前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 43 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
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难度水平:困难
1. 描述
给定一个字符串 (s
) 和一个字符模式 (p
) ,实现一个支持 '?'
和 '*'
的通配符匹配。
'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母。p
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母,以及字符?
和*
。
2. 示例
示例 1
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2
输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串。
示例 3
输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
示例 4
输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce".
示例 5
输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false
3. 答案
class WildcardMatching {
func isMatch(_ s: String, _ p: String) -> Bool {
let sChars = Array(s), pChars = Array(p)
var dp = Array(repeating: Array(repeating: false, count: p.count + 1), count: s.count + 1)
dp[0][0] = true
// must start from 0, to make range feasible and handle empty vs. * case
for i in 0...s.count {
for j in 0...p.count {
guard j > 0 else {
continue
}
let pCurrent = pChars[j - 1]
if pCurrent != "*" {
dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (pCurrent == sChars[i - 1] || pCurrent == "?")
} else {
// Two situations:
// (1) '*' is the first character in p;
// (2) For k>=0 and k<=i, there is some dp[k][j-1] being true;
// and '*' will match the rest sequence in s after index k;
var flag = false
for k in 0...i {
if dp[k][j - 1] {
flag = true
break
}
}
dp[i][j] = flag || j == 1
}
}
}
return dp[s.count][p.count]
}
}
- 主要思想:经典的二维动态规划。
- 时间复杂度: O(mn)
- 空间复杂度: O(mn)
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