Python正整数分解质因数

简介: Python正整数分解质因数

Python实现正整数分解质因数

如题:

给定10,打印出结果:[[2,5],[1,1]],表示10=2151;
给定200,打印出结果:[[2,5],[3,2]],表示200=23
52.

num=int(input("请输入一个正整数:")) 
ans1=[]    #存质因数
ans2=[]    #存质因数的指数
def test(num):
    for i in range(2,num):
        if num%i == 0:
            ans1.append(i)
            sum=0
            while num%i==0:
                sum+=1
                num/=i
            ans2.append(sum)
t=[]     #统一整合
test(num)
t.append(ans1)
t.append(ans2)
print(t)

运行结果如下:

相关文章
|
3月前
|
数据可视化 数据挖掘 调度
【Python数据挖掘】优化电能能源策略:基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案
【Python数据挖掘】优化电能能源策略:基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案
68 0
|
3月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(下)
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
|
3月前
|
数据可视化 API 开发者
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上)
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
|
1月前
|
并行计算 算法 Python
Dantzig-Wolfe分解算法解释与Python代码示例
Dantzig-Wolfe分解算法解释与Python代码示例
|
2月前
|
Python
python装饰器详细分解讲解
python装饰器详细分解讲解
12 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 测试技术 TensorFlow
PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
python推荐系统实现(矩阵分解来协同过滤)
python推荐系统实现(矩阵分解来协同过滤)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
python机器学习:推荐系统实现(以矩阵分解来协同过滤)
python机器学习:推荐系统实现(以矩阵分解来协同过滤)
|
3月前
|
算法 数据可视化 搜索推荐
Python使用矩阵分解法找到类似的音乐
Python使用矩阵分解法找到类似的音乐
|
3月前
|
存储 算法 Python
Python分解质因数
Python分解质因数