1 问题
初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集。首先明确一下我的思路：解析图片和标签——处理图片和标签——加载KNN分类器训练——读入处理后的测试图片和标签——得出正确率。
2 方法
为了验证我的解析结果是否正确，我把解析出的图片进行了保存，然后处理的是保存后的图片，其实不保存就可以，解析出来直接用，反而会节省很多步骤。
解析图片：解析图片和标签的原理在这里我就不多说了，网上可以搜到，介绍的很详细。直接上代码
3 结语
这次实验我们深入了解和扩展了一些关于手写数字的步骤和方法，在我第一次运行花费了挺多的时间，运行完一次我再也不想运行了，心疼我电脑……初学者，不足之处甚多，恳请批评指正。希望在以后的实验，学习中继续努力加油学习！！
