前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 39 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
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难度水平:中等
1. 描述
给定一个候选人编号的集合 candidates
和一个目标数 target
,找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合。
candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意: 解集不能包含重复的组合。
2. 示例
示例 1
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
示例 2
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]
约束条件:
1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30
3. 答案
class CombinationSumII {
func combinationSum2(candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
var res = [[Int]](), path = [Int]()
dfs(&res, &path, target, candidates.sorted(), 0)
return res
}
fileprivate func dfs(_ res: inout [[Int]], _ path: inout [Int], _ target: Int, _ candidates: [Int], _ index: Int) {
if target == 0 {
res.append(Array(path))
return
}
for i in index..<candidates.count {
guard candidates[i] <= target else {
break
}
if i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && i != index {
continue
}
path.append(candidates[i])
_dfs(&res, &path, target - candidates[i], candidates, i + 1)
path.removeLast()
}
}
}
- 主要思想:经典的深度优先搜索。
- 时间复杂度: O(n^n)
- 空间复杂度: O(2^n - 2)
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