Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试

简介: 行业首发!Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,实现「AI+API」结合,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。Eolink 「AI+API」为 API 带来什么?输入语义化指令即可生成 API 文档内容;在 API 文档测试页中可一键生成测试请求数据;可实现圈定 API 文档范围智能生成测试方案,自动生成流程测试用例,并提供 API 拓扑图展示

1.jpeg

2.jpeg

3.jpeg

4.jpeg

相关文章
|
4天前
|
人工智能 数据可视化 JavaScript
NodeTool:AI 工作流可视化构建器,通过拖放节点设计复杂的工作流,集成 OpenAI 等多个平台
NodeTool 是一个开源的 AI 工作流可视化构建器,通过拖放节点的方式设计复杂的工作流,无需编码即可快速原型设计和测试。它支持本地 GPU 运行 AI 模型,并与 Hugging Face、OpenAI 等平台集成,提供模型访问能力。
43 14
NodeTool:AI 工作流可视化构建器,通过拖放节点设计复杂的工作流,集成 OpenAI 等多个平台
|
9天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
ChatMCP:基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
ChatMCP 是一款基于模型上下文协议(MCP)的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装。它能够与多种大型语言模型(LLM)如 OpenAI、Claude 和 OLLama 等进行交互,具备自动化安装 MCP 服务器、SSE 传输支持、自动选择服务器、聊天记录管理等功能。
74 15
ChatMCP:基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端,支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
Multimodal Live API:谷歌推出新的 AI 接口,支持多模态交互和低延迟实时互动
谷歌推出的Multimodal Live API是一个支持多模态交互、低延迟实时互动的AI接口,能够处理文本、音频和视频输入,提供自然流畅的对话体验,适用于多种应用场景。
54 3
Multimodal Live API:谷歌推出新的 AI 接口,支持多模态交互和低延迟实时互动
|
18天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Lobe Vidol:AI数字人交互平台,可与虚拟人和3D模型聊天互动
Lobe Vidol是一款开源的AI数字人交互平台,允许用户创建和互动自己的虚拟偶像。该平台提供流畅的对话体验、丰富的动作姿势库、优雅的用户界面设计以及多种技术支持,如文本到语音和语音到文本技术。Lobe Vidol适用于娱乐互动、在线教育、客户服务、品牌营销和社交媒体等多个应用场景。
76 7
Lobe Vidol:AI数字人交互平台,可与虚拟人和3D模型聊天互动
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Agent-E:基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架构建的智能自动化系统,专注于浏览器内的自动化操作。它能够执行多种复杂任务,如填写表单、搜索和排序电商产品、定位网页内容等,从而提高在线效率,减少重复劳动。本文将详细介绍 Agent-E 的功能、技术原理以及如何运行该系统。
66 5
Agent-E:基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
|
3天前
|
JSON API 数据格式
淘系等商品评论Json数据格式参考,API接口测试
通过以上示例和说明,你可以了解淘系商品评论的JSON数据结构和如何使用相关API接口获取评论数据。在实际操作中,你需要参考具体的API接口文档和开放平台的相关说明进行配置和调用。
|
4天前
|
测试技术 API 数据库
淘宝商品详情高级版 (item_get_pro)API如何测试
要测试淘宝商品详情高级版API(item_get_pro),需先阅读API文档,注册开放平台账号,创建应用获取密钥,搭建测试环境,选择测试工具。测试时设计用例,配置工具,发送请求,验证响应,记录日志。注意安全和数据格式。
|
19天前
|
监控 数据管理 测试技术
API接口自动化测试深度解析与最佳实践指南
本文详细介绍了API接口自动化测试的重要性、核心概念及实施步骤,强调了从明确测试目标、选择合适工具、编写高质量测试用例到构建稳定测试环境、执行自动化测试、分析测试结果、回归测试及集成CI/CD流程的全过程,旨在为开发者提供一套全面的技术指南,确保API的高质量与稳定性。
|
26天前
|
SQL 测试技术 API
如何编写API接口的自动化测试脚本
本文详细介绍了编写API自动化测试脚本的方法和最佳实践,涵盖确定测试需求、选择测试框架、编写测试脚本(如使用Postman和Python Requests库)、参数化和数据驱动测试、断言和验证、集成CI/CD、生成测试报告及维护更新等内容,旨在帮助开发者构建高效可靠的API测试体系。
|
24天前
|
Java 测试技术 API
详解Swagger:Spring Boot中的API文档生成与测试工具
详解Swagger:Spring Boot中的API文档生成与测试工具
35 4
下一篇
DataWorks