一、ElasticSearch概述
1.1 ElasticSearch介绍
ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储，检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
ElasticSearch的底层是开源库Lucene，但是你没办法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口，Elastic是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口，开箱即用。天然的跨平台。
全文检索是我们在实际项目开发中最常见的需求了，而ElasticSearch是目前全文检索引擎的首选，它可以快速的存储，搜索和分析海量的数据，维基百科，GitHub，Stack Overflow都采用了ElasticSearch。
官方网站：ElasticSearch官方网站
中文社区：ElasticSearch中文论坛
1.2 ElasticSearch用途
- 搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
- 文件记录达到数十万或数百万个甚至更多。
- 支持大量基于交互式文本的查询。
- 需求非常灵活的全文搜索查询。
- 对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。
- 对不同记录类型，非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。
1.3 ElasticSearch基本概念
索引:索引（indices）在这儿很容易和MySQL数据库中的索引产生混淆，其实是和MySQL数据库中的Databases数据库的概念是一致的。
类型(Type),对应的其实就是数据库中的 Table(数据表)，类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。
文档(Document),对应的就是具体数据行(Row)。
字段(field)相对于数据表中的列，也就是文档中的属性。
1.4 倒排索引的基本概念
Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好.
倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。ES中的倒排索引其实就是 lucene 的倒排索引，区别于传统的正向索引，倒排索引会再存储数据时将关键词和数据进行关联，保存到倒排表中，然后查询时，将查询内容进行分词后在倒排表中进行查询，最后匹配数据即可。
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