一、Spring缓存概念
Spring从3.1开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache（JSR-107） 注解简化我们开发。
常用的缓存实现有 RedisCache 、EhCache、ConcurrentMapCache 、Guava Cache（谷歌）等。
Spring Cache 介绍
Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的加一个注解，就能实现缓存功能
Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的Cache实现，具体是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术
针对于不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：
CacheManager |
描述 |
EhCacheCacheManager |
使用EhCache作为缓存技术 |
GuavaCacheManager |
使用Google的GuavaCache作为缓存技术 |
RedisCacheManager |
使用Redis作为缓存技术 |
Spring Cache 常用注解
我们来介绍Spring Cache用于缓存的常用的四个注解：
注解 |
说明 |
@EnableCaching |
开启缓存注解功能 |
@Cacheable |
在方法执行前先查看缓存中是否存有数据，如果有数据直接返回数据；如果没有，调用方法并将返回值存入缓存 |
@CachePut |
将方法的返回值放到缓存 |
@CacheEvict |
将一条或多条从缓存中删除 |
在Spring项目中，使用缓存技术只需要导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上加上@EnableCaching开启缓存支持即可
二、Ehcache介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存管理框架，属于开源的Java分布式缓存框架，主要用于通用缓存,Java EE和轻量级容器，是从 Hibernate 的缓存开始的。
目前版本已到了Ehcache 3.10,Ehcache 3引入了以下内容:
- 改进的 API，利用 Java 泛型并简化缓存交互，
- 与javax.cache API （JSR-107）完全兼容，
- 堆下存储功能，包括仅堆下缓存，
- 开箱即用的Spring Caching和Hibernate集成，这要归功于javax.cache支持
1、 Ehcache特性：
1、快速轻量： Ehcache 是最快的 Java 缓存之一，很小的 jar 包
2、伸缩性：缓存在内存和磁盘存储可以伸缩到数 G
3、灵活性：Ehcache 1.2 具备对象 API 接口和可序列化 API 接口。
4、标准支持 Ehcache 提供了对 JSR107 JCACHE API 最完整的实现
5、可扩展性 监听器可以插件化
6、应用持久化 在 VM 重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据
官网：Ehcache
2、 Ehcache 的加载模块列表
ehcache-core：API，标准缓存引擎，RMI 复制和 Hibernate 支持
ehcache：分布式 Ehcache，包括 Ehcache 的核心和 Terracotta 的库
ehcache-monitor：企业级监控和管理
ehcache-web：为 Java Servlet Container 提供缓存、gzip 压缩支持的 filters
ehcache-jcache：JSR107 JCACHE 的实现
ehcache-jgroupsreplication：使用 JGroup 的复制
ehcache-jmsreplication：使用 JMS 的复制
ehcache-openjpa：OpenJPA 插件
ehcache-server：war 内部署或者单独部署的 RESTful cache server
ehcache-unlockedreadsview：允许 Terracotta cache 的无锁读
ehcache-debugger：记录 RMI 分布式调用事件
Ehcache for Ruby：Jruby and Rails 支持
3、核心定义：
- cache manager：缓存管理器，以前是只允许单例的，不过现在也可以多实例了
- cache：缓存管理器内可以放置若干 cache，存放数据的实质，所有 cache 都实现了 Ehcache 接口
- element：单条缓存数据的组成单位
- system of record（SOR）：可以取到真实数据的组件，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的数据库等等，缓存就是从 SOR 中读取或者写入到 SOR 中去的
Ehcache 支持的数据存储包括：
- 堆上存储 - 利用 Java 的堆上 RAM 内存来存储缓存条目。此层使用与 您的 Java 应用程序，所有这些应用程序都必须由 JVM 垃圾回收器扫描。您的 JVM 堆空间越多 利用，应用程序性能受垃圾回收暂停的影响就越大。这家商店是 速度极快，但通常是您最有限的存储资源。
- 堆外存储 - 大小仅受可用 RAM 的限制。 不受 Java 垃圾回收 （GC） 的约束。 非常快，但比堆上存储慢，因为在存储和重新访问数据时，必须将数据移入和移出 JVM 堆。
- 磁盘存储 - 利用磁盘（文件系统）存储缓存条目。 这种类型的存储资源通常非常丰富，但比基于 RAM 的存储慢得多。至于所有使用磁盘的应用程序 存储时，建议使用快速专用的磁盘来优化吞吐量。
- 群集存储 - 此数据存储是远程服务器上的缓存。 远程服务器可以选择具有故障转移服务器，以提供改进的高可用性。 由于群集存储会因网络延迟以及建立客户端/服务器一致性等因素而带来性能损失， 从本质上讲，此层比本地堆外存储慢。
开发实例：
引入依赖：
<dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>3.10.0</version> </dependency>
配置文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache updateCheck="false" name="defaultCache"> <diskStore path="../temp/bojun/ehcache" /> <!-- 默认缓存配置. --> <defaultCache maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="3600" overflowToDisk="false" maxEntriesLocalDisk="100000" /> <cache name="SystemAuthorizingRealm" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> <cache name="shiro-activeSessionCache" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> <!-- 系统缓存 --> <cache name="sysCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/> <cache name="cmsCache" maxEntriesLocalHeap="3000" eternal="false" overflowToDisk="false"/> <cache name="captchaCache" maxEntriesLocalHeap="3000" timeToLiveSeconds="300" eternal="false" overflowToDisk="false"/> <!-- 用户缓存 --> <cache name="userCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/> <!-- 工作流模块缓存 --> <cache name="actCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/> <cache name="sys.config" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/> <!-- 系统活动会话缓存 --> <cache name="activeSessionsCache" maxEntriesLocalHeap="10000" overflowToDisk="false" eternal="false" timeToLiveSeconds="0" timeToIdleSeconds="0" diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"/> </ehcache>
配置类代码：
@ConditionalOnProperty(name = "spring.cache.type", havingValue = "ehcache") @Configuration @EnableCaching//标注启动缓存. public class CacheConfig { /** * @param ehCacheManagerFactoryBean * @return */ @Bean public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean){ System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheCacheManager()"); return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean.getObject()); } /* * 据shared与否的设置, * Spring分别通过CacheManager.create() * 或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地. */ @Bean public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){ System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheManagerFactoryBean()"); EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean (); cacheManagerFactoryBean.setShared(true); return cacheManagerFactoryBean; } }
工具类：
public class CacheUtils { private static CacheManager cacheManager = SpringContextHolder.getBean(CacheManager.class); private static final String SYS_CACHE = "sysCache"; /** * 获取SYS_CACHE缓存 * * @param key * @return */ public static Object get(String key) { return get(SYS_CACHE, key); } /** * 获取SYS_CACHE缓存 * * @param key * @param defaultValue * @return */ public static Object get(String key, Object defaultValue) { Object value = get(key); return value != null ? value : defaultValue; } /** * 写入SYS_CACHE缓存 * * @param key * @return */ public static void put(String key, Object value) { put(SYS_CACHE, key, value); } /** * 从SYS_CACHE缓存中移除 * * @param key * @return */ public static void remove(String key) { remove(SYS_CACHE, key); } /** * 获取缓存 * * @param cacheName * @param key * @return */ public static Object get(String cacheName, String key) { if( getCache(cacheName).get(key) == null){ return null; }else { return getCache(cacheName).get(key).get(); } } /** * 获取缓存 * * @param cacheName * @param key * @param defaultValue * @return */ public static Object get(String cacheName, String key, Object defaultValue) { Object value = get(cacheName, key); return value != null ? value : defaultValue; } /** * 写入缓存 * * @param cacheName * @param key * @param value */ public static void put(String cacheName, String key, Object value) { getCache(cacheName).put(key, value); } /** * 从缓存中移除 * * @param cacheName * @param key */ public static void remove(String cacheName, String key) { getCache(cacheName).evict(key); } /** * 获得一个Cache，没有则显示日志。 * * @param cacheName * @return */ private static Cache getCache(String cacheName) { Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); if (cache == null) { throw new RuntimeException("当前系统中没有定义“" + cacheName + "”这个缓存。"); } return cache; } }
测试代码：
@Cacheable(key="'user_'+#id",value="userCache") public User getUserById(String id){ return userDao.findById(id); }
这是一个cache框架，可以根据需要引入不同的cache实现方案
📢文章下方有交流学习区！一起学习进步！也可以前往官网，加入官方微信交流群💪💪💪
📢创作不易，如果觉得文章不错，可以点赞👍收藏📁评论📒
📢你的支持和鼓励是我创作的动力❗❗❗
官网：Doker 多克;官方旗舰店：官方旗舰店 全品优惠
