制造企业实施MES系统受到的影响因素有哪些?

简介: 在当前MES产品化程度普遍不高的大环境下,对项目及管理软件本身认知过于简单,且缺失有经验行业人才,是当前大部分MES系统影响交付的主要原因。

实施MES系统会遇到哪些影响因素?或者说企业实施MES系统的交付率为什么低?

我觉得关键点在于:在当前MES产品化程度普遍不高的大环境下,对项目及管理软件本身认知过于简单,且缺失有经验行业人才,是当前大部分MES系统影响交付的主要原因。

回首过往,国内MES行业基本存在以下几点情况:

1、智能制造建设需求迫切、企业MES系统需求旺盛;

2、制造企业对MES的投资金额有所增加,并且有向高投资额区间偏移的趋势;

3、MES系统的产品化程度仍较低,制造企业更多以自主研发或合作开发的方式实施MES系统;

4、MES项目实施成功率不高,达到预期效果的项目只有一半。

image.png

​导致这些情况的原因在于“智能制造”是近些年才热起来的,与当初的互联网热一样,这股热潮吸引了大批从其他领域转入的从业者。与成熟的ERP市场不一样,MES领域目前还是处于一片蓝海,寡头未现,犹如作春秋战国时期,各地诸侯自成一方。在给你们企业做MES项目的项目经理可能之前是做ERP项目转行来的,产品经理可能之前是做电商系统转行来的,开发很有可能是从小程序转行过来的。对于IT行业经验丰富的大神们,虽然不能快速的摸清其中的门道,但依葫芦画瓢抄一抄前辈们的作业还是很在行的。

基于此,下面本文将讨论MES(制造执行系统)领域的现状,并与成熟的ERP领域进行比较。从管理、设计、实施和人才四个维度进行分析。这些观点是作为一个从业者对MES行业的初步理解。欢迎指出和讨论任何不正确或不准确的地方。

企业实施MES系统存在的影响因素有:

1、低估了“管理”在整个项目中的比重

制造企业面临管理问题,尤其是与生产相关的问题。管理需要有效的信息传递和互通,包括工单、处理单、报告、会议等。信息化系统可以提高管理效率、降低沟通成本。然而,在管理水平较低的企业,即使使用管理系统也难以改善管理问题。管理系统只是辅助工具,需要有人能够有效使用。

MES系统是生产管理系统的核心,涉及人员、设备、物料、仓库、物流、工艺、计划和质量等方面。信息化管理需要重新构建整个生产管理流程和体系。这需要管理层仔细分析每个系统设计的利弊得失,而不是由外部公司随意决定。

管理软件将管理逻辑数字化,但一个字段或逻辑的偏差可能对生产造成巨大影响。在分配项目资源时,可以借鉴软件巨头SAP或国内织信低代码的咨询顾问模式。管理咨询能力是关键,SAP、织信等平台都建立了自己的人才梯队和认证体系。在解决管理问题时,可以进行用户访谈、业务重构、需求汇总和系统设计,让企业用户参与并明确项目需求和目标。

image.png

2、低估了整个系统“设计”复杂度

MES系统的标准产品化存在困难,主要是因为管理体系本身的复杂性。德国工业软件之所以强大,是因为他们将各种管理业务形态纳入一个管理体系,并要求它们相互融合不冲突。这需要从最基础的理论研究开始,将所有业务拆分到最小颗粒并进行分类。这部分工作超出了日常程序员的职能范围,需要业务专家和系统设计师承担。

MES系统承载了制造企业对生产管理的理解和业务逻辑,而不同的生产产品、模式和工艺会导致不同的管理需求。这使得实现MES系统的产品化变得复杂,需要深入了解制造工艺知识和管理业务逻辑。

国外的MES产品更像是开发平台,需要由本地化的实施团队进行业务设计和管理构建。相比之下,对于管理软件来说,开发能力门槛并不高,但真正掌握系统需要深入理解其中的管理思想和业务逻辑。要设计好制造行业的MES产品,需要成为当前行业的半个业务专家,并深入了解每个数据背后的意义。

MES系统的设计复杂程度与ERP系统相当甚至更高,涉及到工艺管理、任务管理、排产、质量管理、设备管理、仓储管理、物料配送、供应链等方面。要做好MES系统设计,需要花费数年的时间和精力来学习制造及管理知识,并进行优化改良。这是一个漫长的过程,需要不断的尝试、试错、反思和总结,与客户共同寻找最优解决方案。

image.png

3、低估了整个系统“实施”困难度

MES系统实施难度大,原因主要体现在管理和设备互联方面。管理方面的困难在于覆盖范围广,涉及到大量现场生产人员,而设备互联方面需要解决不同品牌、型号设备的数据采集问题。

对于管理方面的实施困难,例如一个200人规模的制造企业,大部分人员都与现场生产相关,仅有少部分是办公室管理人员。以前实施ERP系统都需要很长时间,而且只涵盖了一部分办公室人员。对于MES系统来说,它需要覆盖工厂所有生产相关人员,人数比ERP系统的实施范围更广,因此实施难度更大。

设备互联方面,企业使用的设备种类和品牌多样,甚至不同时代的设备可能同时工作。这导致在设备数据采集和联网方面出现了许多实施上的问题。有些设备需要改造才能进行数据采集,而有些设备的数据受到保密处理,需要购买专门的接口才能获取准确的信号。这些情况增加了实施的工作量和难度。

针对这两个实施难题,可以采取以下解决思路。在管理方面,通过管理咨询和系统设计降低实施的难度。可以在管理咨询阶段将数据初始化等工作分发给关键用户和员工完成,培养他们处理问题的能力。在系统设计阶段,让客户参与全过程,让他们了解软件的设计并提出需求,避免后期修改带来的问题。这样可以提高工作效率,降低实施工作量,并增加客户满意度。

在设备互联方面,可以将专业的事情交给专业的人处理。对于一些冷门设备的数据采集问题,可以引入专业公司解决,而将MES系统的核心放在管理部分。这样可以避免长时间的技术攻坚过程,控制项目周期和实施成本。最后,通过统一的数据汇总实现底层设备的连接。这几个方面也正是企业级低代码平台所擅长的地方。

以上是针对MES系统实施难度的解决思路,供参考。

image.png

4、行业“人才”梯队还未成规模

当前MES领域产品化程度较低,主要以定制化开发为主。有些人错误地认为开发是万能的,只要需求清晰开发就能快速完成系统软件。这种模式在简单需求下可能有效,但在复杂业务场景下容易遇到瓶颈。全能型人才并不常见,因为每个人的精力和专业能力都有限。

在构建MES等定制化管理系统时,业务专家是核心角色,需要懂管理和系统设计,作为需求方和开发方之间的连接人。他们理解高层目标和管理需求,将传统管理业务结构化,协助企业进行信息化管理流程和体系改造。他们与管理团队合作逐层剖析和细化变革目标,并针对不同角色的使用场景进行定制化系统设计。最好由一个人负责整个项目,避免协调问题和结果偏差。

目前MES行业人才梯队尚未完全培养出来,初入行业的公司和从业者面临挑战。虽然无法解决行业人才紧缺问题,但可以努力提高团队水平和能力,培养更多业务专家,加强他们的管理咨询和系统设计能力,更好地服务于定制化MES项目。

这是对当前MES领域产品化程度、开发模式和业务专家角色的简化描述。

结语:

总的来说,近年来制造企业实施MES系统受到的影响因素主要有如下几点:

行业不成熟,许多公司无经验就涌入该领域,用标准定义来忽悠客户,无法满足真正需求。

销售和售前人员只关心签下项目,不负责实施,导致项目交付困难。

MES产品化和标准化难度高,需要逐个行业突破,缺乏好的标准和产品。

项目中缺少经验丰富的行业人才,导致项目失败。

一些公司缺乏专业性和专注度,市场需要真正专业且有价值的公司和从业者。

MES行业改善是长期过程,需要共同努力,留下专业且有价值的人们,市场会自然淘汰不合格的公司和从业者。

所以,加油吧~

相关文章
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
突破业务发展瓶颈 ,实施CRM系统的最佳时机是什么?
企业在不同发展阶段,CRM系统作用各异。初创期应专注产品与市场开发,成长期引入Zoho CRM能提升销售效率和客户管理。成熟期需精细化管理,借助CRM分析数据,应对竞争。创新阶段,CRM结合AI和大数据,实现个性化营销,推动行业发展。企业应根据发展阶段选择合适的CRM策略,以实现持续增长。
38 2
|
12月前
|
监控 数据挖掘 物联网
MES系统在工业生产中的重要性与功能
MES系统在工业生产中的重要性体现在它的信息化管理能力。传统的生产管理方法主要依靠人工操作和纸质文档记录,效率低下且容易出错。而MES系统利用计算机技术和数据库管理,能够实时记录和监控生产数据,提供准确的生产情况分析报告,方便管理者进行科学决策和调度。通过万界星空科技MES系统,企业可以实现对生产过程的全面管控,从而提高生产效率和产品质量。
269 0
|
自然语言处理 安全 网络安全
适合自己企业的erp系统怎么选?这8条关键因素缺一不可!
一文看懂:如何选择适合自己企业的ERP系统?选型过程中有哪些关键因素需要考虑?无论你是多大规模的企业,看懂这一篇,你都能受用无穷。
|
数据可视化 BI
【一键启用】生产跟踪|解决制造企业生产管理难题
生产跟踪是一款适用于离散型生产制造企业实现智能生产管理的模板。针对性解决生产进度无从知晓、任务分工不透明、生产过程管控效率低、各类生产报表统计费时费力等痛点问题。
【一键启用】生产跟踪|解决制造企业生产管理难题
|
监控 数据可视化 BI
实施商业智能的7个重要因素
  针对企业和组织考虑"建立还是购买"的指南   您一直在努力开发能够应对客户业务挑战的应用程序,并且您应该为它所提供的价值感到自豪。 但是您的竞争对手推出了带有闪亮表盘和颜色的全新视觉分析。   他们闪闪发光的新功能可能有或没有深层价值-您的应用程序可能没有什么问题-但是您已经听到销售人员的报告,他们正在努力赢得交易,因为其中包含了太多的感知价值,您并不提供的这些分析功能。
170 0
|
数据采集 数据可视化 程序员
确保数字化业务成功的五个技巧
那些受到数字化转型影响最大的人可以助力或毁掉您业务的成功发展。本文介绍了如何利用他们的见解,解决他们的痛点,以及超出他们的预期。内部员工、客户、业务合作伙伴——任何将直接感受转型结果的人都应该参与您的数字化战略,否则,将导致失败。
181 0
|
传感器 机器学习/深度学习 物联网
物联网解决方案如何改善废物管理流程
每次将垃圾扔进垃圾箱时,垃圾都会流到某个地方,必须进行某种处理,以免对环境造成危害。许多城市的废物处理过程已转变为高度智能的运营管理活动。物联网,基于ML的废物管理平台增加了灵活的实时映射和跟踪功能,可以改善废物管理结果。
304 0
物联网解决方案如何改善废物管理流程
|
前端开发 BI
生产制造追溯系统
前言 最近感到危机感越来越强烈了,整天忙的屁颠屁颠的,好像也没忙个所以然,总想自己做点事情,不想一直这么五天八小时的混着了,虽然还算舒坦但是总觉得不甘心,想法很多但就是不敢去尝试,也不能说是不敢去尝试,更多的还是有很多条件不满足,比如资金、人脉、团队等等很多因素;借用江左盟主的话来说:不可贸进,但也不可不进。
1404 0
|
安全 数据安全/隐私保护
下一篇
无影云桌面