前言
之前疫情封控时，抢菜的经历，让我发现 Python 特别适合做一些提效工具，比如它可以通过和手机的连接来做自动化仿真人操作，不过当时还不熟悉，所以用了 Node 来实现了；最近刚好遇到一个需求，需要用到 Excel 文件数据读取 和 控制手机自动化操作来获取一些数据，进行结合分析，结合这个契机准备研究一下 Python 并用其实现这个需求。
我的电脑是 m1 pro 芯片的 macbook pro, MacOS 和 Linux 出厂就自带有 Python 环境，只不过其版本是 python2.7, 据我所知 python2.x 和 python3.x 是不兼容的，其语法差异很大，而且 python3 2008年发布到现在已经很多年了，早已经占据主流地位，现在主流的 python 项目都用 python3，所以我需要把电脑上的 Python 环境更新到 Python3.x, 参考前端的 n、nvm，我想 Python 应该也有相关的管理工具吧，果然，它就是 pyenv;
pyenv 的安装和使用
使用 git 安装
以mac 为例，最好在 home 根目录来执行 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
添加到 .zshrc 文件中， open ~/.zshrc
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH"' >> ~/.zshrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc exec $SHELL -l
mac 可使用 brew 安装
brew install pyenv 会比较慢 耐心
添加到 .zshrc 文件中， open ~/.zshrc，其实也可以自行下载 python 安装包，只要在 zshrc 里配置PYENV_ROOT, 代表 python 的安装位置。
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" export PATH="$PYENV_ROOT/shims:$PATH" if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi “注意：根据下载的 pyenv 版本不同，目录为 shims 或 bin（export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"），若切换不生效，可以 check 一下这里是否写的不一致，建议两种写法都写上”
修改完保存后，执行 source ~/.zshrc 使配置生效；
验证和使用
pyenv 安装完后，先验证下
显示如上界面说明安装成功了，下面介绍常用的几个指令；
pyenv --version 查看 pyenv 当前版本 pyenv version 查看当前 python 版本 pyenv versions 查看当前已安装的所有 python 版本 pyenv install --list 查看远程可安装的所有 python 版本 pyenv install 3.9.16(版本号) 安装指定版本的 python pyenv global 版本号 全局更改 python 默认版本, 对所有的 Shell 全局有效，会把版本号写入到~/.pyenv/version文件中 pyenv uninstall 3.9.16 卸载版本
** 注意，通过 pyenv 安装的 python 和 系统自带的 python 或者 其他方式安装的python 是相互独立的，无法通过 pyenv 来控制非 pyenv 安装的 python 环境。**
python 的包管理工具 pip
pip 类似于 前端的 npm，是python 自带的包管理工具，不过 python 在历史上除了 pip 外，还有 easy_install, easy_install 只在 python2.x 中使用比较老旧了，现在 pip 是主流的安装工具，自 Python2 >=2.7.9 或者 Python3.4 以后默认都安装有pip。
下面讲讲 pip 基本的用法：
pip -V 可查看版本 pip install 包名（版本号） pip install --upgrade 包名 >= 包的版本号 pip uninstall 包名 pip list 列出已经安装的包 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow 和 npm 一样，也可以换源来提升下载速度
用 venv 和 virtualenv 创建虚拟环境
pip 安装的包默认是在全局环境下的，这意味着它可以被任何项目使用，如果两个项目用了同一个包但是版本不同，就可能导致冲突，为了避免这种情况，需要使用虚拟环境，目前搭建虚拟环境主要用到 virtualenv 或者 venv 库。
venv 和 virtualenv 都是用于创建 Python 虚拟环境的库，它们的主要区别在于以下几个方面：
- venv 是
Python 3.3及以后版本内置的标准库，而 virtualenv 是第三方库，需要使用 pip 安装后才能使用。 - venv 只支持 Python 3.3 及以后版本，而 virtualenv 可以在
Python 2.7及以后的版本中使用。 - venv 创建的虚拟环境中默认包含了 pip 和 setuptools，而 virtualenv 创建的虚拟环境中需要手动安装这些包。
- venv 创建的虚拟环境可以直接使用
python -m venv命令创建，而 virtualenv 需要先安装 virtualenv 包，然后使用 virtualenv 命令创建。 - venv 创建的虚拟环境可以使用
deactivate命令退出，而 virtualenv 创建的虚拟环境需要使用不同的命令（如deactivate、. deactivate、source deactivate等）退出，具体取决于所使用的操作系统和 shell。
总之，venv 更加轻量级和方便，适合 Python 3.3 及以后版本的用户使用；而 virtualenv 更加灵活，适合需要在不同版本的 Python 环境中切换的用户使用。选择哪个库可以根据自己的需求和环境来决定。
下面介绍 venv 的基本使用：
cd project 到当前项目下 python -m venv env // env 为自定义的虚拟环境的名称,可修改
安装完成后，项目根目录会新增 env 文件夹，该项目的虚拟环境文件就生成好了，不过使用前，还需要激活：
可以看到， env 文件夹下有 bin 目录（windows 上是 scripts）, 激活命令如下：
| 平台 | Shell | 用于激活虚拟环境的命令 |
| POSIX | bash/zsh | $ source <venv>/bin/activate |
| csh/tcsh | $ source <venv>/bin/activate.csh |
|
| fish | $ source <venv>/bin/activate.fish |
|
| PowerShell Core | PowerShell Core | $ <venv>/bin/Activate.ps1 |
| Windows | cmd.exe | C:\> <venv>\Scripts\activate.bat |
| PowerShell | PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1 |
激活环境不是 必须 的，激活只是将虚拟环境的二进制目录添加到搜索路径中，这样 python 命令将调用虚拟环境的 Python 解释器，可以运行其中已安装的脚本，而不必输入其完整路径。但是，安装在虚拟环境中的所有脚本都应在不激活的情况下可运行，并自动与虚拟环境的 Python 一起运行。
在 shell 中输入 deactivate 可以退出虚拟环境。具体机制取决于不同平台，并且是内部实现（通常使用脚本或 shell 函数）。
我们以激活并安装 flask 包为例，可以看到激活后的 pip 显示的就是当前项目下的 venv 目录，安装后的包也是在 venv 下的 lib 文件夹里，而不是系统全局环境，说明我们的虚拟环境已经激活并正常运行了。
总结
本文记录了我学习 Python 的契机，然后主要介绍了全局 Python 环境的搭建、多Python 版本管理方案、项目虚拟环境的概念和配置方案，为下一步学习做好准备。
