什么是慢查询?如何优化?

简介: 什么是慢查询?如何优化?

1. 什么是慢查询?

慢查询,顾名思义,就是比较慢的查询,那什么是算是慢查询呢?不同的公司对于慢查询的定义不尽相同。

一般情况下,我们把查询时间超过1s的查询称为慢查询。


2. 优化SQL来减少慢查询

2.1. 索引优化

慢查询非常多的情况是由于SQL没有走适当的索引导致的。但是,即使加上索引,如果使用不正确,SQL语句在执行时依然不会走索引。哪些情况下SQL语句不走索引呢?


1.WHERE条件中的1=1,查询条件永远为真,可能导致WHERE条件失效,进行全表查询;

2.使用函数或者隐式转化会导致不走索引;

3.LIKE匹配通配符号在前面的时候,不走索引;

4.使用了否定条件;

5.OR其中一个有索引,另一个没有的情况;

6.多列索引需要满足最左匹配原则;

7.两张表字符集不一样或者编码不一样,联表查询时;

8.IN的内容过多,会不走索引;


2.2 拆解分批

如果数据量比较大,则可以尝试拆解分批的方式来减少慢查询:

1.多层嵌套查询改为多次查询;

2.IN子查询影响查询性能,用JOIN方式代替;

3.一次查询数量过于庞大,拆成多次查询、拼装。

4.用了反向查询(比如NOT IN)或者IN语句参数集太多,可能会导致全表扫描,这种情况尽量拆分语句,或者内存中过滤解决;

5.将⼤字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据;

6.分库分表;

7.归档;


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