引言
人脸识别是一种现代化的生物特征识别技术，具有广泛的应用前景，例如安防、金融、医疗等领域。而在Web应用方面，使用人脸识别技术也能够提高用户的体验和安全性。在本篇文章中，我们将使用Vue 3和TensorFlow.js实现一个基于人脸识别的Web应用。
一、项目简介
1.1 概述
本项目是一个基于人脸识别的Web应用，用户可以通过上传自己的照片，应用会检测照片中的人脸并进行识别，从而显示出用户的信息。
1.2 功能特点
- 用户可以通过上传照片进行人脸识别；
- 应用可以检测照片中的人脸，并进行人脸识别；
- 应用可以显示用户的信息；
1.3 技术栈
二、准备工作
2.1 环境搭建
2.2 项目初始化
我们可以通过Vue CLI来初始化一个Vue 3项目，具体的命令如下：
2.3 引入依赖
在项目中我们需要使用Element-UI和TensorFlow.js，可以通过以下命令来引入依赖：
三、开发人脸识别功能
3.1 TensorFlow.js简介
TensorFlow.js是一个基于JavaScript的机器学习库，它可以让开发者在浏览器中训练和部署机器学习模型，从而实现在浏览器中进行人工智能相关任务的能力。在本项目中，我们将使用TensorFlow.js实现面部检测和识别的功能。
3.2 实现上传照片功能
3.3 实现人脸检测功能 我们已经使用facemesh模型检测了面部关键点。然而，面部关键点并不能直接用于识别人脸，因为它们只是面部的一些特征点，无法确定整个面部的形状和位置。因此，我们需要使用更高级的算法来检测和识别人脸。
