转:时间片轮转调度算法是先进先出调度算法的一种改进版

简介: 时间片轮转调度算法(Round Robin Scheduling Algorithm)是一种操作系统进程调度算法。它是先进先出(FIFO)调度算法的一种改进版本。

时间片轮转调度算法(Round Robin Scheduling Algorithm)是一种操作系统进程调度算法。它是先进先出(FIFO)调度算法的一种改进版本。

该算法的工作方式如下:

  1. 系统维护一个有限长的队列,该队列包含所有就绪的进程。
  2. 每个进程都有一个时间片,指定了该进程在处理机上的最大运行时间。
  3. 在处理机上,每次进程运行的时间不超过其时间片。
  4. 如果一个进程的运行时间小于其时间片,则该进程在运行完后等待。
  5. 如果一个进程的运行时间等于其时间片,则该进程在运行完后被调度器替换为下一个进程。

优点:
• 每个进程都有机会在处理机上运行,从而避免饥饿。
• 由于每个进程都只能在处理机上运行一段固定的时间,因此不会存在占用太长时间的进程。

缺点:
• 由于每次切换都需要花费额外的时间,因此速度较慢。
• 可能存在因等待时间太长而导致进程失去响应的情况。

时间片轮转调度算法适用于多任务环境,特别是在处理大量小任务时,效率比较高。然而,对于大任务或长时间运行的任务,效率较低,因为它需要频繁地切换。

该算法在不同的编程语言中的代码实现可能有所差异,但基本思路和流程相似。在 Java 中,通过使用线程和循环实现该算法是很常见的。

以下是一个 Java 代码示例,模拟了时间片轮转调度算法:
import java.util.*;
public class RoundRobin {
static void findWaitingTime(int processes[], int n, int bt[], int wt[], int quantum) {
int rem_bt[] = new int[n];
for (int i = 0 ; i < n ; i++)
rem_bt[i] = bt[i];
int t = 0;
while(true) {
boolean done = true;
for (int i = 0 ; i < n; i++) {
if (rem_bt[i] > 0) {
done = false;
if (rem_bt[i] > quantum) {
t += quantum;
rem_bt[i] -= quantum;
}
else {
t = t + rem_bt[i];
wt[i] = t - bt[i];
rem_bt[i] = 0;
}
}
}
if (done == true)
break;
}
}
static void findTurnAroundTime(int processes[], int n, int bt[], int wt[], int tat[]) {
for (int i = 0; i < n ; i++)
tat[i] = bt[i] + wt[i];
}
static void findavgTime(int processes[], int n, int bt[], int quantum) {
int wt[] = new int[n], tat[] = new int[n];
int total_wt = 0, total_tat = 0;
findWaitingTime(processes, n, bt, wt, quantum);
findTurnAroundTime(processes, n, bt, wt, tat);
System.out.println("Processes " + " Burst time " + " Waiting time " + " Turn around time");
for (int i=0; i<n; i++) {
total_wt = total_wt + wt[i];
total_tat = total_tat + tat[i];
System.out.println(" " + (i+1) + "\t\t" + bt[i] + "\t\t" + wt[i] + "\t\t" + tat[i]);
}
System.out.println("Average waiting time = " + (float)total_wt / (float)n);
System.out.println("Average turn around time = " + (float)total_tat / (float)n);
}
public static void main(String[] args) {
int processes[] = { 1, 2, 3};
int n = processes.length;
int burst_time[] = {10, 5, 8};
int quantum = 2;
findavgTime(processes, n, burst_time, quantum);
}
}

该代码中定义了三个方法:

  1. findWaitingTime:计算每个进程的等待时间。
  2. findTurnAroundTime:计算每个进程的周转时间。
  3. findavgTime:计算平均等待时间和平均周转时间。

在 main 方法中,首先定义了三个进程的编号,以及每个进程的爆发时间。接下来设置时间片为 2,最后调用 findavgTime 方法,计算平均等待时间和平均周转时间。
image.png

本文转载自:https://www.vipshare.com/archives/40156

目录
相关文章
|
2月前
|
算法 调度 Python
【调度算法】并行机调度问题遗传算法
【调度算法】并行机调度问题遗传算法
42 2
|
14天前
|
存储 算法 调度
基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真
通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度,以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下,不仅输出了工作调度甘特图,还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程,随机生成初始解(和声库),并通过选择、微调生成新解,不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声,目标是最小化完成时间,同时确保满足各种约束条件。
|
19天前
|
缓存 负载均衡 算法
(四)网络编程之请求分发篇:负载均衡静态调度算法、平滑轮询加权、一致性哈希、最小活跃数算法实践!
先如今所有的技术栈中,只要一谈关于高可用、高并发处理相关的实现,必然会牵扯到集群这个话题,也就是部署多台服务器共同对外提供服务,从而做到提升系统吞吐量,优化系统的整体性能以及稳定性等目的。
|
19天前
|
算法 大数据 调度
探索操作系统的心脏:进程调度算法
【7月更文挑战第31天】在数字世界的复杂编织中,操作系统扮演着枢纽的角色,而进程调度则是其跳动的心脏。本文将深入探讨几种常见的进程调度算法,通过代码示例揭示它们对系统性能的影响,并讨论如何根据应用场景选择恰当的调度策略。
16 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 缓存 并行计算
操作系统调度算法的演变与优化
【7月更文挑战第23天】本文深入探讨了操作系统中调度算法的发展历程,从简单的先来先服务到复杂的多级反馈队列调度算法。通过分析不同算法的特点和性能表现,文章揭示了调度算法在提升系统响应速度、公平性以及资源利用率方面的重要性。同时,文章也讨论了现代操作系统如何通过优化调度算法来适应多核处理器架构,以及未来可能的研究方向。
|
25天前
|
算法 网络性能优化 调度
基于De-Jitter Buffer算法的无线网络业务调度matlab仿真,对比RR调度算法
1. **功能描述**: 提出了一个去抖动缓冲区感知调度器,结合用户终端的缓冲状态减少服务中断。该算法通过动态调整数据包发送速率以优化网络延迟和吞吐量。 2. **测试结果**: 使用MATLAB 2022a进行了仿真测试,结果显示De-Jitter Buffer算法在网络拥塞时比RR调度算法更能有效利用资源,减少延迟,并能根据网络状态动态调整发送速率。 3. **核心程序**: MATLAB代码实现了调度逻辑,包括排序、流量更新、超时和中断处理等功能。 仿真结果和算法原理验证了De-Jitter Buffer算法在无线网络调度中的优势。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 物联网
深入剖析操作系统调度算法
【7月更文挑战第13天】本文旨在探讨和比较不同的操作系统调度算法,并分析其对系统性能的影响。文章首先概述了调度算法的基本概念及其重要性,随后详细阐述了常见的调度算法类型,包括先来先服务、短作业优先、优先级调度、时间片轮转以及多级反馈队列等。通过对比不同算法的优缺点,文章进一步探讨了现代操作系统中调度算法的应用与挑战,以及如何根据实际需求选择合适的调度策略。最后,文章展望了操作系统调度算法的未来发展方向,特别是在云计算和物联网时代下的适应性与创新。
28 1
|
19天前
|
算法 调度 UED
深入理解操作系统之进程调度算法
【7月更文挑战第31天】在操作系统的设计中,进程调度是核心功能之一,它直接关系到系统性能和用户体验。本文将探讨几种常见的进程调度算法,并通过代码示例加深理解。我们将从理论到实践,一探究竟。
12 0
|
2月前
|
算法 调度 云计算
操作系统中的调度算法:从理论到实践
在计算机科学领域,操作系统的调度算法是决定任务执行顺序的关键。本文首先概述了调度算法的基本概念和重要性,随后深入探讨了几种主要的调度算法,包括先来先服务、短作业优先、轮转与优先级调度等。通过引用最新的科研数据和实验证据,文章揭示了不同调度算法的性能表现和适用场景。此外,本文还讨论了现代操作系统中调度算法面临的挑战和未来的发展方向,强调了在多核处理器和云计算环境下调度策略的复杂性。最后,通过案例分析,展示了如何在实际系统中应用这些理论知识,以及在设计高效调度系统时需要考虑的因素。
|
2月前
|
算法 调度
基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
**摘要:** 实现变异混合蛙跳算法的MATLAB2022a版车间调度优化程序,支持动态调整工件和机器数,输出甘特图。核心算法结合SFLA与变异策略,解决Job-Shop Scheduling Problem,最小化总完成时间。SFLA模拟蛙群行为,分组进行局部搜索和全局信息交换。变异策略增强全局探索,避免局部最优。程序初始化随机解,按规则更新,经多次迭代和信息交换后终止。

热门文章

最新文章