2. 完成授权
- 应用创建完成后，检查在应用能力中是否已经启用了机器人：
- 接下来在权限管理中添加如下权限：
- 获取机器人所在群
- 获取应用信息
- 批量获取用户id
- 创建任务
- 发送消息
完成后需要重新发布版本，并进行审核。
3. 应用激活
- 获取应用凭证
在飞书应用中点击凭证与基础信息，复制所需要的App信息：
- 完成激活
进入Kyligence Zen的应用集成界面【首先点击右上角的⚙️】，点击激活，填入刚刚复制的内容：
五、完整流程实践
接下来用一个真实的数据集【Supermarket Ordering, Invoicing, and Sales】演示一下整个流程。
1. 数据集准备
- Invoices.csv：发票数据
- Order ID: 订单ID【String】
- Date: 下单日期【Date】
- Meal ID: 用餐ID【Float】
- Campany ID: 公司ID【String】
- Date of Meal: 用餐日期【Date】
- Participants: 用餐人员【Array】
- Meal Price: 用餐价格 【Float】
- Type of Meal: 用餐类型【String】
- OrderLeads.csv：订单数据
- Order ID: 订单ID【String】
- Campany ID: 公司ID【String】
- Company Name: 公司名称【String】
- Date: 下单日期【Date】
- Order Value: 订单价值【Float】
- SalesTeam.csv：销售团队
- Sales Representative: 销售者名称【String】
- Sales Representative ID: 销售者ID【String】
- Company Name: 公司名称【String】
- Company ID: 公司ID【String】
我们可以将发票数据作为入口，既可以直接根据时间统计销售额，也可以通过关联关系来统计不同公司的不同销售团队的整体情况。
2. 数据集导入
在数据界面点击新建 - 表，然后上传三个数据文件【或者也可以从云空间导入，如AWS S3】：
会自动识别表头【Excel的第一行】，可以进行确认修改：
上传完成后，可以在列表中确认，由于我们的数据存在于多个数据文件，因此需要创建一些公共维度，便于关联。
3. 可视化展示
从Invoices收据数据入手，根据时间创建一个金额的趋势变化折线图，步骤如下：
以上使用订单金额作为纵轴，Date或Tpye可以作为横轴，填写指标名称后创建：
六、体验总结
从注册到快速上手其实只需要十几分钟，给出的案例也比较充分。同时也支持比较复杂的功能，因为篇幅限制，这里就不过多展开了。在官方的技术博客中也有很多有实际指导价值的文章：https://cn.kyligence.io/blog-zh/，需要的小伙伴可以深耕一下。同时，平台本身还支持API调用，对于一些设定好的指标可以方便的查询数据进行二次开发或封装：
