01 实验数据
pop.shp（人口统计数据，其中字段POP100表示该地的人口总数）和trade.shp（已有商业网点数据）
02 实验要求
- 统一输出数据的像元大小为100，分析范围与pop.shp一致；
- 选址标准为：人口密度必须在每平方公里3000人以上；距离已有的最近商业点直线距离500m以外；
- 为保证实验结果的统一性，密度功能统一使用核密度分析；
- 将实验结果转化为矢量多边形
03 实验思路
对于第一点你可以在模型还没开始将环境设置好，亦可以在模型的环境中设置；
对于第二点是理解的关键，人人都知道人口密度必须在每平方公里3000人以上，但是极易忽略我们ArcGIS的单位为m，所以最后使用核密度功能得到的栅格图像一定是平方米（另外注意避免使用地理坐标系进行密度分析），所以记得单位换算；另外就是<距离已有的最近商业点直线距离500m以外>一句容易让人以为是做缓冲区分析然后取反，实际上并不是。这是因为其首先需要满足最近商业点，如果仅仅是距离商业点直线距离500m开外那么做缓冲区将没有任何问题，但是现在是距离最近商业点，那么我们希望可以得到所有的像元到其最近商业点的距离，然后进行IF判断其是否大于500m，若该像元满足距离已有的最近商业点直线距离500m以外，否则不满足。那么如何获取每一个像元到最近商业点的直线距离呢？==> 使用欧式距离工具即可。
对于第三点，核密度分析，如果该实验没有明确表示核密度分析，或许有人会使用插值分析而不是在密度分析中进行工具的选择。确实这很容易犯错误因为都是由点得面，但是密度分析和插值分析还是有比较明显的区别，最显著的就是单位，密度分析使用的是pop.shp的POP100（该地的人口总数），而最后分析得到的是每一个像元的人口密度（该像元位置上单位面积的人口数）。换句话说，如果我的pop.shp只有一个点，那么由该点计算得到得面区域中，我们对其进行二重积分，那么得到的人口数将恰好是pop.shp中该点的总人数，如果pop.shp有多个点，那么密度分析得到的像元的人口密度将是各个点的一个分配，不知这么讲是否有少许理解？
第四点是栅格转矢量，不做分析。
04 实验流程
4.1 实验前的环境配置
4.2 添加数据
4.3 核密度分析
4.4 欧式距离
4.5 按选址标准使用栅格计算器计算
下方表达式不小心写错了，应为：
("%trade_euc_distance.tif%" > 500) & ("%population_density.tif%" > 0.003) # 图片为("%trade_euc_distance.tif%") > 500 & ("%population_density.tif%" > 0.003)
4.6 栅格转矢量
输出结果展示：
