序言
虽然算法很难,但不应该就放弃。这是一个学习笔记,希望你们喜欢~
先自己尝试写,大概十几分钟仍然写不出来
看思路,再尝试跟着思路写
仍然写不出来,再看视频
b站up视频推荐:爱学习的饲养员
leetcode其他文章:
数组篇:
链表篇:
从小白开始刷算法 ListNode 链表篇 leetcode.203
从小白开始刷算法 ListNode 链表篇 leetcode.206
队列篇
从小白开始刷算法 ListNode 链表篇 leetcode.933
栈篇
从小白开始刷算法 Stack 栈篇 leetcode.496
哈希篇
从小白开始刷算法 Hash 哈希篇 leetcode.217
从小白开始刷算法 Hash 哈希篇 leetcode.705
树篇
从小白开始刷算法 Tree 树篇 先序遍历 leetcode.144
从小白开始刷算法 Tree 树篇 中序遍历 leetcode.94
从小白开始刷算法 Tree 树篇 后序遍历 leetcode.94
堆篇
从小白开始刷算法 Heap 堆篇 最大堆排序 leetcode.215
小白开始刷算法 Heap 堆篇 最小堆排序 leetcode.692
双指针篇
二分法篇
滑动窗口篇
递归篇
分治法篇
回溯法篇
dfs篇
难度:简单
题目:
938. 二叉搜索树的范围和
给定二叉搜索树的根结点 root,返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。
示例 1:
输入:root = [10,5,15,3,7,null,18], low = 7, high = 15
输出:32
示例 2:
输入:root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6], low = 6, high = 10
输出:23
题目来源:力扣(LeetCode)
dfs思路
能否写出:能写出。
时间:30分钟多
思路:
- 调用
dfs
函数,并传入根节点root
、区间的下界low
、上界high
和结果数组res
。 - 在
dfs
函数中,首先进行终止条件判断,如果当前节点为空,直接返回。 - 接着判断当前节点的值是否在给定区间内,如果是,则将其值加到结果数组
res
中。 - 递归地调用
dfs
函数遍历当前节点的左子树,即dfs(root.left, low, high, result)
。 - 递归完最左边的节点后,再递归地调用
dfs
函数遍历当前节点的右子树,即dfs(root.right, low, high, result)
。
通过递归地遍历二叉搜索树的节点,并判断节点的值是否在给定的区间内。
如果满足条件,则将节点的值累加到结果数组中。最终返回结果数组中累加的和。
注意,为了在递归过程中能够更新结果数组res
,需要将结果数组res
声明为一个长度为1的数组,并传递给递归函数。
这样在递归过程中可以修改数组中的值,从而在递归结束后得到最终的结果。
第一版:
// 仅是我的思路代码,leetcode上大神更厉害 class Solution { public int rangeSumBST(TreeNode root, int low, int high) { int[] res = new int[1]; dfs(root, low, high, res); return res[0]; } private void dfs(TreeNode root, int low, int high,int[] result){ if (root == null) { return; } //判断当前节点的值是否在给定区间内,如果是,则将其值加到结果数组res中 if (low <= root.val && root.val <= high) { result[0] += root.val; } //递归地调用dfs函数遍历当前节点的左子树 if (null != root.left) { dfs(root.left, low, high, result); } //递归地调用dfs函数遍历当前节点的右子树 if (null != root.right) { dfs(root.right, low, high, result); } } }
参考思路后的第二版:
class Solution { public int rangeSumBST(TreeNode root, int low, int high) { if (root == null) { return 0; } //判断当前节点的值是否大于上界high,如果是,则递归调用rangeSumBST函数处理当前节点的左子树 if (root.val > high) { return rangeSumBST(root.left, low, high); } //判断当前节点的值是否小于下界low,如果是,则递归调用rangeSumBST函数处理当前节点的右子树 if (root.val < low) { return rangeSumBST(root.right, low, high); } //如果当前节点的值在给定区间[low, high]内,则将当前节点的值加到结果中,并同时递归处理当前节点的左子树和右子树 return root.val + rangeSumBST(root.left, low, high) + rangeSumBST(root.right, low, high); } }
整体思路是通过递归地遍历二叉搜索树的节点,并根据节点的值与给定区间的关系决定递归的方向。
如果节点的值大于上界,说明该节点及其左子树的值都大于上界,只需要递归处理左子树即可。
如果节点的值小于下界,说明该节点及其右子树的值都小于下界,只需要递归处理右子树即可。
如果节点的值在给定区间内,将当前节点的值累加到结果中,并同时递归处理左子树和右子树。
抛弃第一版需要全遍历,第二版只需要根据节点的值与给定区间的关系决定递归的方向。但总体思路都一样,都是通过递归的DFS(深度优先搜索)来解决。
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)