【架构设计】SpringCloud和Dubbo的区别?

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: SpringCloud和Dubbo的区别?

SpringCloud

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先说说Spring Cloud,Spring Cloud是一种基于Spring Boot的微服务框架,它提供了一系列工具和技术来支持微服务架构,包括服务发现、断路器、负载均衡和配置管理。基于Spring框架,可以很好地与Spring生态圈中的其他技术集成。

Dubbo

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而Dubbo是一个高性能、轻量级的服务框架,提供了服务治理、负载均衡、服务注册、服务消费者等功能。它是由阿里巴巴团队开发,在国内使用很广泛,除了Java语言支持外,还可支持C++,Erlang等多种语言。

主要区别

Spring Cloud:

基于 Spring Boot 框架,简化了微服务开发。
提供了更多的组件以方便微服务架构的搭建,如服务发现、负载均衡等等。
构建了一整套完整的微服务架构方案,包括 API 网关、配置中心等等。

Dubbo:

面向 RPC 框架,更适合大型服务系统的构建。
提供了丰富的负载均衡策略、服务路由等等的功能以满足更多场景的需求。
对服务提供方、消费方、注册中心等做了严格的协议定义,以保证服务可靠性和稳定性。

1.主要生态对比

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2.SpringCloud和Dubbo远程调用的差异

Feign是SpringCloud中一种远程调用方式,采用成熟的Http协议作为基础,接口规范统一,实现微服务的语言或技术可随意选择。然而,由于http协议本身的特点,请求和响应格式较为臃肿,通信效率相对较低。

Dubbo框架则采用Dubbo自定义通信协议,默认底层使用TCP通信。Dubbo协议自定义了Java数据序列化和反序列化方式,可以优化数据传输格式,因此Dubbo在数据传输性能上表现较好。但是,对于普通并发量级的应用而言,该性能差异并不值得过多关注。

3.注册中心Eureka和Zookeeper的差异

  • Eureka是Netflix开源的、基于REST的服务注册与发现组件,而Zookeeper是Apache开源的分布式协调服务。
  • Eureka主要用于云计算中的服务治理,而Zookeeper则广泛应用于分布式系统中的配置管理和协调服务。
  • Eureka采用了AP模式(可用性优先),其在网络异常的情况下仍然可以提供服务,而Zookeeper则采用的是CP模式(一致性优先),在网络异常的情况下将无法提供服务。
  • Eureka支持自我保护机制,即当Eureka Server节点在一定时间内没有收到心跳时,Eureka Server节点仍然会将该节点保留在服务列表中,避免误判为该节点不可用,而Zookeeper没有自我保护机制。
  • Eureka支持定时清理过期实例,保证服务的及时更新,而Zookeeper则需要手动进行节点清理。
  • Eureka的可扩展性较好,支持集群横向扩展,而Zookeeper也支持集群模式,但需要进行复杂的配置和维护。

4.Gateway和 Zuul的差异

属性 Gateway Zuul
架构 基于Reactor的非阻塞式异步架构 基于Servlet的阻塞式架构
性能 在处理大量请求时表现更出色 对于小规模应用程序表现良好
代码维护 使用函数式编程和 lambda 表达式编写代码,易于理解和维护 代码较为复杂,难以维护
动态路由 可以根据多个条件进行动态路由 动态路由的能力有限
过滤器 支持多种类型的过滤器,如前置过滤器、后置过滤器等 代码较为复杂,难以维护
异步 支持异步请求处理 不支持异步请求处理
易用性 相对较为复杂,需要一定的学习成本 相对简单易用
相关实践学习
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