零：前言
你是否憧憬在赛车赛道上开车，享受疾驰而过的感觉，感受无与伦比的驾驶乐趣？
Amazon DeepRacer可以满足你的梦想，虚竹哥带你了解Amazon DeepRacer。
它为用户提供了一个虚拟仿真环境和一个真实赛车模型，使您能够通过编写代码和训练模型来控制赛车的行驶，从而学习和应用深度学习、强化学习等前沿人工智能技术。
Amazon DeepRacer 主要组件
- 模拟器：在 Amazon SageMaker 中构建模型，然后通过 Amazon DeepRacer 3D 赛车模拟器轻松快速地在赛道上进行训练、测试和迭代。
- 赛车：Amazon DeepRacer 是 1/18 自动驾驶赛车，专门用于通过在实际赛道上进行竞赛来测试 RL 模型。该赛车使用摄像头查看赛道，并使用强化模型来控制油门和方向盘，通过此方式演示了如何将在模拟环境中训练的模型转移到真实场景。
- 联赛：DeepRacer还为用户提供了全球范围的DeepRacer联赛，让您有机会与其他开发者进行比赛和交流。您可以提交自己训练的模型参加比赛和挑战，争夺奖励和荣誉。这个充满激烈竞争和创造力的社区将为您提供机会展示驾驶技能、交流经验，并与世界各地的人才一同成长和学习。
Amazon DeepRacer 的特点和优势
Amazon DeepRacer赛车是由 强化学习 、3D 赛车模拟器驱动的 1/18 比例的完全自动驾驶赛车。 RL 是一种先进的机器学习技术，它不需要标记训练数据就可以学习非常复杂的行为，并且可以在优化长期目标的同时做出短期决策。Amazon DeepRacer 通过模型来解决自动驾驶技术平台，开发人员可以在模拟器中训练、评估和调整 RL 模型 ，在基于云的 3D 赛车模拟器中进行比赛，还可以将模型部署到 Amazon DeepRacer上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，随时随地 感受速度与激情 。
为确保赛车在场上发挥更加充分，在机器学习的道路上能够一马当先，亚马逊云科技特意为其搭载了 Intel Atom®处理器、四百万像素、1080p 分辨率摄像头、高速(802.11ac) WiFi、和 Intel OpenVino计算机视觉工具套件 等高端设备，让赛车从头到脚全面武装，在不断试错的过程中实现一个又一个突破。
二、Amazon DeepRacer 深度体验
登录访问
使用账号密码登录
创建一个新模型
选择赛道
配置参数
设置赛车参数，选择训练算法
定义连续动作空间：
选择车辆外壳和传感器配置：
编程和训练模型
可用Python或者Amazon机器学习服务等工具来进行模型编程和训练。
设置停止训练条件
测试和评估模型
在调试和优化模型后，要进行评估和测试。
等待训练结果：
到此我们完成了一次Amazon DeepRacer 深度体验，是不是很有趣。
三、2023亚马逊云科技中国峰会
6月27日-28日，将举办 Amazon DeepRacer 中国峰会总决赛，并同步启动Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车名校邀请赛，还在现场计了 Amazon DeepRacer 实训营、现场挑战及 Girls in Tech Show。同时，全球联赛正式开启，有兴趣的小伙伴可以报名参赛！
- 中国峰会总决赛：6月27日，来自不同行业的企业进行中国峰会总决赛。
- Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车名校邀请赛：6月28日，与高校联动，专门为中国大学生设计一场顶级的人工智能技术角逐，寻找未来“生力军”。
- Amazon DeepRacer 实训营：现场构建自己的第一个强化学习模型，快速掌握机器学习知识。
- Girls in Tech Show：见证女性赛手的卓越风姿。
- 全球联赛：今年的全球联赛已正式开启，来自全球的顶尖车手通过层层选拔晋级，最终在亚马逊云科技 re:Invent 大会角逐巅峰。除了丰厚奖品，每个月大中华赛区的 月冠军将直通拉斯维加斯，直通差旅费由亚马逊云科技全程赞助！ 本次中国峰会现场的最佳成绩将直接晋级！
报名地址：
点击下方链接免费报名，现场参与活动还能领取各种官方礼品！
