一、点
在opencv中，通常使用Point类数据结构来表示二维坐标系下的点。下面演示定义一个x轴坐标为 10，y轴坐标为 8 的二维点。
Point p; p.x = 10; p.y = 8;
Point p = Point(10,
二、直线
在opencv中，可以使用line()函数来绘画直线。
void cv::line( InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar & color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)
其中第一个参数表示目标图像，第二个参数表示线段的第一个点，第三个参数表示线段的第二个点，第四个参数表示线段颜色，第五个参数表示线的粗细，第六个参数表示线的类型，第七个参数表示点坐标中的小数位数。
参考代码
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat Image = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); Point p1 = Point(10, 10); Point p2 = Point(490, 490); Scalar color = Scalar(0, 255, 255); line(Image, p1, p2, color, 1, LINE_4); imshow("效果图", Image); waitKey(0); return 0; }
三、椭圆
在opencv中，可以使用ellipse()函数来绘画椭圆。
void cv::ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle, const Scalar & color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)
其中第一个参数表示目标图片，第二个参数表示椭圆的中心，第三个参数表示椭圆主轴大小的一半，第四个参数表示以度为单位的椭圆旋转角度，第五个参数表示椭圆弧的起始角度，以度为单位，第六个参数表示椭圆弧的结束角度，以度为单位，第七个参数表示椭圆颜色，第八个参数表示椭圆弧轮廓的厚度，第九个参数表示椭圆边界的类型，第十个参数表示中心坐标和轴值中的小数位数。
参考代码
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat Image = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); RotatedRect rrt; rrt.center = Point(200, 200); rrt.size = Size(100, 200); rrt.angle = 90.0; Scalar color = Scalar(0, 255, 255); ellipse(Image, rrt, color, 2, 8); imshow("效果图", Image); waitKey(0); return 0; }
四、矩形
在opencv中，可以使用rectangle ()函数来绘画矩形。
void cv::rectangle(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar & color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)
其中第一个参数表示目标图片，第二个参数表示矩形的顶点，第三个参数表示与第二个参数相对的矩形的顶点，第四个参数表示矩形颜色或亮度（灰度图像），第五个参数表示构成矩形的线条的粗细。负值，如FILLED，意味着该函数必须绘制一个填充的矩形，第六个参数表示线的类型，第七个参数表示点坐标中的小数位数。
参考代码
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat Image = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); Scalar color = Scalar(0, 255, 255); Rect rect; rect.x = 100; rect.y = 100; rect.width = 250; rect.height = 300; rectangle(Image, rect, color, -1, 8, 0); imshow("效果图", Image); waitKey(0); return 0; }
五、圆
void cv::circle(InputOutputArray img, Point center, int radius, const Scalar & color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)
其中第一个参数表示目标图片，第二个参数表示圆的中心，第三个参数表示圆的半径，第四个参数表示圆的颜色，第五个参数表示圆形轮廓的粗细（如果为正）。负值，如FILLED，表示要绘制一个实心圆，第六个参数表示圆边界的类型，第七个参数表示中心坐标和半径值中的小数位数。
参考代码
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat Image = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); Scalar color = Scalar(0, 255, 255); circle(Image, Point(250, 250), 105, color, -1, LINE_AA, 0); imshow("效果图", Image); waitKey(0); return 0; }
六、多边形
void cv::fillPoly(InputOutputArray img, InputArrayOfArrays pts, const Scalar & color, int lineType = LINE_8, int shift = 0, Point offset = Point())
其中第一个参数表示目标图片，第二个参数表示多边形数组，其中每个多边形都表示为点数组，第三个参数表示多边形颜色，第四个参数表示多边形边界的类型，第五个参数表示顶点坐标中的小数位数，第六个参数表示轮廓所有点的可选偏移。
参考代码
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat Image = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); Scalar color = Scalar(0, 255, 255); Point p1(100, 100); Point p2(350, 100); Point p3(450, 280); Point p4(320, 450); Point p5(100, 400); std::vector<Point> pts; pts.push_back(p1); pts.push_back(p2); pts.push_back(p3); pts.push_back(p4); pts.push_back(p5); fillPoly(Image, pts, color, 8, 0); imshow("效果图", Image); waitKey(0); return 0; }
