，从而实现系统的水平扩展。
容错性：当单一数据库发生故障时，可能导致整个系统瘫痪。而通过分库分表，可以将数据分散到多个数据库中，一旦某个数据库出现问题，其他数据库仍然可以正常运行，从而提高系统的容错性。
简化维护：随着数据量的增加，数据库的维护工作也会变得复杂。通过分库分表，可以将数据分散到多个数据库中，每个数据库只负责处理部分数据，从而简化了数据库的维护工作。
降低成本：通过分库分表，可以充分利用多台服务器的资源，减少服务器的数量和成本。同时，由于每个数据库只负责处理部分数据，也可以降低数据库服务器的配置要求，从而降低了系统的总体成本。
总之，数据库分库分表是一种有效的应对大规模数据处理和高并发访问的解决方案，可以提高系统的性能、扩展性、容错性，简化维护工作，降低成本。但需要注意的是，分库分表也会引入一些新的问题，如数据一致性、跨库事务等，需要合理设计和解决。
