前言
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 52 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
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难度水平：简单
1. 描述
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
2. 示例
示例 1
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23
约束条件：
1 <= nums.length <= 10^5-10^4 <= nums[i] <= 10^4
3. 答案
class MaximumSubarray {
func maxSubArray(nums: [Int]) -> Int {
var max_current = nums[0]
var max_global = nums[0]
for i in 1..<nums.count {
max_current = max(max_current + nums[i], nums[i])
max_global = max(max_current, max_global)
}
return max_global
}
}
- 主要思想：动态规划中，每个角色要么与前一个序列匹配，要么以一个新序列为最大值。
- 时间复杂度： O(n)
- 空间复杂度： O(1)
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