SpringCloud Alibaba微服务实战二十三 - Feign 性能调优

简介: SpringCloud Alibaba微服务实战二十三 - Feign 性能调优

概述


在正常情况下Feign有三种客户端实现:

  1. Client.Default类:默认的 feign.Client 客户端实现类,内部使用HttpURLConnnection 完成HTTP URL请求处理;
  2. ApacheHttpClient 类:内部使用Apache httpclient开源组件完成HTTP URL请求处理的feign.Client 客户端实现类;
  3. OkHttpClient类:内部使用OkHttp3 开源组件完成HTTP URL请求处理的feign.Client 客户端实现类。
@ConditionalOnClass({ ILoadBalancer.class, Feign.class })
@ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled",
  matchIfMissing = true)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@AutoConfigureBefore(FeignAutoConfiguration.class)
@EnableConfigurationProperties({ FeignHttpClientProperties.class })
@Import({ HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration.class,
  OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration.class,
  DefaultFeignLoadBalancedConfiguration.class })
public class FeignRibbonClientAutoConfiguration {
 ...
}

在前面一节内容中我们看到Feign默认客户端实现 HttpURLConnnection性能不是很好,与Dubbo RPC的性能相差很大。基于 HttpURLConnnection的测试结果如下:

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
6866ms 59.5/sec 3056ms 12232ms

本章内容我们需要对Feign的所有客户端进行性能测试,以此来确定选择一个最优的客户端调用工具。


测试工具

测试服务器:Intel Core i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.70GHz  6核 16G内存

测试工具:JMeter5.1

线程数:1000

Ramp-Up : 10

JMeter测试工具

「ps : 本文中出现的所有性能测试结果我都至少测试过10遍以上,最后选取的是一个相对平均的结果,测试结果相对还是比较准确的。」


HttpClient


首先我们先将客户端工具切换到HttpClient,查看HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration配置类,源码如下

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(ApacheHttpClient.class)
@ConditionalOnProperty(value = "feign.httpclient.enabled", matchIfMissing = true)
@Import(HttpClientFeignConfiguration.class)
class HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration {
 @Bean
 @ConditionalOnMissingBean(Client.class)
 public Client feignClient(CachingSpringLoadBalancerFactory cachingFactory,
   SpringClientFactory clientFactory, HttpClient httpClient) {
  ApacheHttpClient delegate = new ApacheHttpClient(httpClient);
  return new LoadBalancerFeignClient(delegate, cachingFactory, clientFactory);
 }
}

从代码 @ConditionalOnClass({ApacheHttpClient.class})注解可知,只需要在pom文件上加上 HttpClient依赖即可。另外需要在配置文件中配置 feign.httpclient.enabledtrue从@ConditionalOnProperty注解可知,这个配置可以不写,因为在默认情况下就为true。

所以要使用HttpClient我们只需要在消费者模块 order-service引入httpclient依赖即可:

<dependency>
 <groupId>io.github.openfeign</groupId>
 <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

测试结果

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
8390ms 48.5/sec 2691ms 20371ms

在高并发下性能测试居然比不过原生的 HttpURLConnnection ,有点点失望!


OkHttp


同样先查看okhttp的配置类 OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(OkHttpClient.class)
@ConditionalOnProperty("feign.okhttp.enabled")
@Import(OkHttpFeignConfiguration.class)
class OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration {
 @Bean
 @ConditionalOnMissingBean(Client.class)
 public Client feignClient(CachingSpringLoadBalancerFactory cachingFactory,
   SpringClientFactory clientFactory, okhttp3.OkHttpClient okHttpClient) {
  OkHttpClient delegate = new OkHttpClient(okHttpClient);
  return new LoadBalancerFeignClient(delegate, cachingFactory, clientFactory);
 }
}

查看注解我们知道要使用OkHttp必须满足两个条件:

  1. 必须满足OkHttpClient.class 在当前类路径中存在,即引入相应依赖
  2. 必须要配置feign.okhttp.enabled配置项的值为true

所以这里我先引入OkHttp的依赖:

<dependency>
 <groupId>io.github.openfeign</groupId>
 <artifactId>feign-okhttp</artifactId>
</dependency>

然后修改配置文件,开启OkHttp:

feign:
...
  okhttp:
    enabled: true


测试结果

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
5335ms 66.3/sec 1874ms 9011ms

三个客户端中性能最好的!


测试结果分析


通过上面测试结果(默认配置)我们很明显可以得出以下两个结论:

  1. OKHttp性能优于其他两种,推荐使用!
  2. 在高并发情况下Apache httpclient效率甚至还没有默认的HttpURLConnection效率高。且在压测过程中,发现使用连接池请求卡顿现象很容易出现,apache httpclient 甚至还出现请求卡死情况。httpclient最不推荐使用。

容器优化


Undertow是一个用java编写的灵活的高性能Web服务器,提供基于NIO的阻塞和非阻塞API。相比于 tomcatUndertow的性能更高,更轻量。借此机会我们刚好看看 UndertowOkHttp的测试效果。

首先我们需要引入undertow的依赖并排除tomcat的依赖:

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 <exclusions>
  <exclusion>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
  </exclusion>
 </exclusions>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
</dependency>


测试效果

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
3817ms 71.7/sec 1830ms 6174ms

通过测试效果可以看出,使用了undertow容器后,性能又有了小小的提升。


总结


本文中的所有测试结论都是基于组件的默认配置,对于那些追求性能而又不想对参数进行调优的可以考虑 OkHttp + Undertow的组合,虽然没办法与dubbo等rpc协议性能相比,但是在springcloud架构中的http调用,这两者之间的组合性能最高。

最后为了方便大家直观比较,将Feign原生 HttpURLConnnection的测试结果和基于 OkHttp + Undertow的测试结果放一起供大家参考:

  • HttpURLConnnection
平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
6866ms 59.5/sec 3056ms 12232ms
  • OkHttp + Undertow
平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
3817ms 71.7/sec 1830ms 6174ms


如果本文对你有帮助,别忘记来个三连:点赞,转发,评论咱们下期见!

收藏 等于白嫖点赞 才是真情!

目录
相关文章
|
3月前
|
算法 Java 微服务
【SpringCloud(1)】初识微服务架构:创建一个简单的微服务;java与Spring与微服务;初入RestTemplate
微服务架构是What?? 微服务架构是一种架构模式,它提出将单一应用程序划分为一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。 每个服务允许在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是Http协议的RESTful API或RPC协议)。 每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建
549 126
|
3月前
|
负载均衡 算法 Java
【SpringCloud(2)】微服务注册中心:Eureka、Zookeeper;CAP分析;服务注册与服务发现;单机/集群部署Eureka;连接注册中心
1. 什么是服务治理? SpringCloud封装了Netfix开发的Eureka模块来实现服务治理 在传统pc的远程调用框架中,管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂,管理比较复杂,所以需要使用服务治理,管理服务于服务之间依赖关系,可以实现服务调用、负载均衡、容错等,实现服务发现与注册
342 0
|
5月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1019 3
|
3月前
|
负载均衡 Java API
《深入理解Spring》Spring Cloud 构建分布式系统的微服务全家桶
Spring Cloud为微服务架构提供一站式解决方案,涵盖服务注册、配置管理、负载均衡、熔断限流等核心功能,助力开发者构建高可用、易扩展的分布式系统,并持续向云原生演进。
|
4月前
|
监控 安全 Java
Spring Cloud 微服务治理技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务治理框架的核心组件、架构设计和实践应用。作为 Spring 生态系统中构建分布式系统的标准工具箱,Spring Cloud 提供了一套完整的微服务解决方案,涵盖服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
289 1
|
4月前
|
jenkins Java 持续交付
使用 Jenkins 和 Spring Cloud 自动化微服务部署
随着单体应用逐渐被微服务架构取代,企业对快速发布、可扩展性和高可用性的需求日益增长。Jenkins 作为领先的持续集成与部署工具,结合 Spring Cloud 提供的云原生解决方案,能够有效简化微服务的开发、测试与部署流程。本文介绍了如何通过 Jenkins 实现微服务的自动化构建与部署,并结合 Spring Cloud 的配置管理、服务发现等功能,打造高效、稳定的微服务交付流程。
642 0
使用 Jenkins 和 Spring Cloud 自动化微服务部署
|
4月前
|
Kubernetes Java 微服务
Spring Cloud 微服务架构技术解析与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务架构的核心组件、设计理念和实现方案。作为构建分布式系统的综合工具箱,Spring Cloud 为微服务架构提供了服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能的标准化实现。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
536 0
|
7月前
|
负载均衡 Java API
基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务框架,提供全套分布式系统解决方案。它整合了 Netflix、Zookeeper 等成熟技术,通过简化配置和开发流程,支持服务发现(Eureka)、负载均衡(Ribbon)、断路器(Hystrix)、API网关(Zuul)、配置管理(Config)等功能。此外,Spring Cloud 还兼容 Nacos、Consul、Etcd 等注册中心,满足不同场景需求。其核心组件如 Feign 和 Stream,进一步增强了服务调用与消息处理能力,为开发者提供了一站式微服务开发工具包。
720 0
|
11月前
|
传感器 监控 安全
智慧工地云平台的技术架构解析:微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据?
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术,实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本,提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景,具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点,推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术,助力智慧城市建设。
599 1

热门文章

最新文章