MongoDB全面推出MongoDB Relational Migrator

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介: MongoDB Relational Migrator借助智能数据模型和代码推荐,可在不停机情况下,更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas平台

MongoDB纽约站用户大会上宣布全面推出MongoDB Relational Migrator。该款新工具可简化应用程序迁移和转换——即从传统关系型数据模型到现代的文档数据模型,助力组织快速提升运营效率,充分发挥数据价值。数据是一切应用程序的基础。然而,仍有很大一部分数据储存在传统的关系型数据库中,无法支持基于新技术的创新应用程序,也无法享受多云托管开发者数据平台带来的安全性、弹性和性能。在全球拥有数以万计客户和数以百万计开发者的MongoDB Atlas解决了这一问题。灵活的文档模型和横向扩展功能,让客户利用最新技术构建现代应用程序,在重塑业务运营的同时,提升终端用户体验。现在,借助MongoDB Relational Migrator,各行业的组织都可以轻松快速、经济高效、近乎无风险地从传统数据库迁移至MongoDB,拥抱未来科技。欲了解关于MongoDB Relational Migrator的更多信息,请访问:mongodb.com/products/relational-migrator

 

组织的当务之急,是对传统应用程序进行现代化升级,为未来做好业务准备。生成式AI和大语言模型(LLM)等新技术掀起的又一波创新浪潮,为基于软件和数据的业务运营优化、终端用户体验提升开启了新的可能性。各类型和规模的组织都希望利用这些新技术实现业务转型。然而,很多公司仍然在使用传统的关系型数据库作为应用程序后端,限制了他们顺应技术趋势、实现现代化升级的能力。这类传统数据库死板僵化、缺乏适应性,很难为现代化应用程序提供支持;并且当应用程序的需求发生变化时,数据之间的映射关系也变得复杂。此外,传统数据库的诞生早于云计算技术,在扩展性方面表现不佳,往往要耗费大量资金。受此影响,企业很难去采用新技术、快速适应不断变化的市场,以及不断为终端用户创造新体验。因此,客户越来越希望迁移到一个更为灵活、可扩展、易用且具备适应性的文档数据模型。然而,这类迁移通常会耗费大量的时间与成本,且存在一定风险,需要借助高度专业化的工具和知识来评估现有应用程序,并为迁移做好数据准备。即便如此,迁移过程也可能导致数据丢失、应用程序停机,以及迁移后的应用程序不能按预期运行等风险。种种挑战叠加在一起,即便是资金充裕、技术扎实的组织,往往也无法以高性价比的方式实现应用程序的迁移和现代化。

 

MongoDB Relational Migrator的推出,让客户在进行传统应用程序的迁移与现代化时,无须再担心时间、成本和风险问题,而是更快速、轻松地优化业务运营、激励开发者创新。MongoDB Relational Migrator可以对传统数据库进行分析,自动生成新数据模型和代码,并在不停机的情况下无缝迁移至MongoDB Atlas。客户只需将MongoDB Relational Migrator连接到现有的应用程序数据库(如OracleMicrosoft SQL ServerMySQLPostgreSQL等)进行评估,即可快速上手。分析应用程序数据后,MongoDB Relational Migrator会建议一个新的数据模型,将数据转换和迁移至MongoDB Atlas,并通过运行连续同步作业实现零停机迁移;生成的优化代码,还可在新的现代化应用程序中处理数据。这样,客户就可以在测试环境中运行现代化应用程序,确保其在部署到生产环境之前能够按预期运行。有了MongoDB Relational Migrator,任何类型与规模的组织在进行应用程序迁移与现代化时,都无需承受迁移过程中的技术阻碍与繁琐工作,而是更好地构建下一代高度参与的任务关键型应用程序。

 

MongoDB首席产品官Sahir Azam表示:“客户常说,传统应用程序的现代化非常关键,这能让企业快速打造新的终端用户体验,充分利用突破性技术、快速推出新功能。但这些客户也表示,现代化的过程充斥着高风险、高成本和高耗时,甚至有时让人无从下手。现在,借助MongoDB Relational Migrator,客户可通过传统应用程序的迁移和现代化,充分发挥软件、数据以及新技术(如生成式AI)的潜力,无需任何繁琐工作,轻松获得无缝、零停机的迁移过程。而借助MongoDB Atlas,无论是应用程序现代化,还是打造创新型终端用户体验,都能够满足现代应用程序所需的速度和规模,且比往任何时候更加简单。”

 

客户可以与MongoDB Professional Services 团队和 MongoDB 生态系统合作伙伴(如:埃森哲、凯捷集团、Globant)合作,获得定制的现代化体验,释放下一代软件和数据的潜力。

 

作为一家全球性的专业服务公司,埃森哲(Accenture)在数字化、云计算和安全领域都具备领先优势。埃森哲NoSQL负责人、云优先软件工程副总监Stephen Meyer表示:"埃森哲和MongoDB携手提供的专业知识,将帮助客户实现IT环境现代化,并在企业内充分贯彻‘云优先’策略。双方的合作伙伴关系也有助于企业通过更快的现代化与应用程序构建,释放数据价值。结合埃森哲自身的专业能力与解决方案,MongoDB Relational Migrator将助力客户加速实现现代化策略。"

 

以技术之力助客户实现业务管理与业务转型,凯捷集团(Capgemini)是这一领域的全球领导者。凯捷集团数据库迁移业务全球负责人Prasad Bakshi表示:"凯捷与MongoDB的合作,为迁移产品强化、传统系统现代化提供了强大支撑,让客户切实感受到了新技术带来的收益,助力他们构建下一代应用程序。MongoDB Relational Migrator与凯捷独有的Data Convert & CompareDCC)加速器相结合,让我们能够为客户提供独特的数据库迁移即服务能力,加速各类型和规模组织的现代化进程。”

 

全英房屋抵押贷款协会(Nationwide Building Society, NBS)是全球最大的建筑互助协会、英国最大的储蓄服务提供商之一,以及英国排名前三的房屋贷款服务提供商。NBS高级软件工程师Peter Madeley表示:“MongoDB Relational Migrator的出色性能让我印象深刻。用户界面设计直观,实体关系图还能将数据结构进行细致的可视化呈现,这点非常重要。MongoDB Relational Migrator不仅简化了从关系型数据到文档模型的转换,还确保了数据的完整性,且提供了极强的适应能力。”

 

成立于2016年的Powerledger,专为可再生能源的追踪、追溯和交易提供软件解决方案。Powerledger首席技术官Vivek Bhandari博士表示:“我们需要证明,Powerledger的平台有能力处理更大量的数据,并满足未来10亿用户的需求。这样的可扩展性和灵活性,是我们过去的关系型数据库所不具备的。数据库的整体迁移,是一项非常大胆且充满风险的工作,也正是我们的首要目标、或者说挑战。在这个过程中,我们既要实现可扩展性和灵活性,也要保证平台不中断和数据安全。令人惊叹的是,MongoDB Relational Migrator都做到了。”


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