引言
在大数据时代，数据库管理成为了每个开发者必备的技能之一。MySQL作为全球最受欢迎的开源关系数据库管理系统，深受开发者们的喜爱。为了提高查询效率，我们常常会在MySQL中使用索引，但有时候你会发现，索引并没有发挥出预期的作用，原来，它已经“失效”了。本文将带你探索MySQL中索引失效的原因以及如何避免，让我们一同跨入数据库的奇妙世界。
1、索引是什么？
在数据库中，索引是一种特殊的文件，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。具体来说，MySQL中的索引能够帮助我们快速地查询、更新数据库表中的数据。就如同一本书的目录，使你能够不必翻遍全书就能迅速找到所需内容。
2、创建示例表与索引
为了更好的理解索引失效的原因，我们首先创建一些示例数据。我们创建两个表：dept和emp，并在这两个表上设置索引。
CREATE TABLE `dept` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL, ceo INT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1; CREATE TABLE `emp` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `empno` INT NOT NULL , `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `age` INT(3) DEFAULT NULL, `deptId` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), INDEX idx_emp_name (`name`), INDEX idx_emp_age_deptid (`age`,`deptId`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1;
在这个示例中，我们在emp表的name字段和age，deptId字段上创建了两个索引。
3、索引失效的常见原因及优化策略
虽然索引可以优化数据库查询，但在某些情况下，索引可能会失效。以下是一些常见的原因及对应的优化策略：
3.1、使用了不等于（!= 或 <>）的查询条件
在进行查询时，如果使用了不等于的条件，MySQL可能会认为全表扫描更为高效，因此不会使用索引。
SELECT * FROM emp WHERE age != 18;
在这个例子中，即使age字段有索引，但MySQL并不会使用。
优化策略：尽量避免在索引列上使用不等于操作。
3.2、对索引列进行了计算或函数操作
当你在索引列上进行计算或者使用函数，MySQL无法有效地使用索引进行查询，索引在这种情况下也会失效。
SELECT * FROM emp WHERE LEFT(name,3) = 'abc';
在这个例子中，我们在name上使用了LEFT函数，这就使得索引失效。
优化策略：尽量避免在查询条件中对索引字段使用函数
或者计算。
3.3、使用了 OR 条件
在包含OR的查询语句中，只要OR前后的任何一个条件列没有被索引，那么索引就会失效。
SELECT * FROM emp WHERE id = 10010 OR name = 'abcd';
在这个查询语句中，如果name列没有被索引，那么即使id列被索引，MySQL也不会使用这个索引。
优化策略：避免在查询条件中使用OR语句，或者确保OR前后的每一个字段都被索引。
3.4、索引列上有NULL值
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE name IS NOT NULL;
在这个查询中，name字段存在NULL值，导致索引失效。
优化策略：尽量避免索引列的值为NULL，可以在创建表的时候设置默认值或者将NULL替换为其他特殊值。
3.5、类型转换导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE name= 123;
在这个查询中，name字段的类型和查询条件中的类型不一致，导致索引失效。
优化策略：确保查询条件中的类型和索引列的类型一致。
3.6、不符合最佳左前缀原则导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE deptId=1 AND name = 'abcd';
在这个查询中，查询条件没有遵循最佳左前缀原则，导致索引失效。
优化策略：在创建索引和编写查询条件时，尽量遵循最佳左前缀原则。
3.7、索引列中的范围查询导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE age=30 AND deptId>1000 AND name = 'abc';
在这个查询中，查询条件中出现了范围查询，导致索引失效。
优化策略：将可能出现范围查询的列放在联合索引的最后。
4、总结
索引是提高MySQL查询性能的重要工具，但在某些情况下，索引可能会失效。了解索引失效的原因并找到对应的优化策略，能够帮助我们在实际应用中更好地使用索引，从而提高数据库的性能。同时，我们也需要注意，过多的索引会对数据库的写操作带来影响，因此，要在提高查询效率和保持写操作性能之间找到一个平衡。
