Python应用专题 | 22:pandas 两列数据合并

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 如何合并 pandas 两列数据?

背景

有两个字段,想要将其合并成为一个新的字段。比如当标签分散在不同字段时候,想要将各个标签融合一起。

实现

def test():
    import pdb
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'year': ['2019', '2020'], 'quarter': ['q1', 'q2']})
    df['year_quarter'] = df['year'] + "_" + df['quarter'] # 方法1
    df['year|year'] = df[['year', 'quarter']].agg('|'.join, axis=1) # 方法2
    # 主要注意的是 如果存在 nan 数据怎么办. 先将其转为 str 类型。 
    # 比如 concate_df["year"] = concate_df["year"].astype(str)

    df['year--year'] = df[['year', 'quarter']].apply(lambda x: '--'.join(x), axis=1)
    df['year$year'] = df.year.str.cat(df.quarter, sep='$')

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