时代浪潮上的企业数字化产生的原因及驱动力?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 伴随着当前企业数字化建设的浪潮,大数据(云计算/云存储)也被推到了浪潮上。为什么会出现浪潮呢?从根本上来说是由于IT技术的高速改革发展,推运了这波“数字化建设”的

最近参与讨论最多的是大数据规划、大数据应用,及如何利用大数据去帮助企业做数字化转型管理。我觉得这些的概念性很强,如果没有亲身参与过成功的企业大数据及应用建设的经验,做这些还是很牵强,虽然现在互联网的信息很丰富,各种资源都能搜索到,但能找到的资料基本上都只能算是“指南”,即是一些很粗的理论,或者是某些公司的推文,为的只是介绍其他公司的产品,真正能有用的(能指导落地的)少着又少。

那么,当前的大数据、企业数字化为什么这么火?而在过去的很长一段时间里却没有提急呢,这里面肯定有他的推运因素。

一、产生的背景及驱动

伴随着当前企业数字化建设的浪潮,大数据(云计算/云存储)也被推到了浪潮上。为什么会出现浪潮呢?从根本上来说是由于IT技术的高速改革发展,推运了这波“数字化建设”的。有以下几个方面:

1、 超大容量存储(云存储/分布式存储)

大家可能记得在2000年左右,计算机的存储的上限基本上是GB,甚至个人电脑可能是以Mb为单位,硬盘的容量越大金额越贵,在当时的技术和资源制约下,只有大企业可能会用上IBM/HP/的小型机和EMC存储,而中小企业可能用的就是普通的台式机当服务器和普通的机械盘,而且很多系统都是单机,能存储的数据量有限,基本上只存储重要的数据。在当时的环境下,是不可能产生现在所说的“大数据”,因为那肯定要花很多成本。

随着存储技术的改革改进,现在大公司的数据都是以TB、PB为单位,甚至是EB,存储的成本很低,而且有各种云存储,能提供更低成本更易维护的服务,让大中小企业都能享受到存储更多数据的服务(因为不需要花太多钱),帮企来解决了大数据量存储的限制,也是大数据发展的重要因素。

2、 分布式、大型计算能力(云计算)

在计算机产生后的一段相当长的时间里,计算机的处理大部分以单机为主,单核cpu,计算处理能力低下,随着Intel和AMD这两家公司的技术竞争,及工艺改进,现在的CPU都是多核处理器,有很高的主频,能同时处理各种计算任务,而且在Google提出分布式计算后,加上芯片板子工艺的发展,更加强了超大规模的数据计算处理能力,而且随着现在编程技术和云技术的结合,可以实现跨集群计算,为大中小企业提供海量数据处理加工的能力,而不会像过去在单台主机的情况下,难以处理TB级别的数据。这也为大数据的计算提供了算力的基础,让数据通过计算处理后来发挥其价值。

3、 网络互联互通及带宽

既然有了便宜的海量存储和超大规模算力的支撑,那么就能形成大数据吗?其实还是不能,如果当今的网络还停留在通过512k 的“猫”来拨号上网,或者通用2g 的手机网络来进行数据传输,那么将无法满足各种各样数据的采集,海量数据的传输。幸好网络及带宽技术的超高速发展,如光纤通信、千兆网卡、万兆网卡、4G、5G等,让数据的快速大批量传输入成为可能。并且在网络建设和使用费用、通讯费用大幅降低下,让千千万万的普通人都可以接入到网络中,让原本断绝的一个个信息岛都联通起来,通过这些产生的数据,为海量数据提供丰富的来源,更真实,汇集成各类有规则、无规则的数据,这些也是大数据必不可少的。

有了上面这些关键技术的改革与提升,让原本的传统企业,中小企业不再担心成本而大胆的用上各类信息化系统,推动了企业的信息化、流程化的建设,让越来越多的企业都拥有了自己的各类数据(而不胆心存储成本),同时智能设备的普及,也让人都可以成为一个数据的生产端,让移动化办公与生活成为现实。

说白点,驱动这次企业数字化浪潮的驱动力是大型计算能力,而在往深里看,是使用这些资源的成本大幅降低,及成熟度,让少部分有技术实力及积累的大公司抢在前头,去深挖大数据、及去推动企业由传统的流程化管理转向数字化的管理(当然推动因素还有其他,比如国际竞争格局、原材料/能源危机、保护主义等),例如国外的宝洁公司搞数字化就比较早。

二、总结

当然,企业数字化过程,大数据的建设,不同的人有不同的看点,或者不同的思考路径,但其实真正去做时,会遇到无从下手(除非真有做过),可能表面看上去很简单,不就是做几张报表吗?如果是这样,那可能用一些报表工具/或者BI就可以了。想要做企业数字化(大数据建设),首先要提升数字化思维,要有全局的数据概念,如果只是停留在某部分的数据,那其实和现状的企业信息化系统没差别。数字化思维,即要有:数据思维、系统思维、敏捷思维、用户思维、产品思维、生态思维等方面。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
22天前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
开源进销存软件如何助力中小企业数字化转型?
中小企业在数字化转型中面临巨大挑战,包括市场竞争压力和效率低下等问题。数字化转型能提升效率、降低成本、优化资源利用,增强企业竞争力。进销存软件作为重要工具,通过自动化业务流程、实时数据分析、供应链协同管理、移动化办公和数据安全保护,帮助中小企业实现高效运营。选择合适的进销存软件需考虑功能需求、易用性、成本、稳定性和安全性、可扩展性及售后服务。未来,进销存软件将更加智能化、移动化、高度集成和个性化,助力中小企业实现可持续发展。
54 1
开源进销存软件如何助力中小企业数字化转型?
|
9天前
|
运维 监控 安全
分布式系统的演进对企业数字化转型的影响
【10月更文挑战第24天】分布式系统的演进对企业数字化转型产生了深远的影响。它为企业提供了强大的技术支撑,推动了企业在各个方面的发展和进步。然而,企业也需要清醒地认识到分布式系统带来的挑战和风险,积极应对,才能在数字化转型的道路上取得成功。
26 4
|
19天前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
阿里云数据库:助力企业数字化转型的强大引擎
|
24天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业转型的关键。它通过容器化、微服务、DevOps和持续交付等技术,使企业能够快速响应市场变化,实现应用的高效开发、部署和运维。本文将深入探讨云原生的概念、核心技术及其在现代IT环境中的重要性。
|
28天前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
【10月更文挑战第5天】 在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业实现高效、灵活和可扩展的关键。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及实际应用案例,揭示其在推动企业数字化转型中的重要作用。
33 6
|
24天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云端新纪元:探索云原生技术的奥秘在当今数字化时代,云计算已成为推动企业创新和增长的关键动力。随着云平台的不断成熟,云原生技术应运而生,以其独特的优势引领着一场新的技术革命。本文将深入探讨云原生的核心概念、主要特点以及它如何改变现代软件开发和部署的方式,为您揭开云原生这一神秘面纱。
云原生是一种构建和运行应用程序的方法,充分利用了云平台的弹性、分布式本质以及声明式基础设施。本文将解析云原生的十二要素,微服务架构的优势,以及容器化、持续集成与持续部署(CI/CD)等核心技术的实践应用。通过深入浅出的方式,让读者理解云原生不仅是一种技术,更是一种文化和方法论,它正在重塑软件开发流程,提高资源利用率和应用系统的可扩展性与容错性。
|
24天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
【10月更文挑战第9天】 在当今数字化浪潮中,云原生架构以其独特的优势成为企业实现高效运营和快速创新的关键。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及实际应用案例,揭示其如何助力企业加速数字化转型步伐。通过对云原生技术的剖析,我们将看到这一新兴架构是如何重新定义软件开发、部署和运维模式的,进而推动企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
|
26天前
|
存储 安全 网络安全
云端盾牌:云计算时代的网络安全守护在数字化浪潮中,云计算以其高效、灵活的特性成为企业转型的加速器。然而,伴随其迅猛发展,网络安全问题亦如影随形,成为悬在每个组织头顶的达摩克利斯之剑。本文旨在探讨云计算服务中的网络安全挑战,分析信息安全的重要性,并提出相应对策,以期为企业构建一道坚实的云端防护网。
在当今这个数据驱动的时代,云计算已成为推动创新与效率的关键力量。它允许用户随时随地访问强大的计算资源,降低了企业的运营成本,加速了产品上市时间。但随之而来的网络威胁也日益猖獗,尤其是对于依赖云服务的企业而言,数据泄露、身份盗用等安全事件频发,不仅造成经济损失,更严重损害品牌信誉。本文深入剖析云计算环境中的安全风险,强调建立健全的信息安全管理机制的重要性,并分享一系列有效策略,旨在帮助企业和个人用户在享受云服务带来的便利的同时,也能构筑起强有力的网络防线。
|
11天前
|
安全 数据可视化 搜索推荐
点晴免费OA:赋能企业高效管理,驱动数字化转型
在当今信息化、数字化快速发展的时代,企业对于高效、智能、安全的办公管理系统需求日益迫切。点晴免费OA系统,是真正完全免费OA办公系统,凭借其卓越的性能,丰富的功能,成为越来越多企业数字化转型的青睐。
21 0
|
25天前
|
安全 大数据 网络安全
网络安全与信息安全:守护数字世界的坚盾在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全已成为维系社会稳定、促进经济发展的重要基石。本文旨在深入探讨网络安全漏洞、加密技术及安全意识等核心议题,通过分享前沿知识与实用策略,助力构建更加安全可靠的网络环境。
【10月更文挑战第8天】 本文聚焦网络安全领域的关键要素,包括安全漏洞的识别与防御、加密技术的演进与应用,以及安全意识的培养与提升。通过对最新研究成果和实际案例的分析,文章揭示了网络安全威胁的多样性和复杂性,强调了综合防护策略的重要性。同时,倡导社会各界共同参与,形成全民网络安全意识,共筑数字空间的安全防线。
48 0

热门文章

最新文章