序言
虽然算法很难，但不应该就放弃。这是一个学习笔记，希望你们喜欢~
先自己尝试写，大概十几分钟仍然写不出来
看思路，再尝试跟着思路写
仍然写不出来，再看视频
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难度：简单
题目：
463. 岛屿的周长
给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。
网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例 1：
输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
输出：16
解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
示例 2：
输入：grid = [[1]]
输出：4
示例 3：
输入：grid = [[1,0]]
输出：4
题目来源：力扣（LeetCode）
dfs思路
能否写出：能写出。
时间：20分钟左右
思路：
首先，遍历整个二维网格，找到第一个岛屿的起始位置。
然后，以起始位置为起点，使用深度优先搜索遍历岛屿。遍历过程中，对于每个陆地格子，判断其上下左右四个方向是否是水域格子或者超出边界，计算周长的贡献。
遍历完当前岛屿后，继续寻找下一个未遍历的岛屿，并重复上述步骤，直到所有岛屿都被遍历完。 最终，累加每个岛屿的周长贡献，即可得到岛屿的总周长。
具体的实现步骤如下：
- 定义一个变量perimeter，用于累加每个岛屿的周长贡献。
- 遍历整个二维网格，找到第一个岛屿的起始位置，可以使用两层循环进行遍历。
- 以起始位置为起点，进行深度优先搜索（DFS）遍历岛屿。在DFS过程中，对于每个陆地格子，判断其上下左右四个方向是否是水域格子或者超出边界。
- 如果是水域格子或者超出边界，周长贡献加1。
- 如果是相邻的陆地格子，不进行任何操作。
- 如果是未遍历的陆地格子，进行递归的DFS遍历。
- 在DFS遍历完成后，将该岛屿的周长贡献加入到perimeter中。
- 继续寻找下一个未遍历的岛屿，重复步骤3和步骤4，直到所有岛屿都被遍历完。
- 返回perimeter作为岛屿的总周长。
这样，通过深度优先搜索遍历每个岛屿，并累加周长的贡献，即可得到岛屿的总周长。
// 仅是我的思路代码，leetcode上大神更厉害 class Solution { public int islandPerimeter(int[][] grid) { int perimeter = 0; int rows = grid.length; int cols = grid[0].length; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { if (grid[i][j] == 1) { //循环计算每一个格子的边数 perimeter += calculatePerimeter(grid, i, j); } } } return perimeter; } private int calculatePerimeter(int[][] grid, int row, int col) { int perimeter = 0; int rows = grid.length; int cols = grid[0].length; // 上方边界或上方没有相邻的陆地 if (row == 0 || grid[row - 1][col] == 0) { perimeter++; } // 下方边界或下方没有相邻的陆地 if (row == rows - 1 || grid[row + 1][col] == 0) { perimeter++; } // 左侧边界或左侧没有相邻的陆地 if (col == 0 || grid[row][col - 1] == 0) { perimeter++; } // 右侧边界或右侧没有相邻的陆地 if (col == cols - 1 || grid[row][col + 1] == 0) { perimeter++; } return perimeter; } }
时间复杂度：O(MN)
- 其中 M 是二维网格的行数，N 是二维网格的列数。因为我们需要遍历整个二维网格中的每个格子。
空间复杂度：O(1)
- 除了用于存储行数、列数和周长的变量外，算法没有使用额外的数据结构或数组，因此空间复杂度为常数级别。
