MySQL数据库语言二:DML、DQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本篇文章介绍MySQL语言中的DML和DQL语句,文章结尾有关于数据库实现鉴权展示内容的实操。

前言


 本篇文章介绍MySQL语言中的DML和DQL语句,文章结尾有关于数据库实现鉴权展示内容的实操。


DML语句 数据库操纵语言: 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE

DQL语句 数据库查询语言: 查询数据SELECT。


DML语句

DML语句 数据库操纵语言: 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE


INSERT插入语句

语法:

完整插入:INSERT  INTO   表名   VALUES(数据1、数据2。。。);

部分插入:INSERT   INTO  表名(字段1、字段2)  VELUES(数据1、数据2);            


创建测试表

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完整插入

完整插入:INSERT  INTO   表名   VALUES(数据1、数据2。。。);

完整插入的时候要按照表字段的顺序进行数据插入 ,默认将输入的第一个数据插入到表的第一个字段以此类推。

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部分插入

部分插入:INSERT   INTO  表名(字段1、字段2)  VELUES(数据1、数据2);  

指定需要插入的字段,插入数据,按照自己指定的字段来插入对应的数据。


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UPDATE更新数据

语法:UPDATE   表名   SET   列名=值   WHERE   CONDITION;


测试

更新id为1的name为zhangsan。


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DELETE删除数据

语法:DELETE   FROM    表名   WHERE   CONDITION;


测试

删除姓名为jack的数据


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DQL语句

DQL语句 数据库查询语言: 查询数据SELECT。

在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DQL语言来实现数据的

在玩游戏的时候,我们查看自己的装备,道具等操作都是通过SELECT语句实现的,还有银行的余额等查询功能都是SELECT操作完成的。


简单查询

查询所有列信息:SELECT  * FROM  表名;        //这也是之前一直用的查询语句。

查询部分列信息:SELECT   列1,列2列3    FROM  表名;

准备表并插入数据

create table employee(id int,name varchar(50),age int);


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查询所有信息

select * from employee;

查看表内的所有列信息。


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查询部分信息

select name,age from employee;

查询employee表的name和age列。


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条件查询


但条件查询where

将以完整查询为例实验。

select  * from   表名    where   condition

查询年龄为18的人员信息。

select * from employee where age=18;


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多条件查询AND/OR

语法:select  *  from  表名   where   condition  AND   condition

            select  *  from  表名   where   condition  OR   condition  

1)查询id为1并且年龄为18的人员信息

2)查询id大于3或者年龄为19的人员信息


1)

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2)

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关键字BETWEEN AND 在什么之间

语法:select  *  from  employee   where  列   between  值1  and  值1;

查找id在1-3之间的员工信息。


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查找id不在1-3之间的员工信息。


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IN集合查询

语法:select  *  from   表名   where   列  in(值1,值2,值3);

查询该列符合in内数值的信息,用or也能实现但是效率并没有in的高。

查询年龄为19,24,16的人员信息。

select  *  from  employee  where  age   in(16,19,24);


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查询年龄不在19,24,16的人员信息。

select   *   from  employee  where  age  not  in(16,19,24);


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IS NULL查询空值信息

插入两行数据:一个是name为空的数据一个是name为空格的数据。


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查询name为空的人员信息。

select * from employee where name is null;


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可以看到查到了6号人员信息7号人员信息并没有查到。


查询name不为空的人员信息。

select * from employee where name is not null;


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发现7号人员的信息被查到了,因为7号人员的name是空格不是空。


LIKE模糊查询

当记不清楚需要查询人员的具体信息的时候可以使用like关键字进行查询。

语法:select *  from  表名  where  列   like  '部分信息%';

查询姓张的人员信息。

select * from employee where name like 'zhang%';

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查询好像名字是以re结尾的人员信息。

select * from employee where name like '%re';


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只知道人员名字前两个字母为na,并且知道该人员名字是四个字母的人员信息。

select * from employee where name like 'na__';

注意这里na后面是两个下划线,几个下划线代表后面有几个字母。


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查询排序

查询升序排序:select  *  from   表名   ORDER  BY   列名  ASC;       //默认是以升序排序。

查询降序排序:select   *   from  表名  ORDER  BY  列名  DESC;


查询升序排序

select  *  from   表名   ORDER  BY  列名  ASC;

select  *  from   表名   ORDER  BY  列名;

查询结果按年龄升序排序。


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查询降序排序

select   *   from  表名  ORDER  BY  列名  DESC;

查询结果按年龄降序排序。


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多表查询

多表查询分为:多表连接查询、子查询


准备表

这里需要对employee表进行增加列的操作需要使用ALTER关键字进行操作。

语法:ALTER  TABLE   表名   ADD   列名   列描述    FIRST/AFTER列名;

FIRST/AFTER列名:指定新加列的位置,可写可不写,不写的话默认加在表的最后一列

在employee表的末尾加上人员的部门编码以及人员等级列。

增加多列需要用“,”隔开。

alter table employee add num int,add level int;

并且创建两个表一个是部门信息表,一个是人员等级信息表。


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准备数据

更新人员信息的部门编码以及人员等级,并且插入数据到部门信息表以及等级信息表。

完善人员信息表。


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完善部门信息表

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完善人员等级信息表。


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交叉连接

生成笛卡尔积,它不使用任何匹配条件。

比如将A表的6行,B表的7行,最后结果6*7=42行。

select employee.id,employee.name,employee.age,employee.num,department.name from employee,department;


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内连接

这里因为都能够匹配,所以现在在三个表中添加一行匹配不到的数据。


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规定的两表的两列相同的数据才会显示出来。

语法:select  A表.列,B表.列   from  A表,B表   where   A表.列=B表.列;

select employee.id,employee.name,employee.num,department.dep_name from employee,department where employee.num=department.code;


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这里8号人员以及102部门都没有显示出来,因为没有匹配到


外连接

外连接分为左连接、右连接。

左连接:以左表为基础匹配右表的数据,这里不管左右两表有没有完全匹配,左表的内容都会被显示出来。

右连接:以右表为基础匹配左表的数据,这里不管左右两表有没有完全匹配,右表的内容都会被显示出来。


左连接

要求:查询所有人员所属部门,包括部门信息未存在的人员。

select * from employee left join department on employee.num=department.code;


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可以看到人员信息表的信息都显示出来了,但是发现部门信息的102部门没有显示。


右连接

查看所有部门中年龄大于18的人员信息。

select * from employee right join department on employee.num=department.code and age>18;

这里使用了and,可能会有疑问为什么and后面的age不是用employee.age,因为and是在连接后处理的,连接后是一个新表,新表age就不用写employee.age了。

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发现部门信息都会显示出来,人员只有匹配的才会显示出来。


带in的子查询

将一个查询语句的结果当做另一个查询语句的条件进行查询。

语法:select  *  from  A表  where  列  in (select  distinct  和A表能够匹配的列  from B表   condition);

需求:查询级别月薪大于10000的人员信息。

select * from employee where level in (select distinct level from dep_level where salary>10000);

原理:括号内的子查询,将dep_level表查到的月薪大于10000的level的信息传递到父查询的level字段中作为范围来查询。


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查询员工年龄大于18的部门。

首先通过内连接的方法查看大于18岁人员的信息包括部门,再用子查询的方法查看结果是否一致。


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带exists的子查询(会员VIP的应用场景)

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值。

Ture或False,当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

需求:如果sure是董事长,则查询所有人员的月薪。

select * from employee,dep_level where employee.level=dep_level.level and exists (select *  from employee where level in (select distinct level from dep_level where name='董事长') and name='sure');

这里用了嵌套的方式来鉴别sure是不是董事长。

该查询往往用在身份鉴别、权限鉴别,根据身份权限来展示相应的内容,比如游戏充值VIP之后才可以看到的内容就会用到该查询,当然游戏中完成这个功能不会用这么复杂的sql语句,会使用一些if语句来判断。刚刚做的实操,董事长才有权限查看员工的工资。


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需求:如果zhangsan是董事长,则显示所有员工的月薪。

select * from employee,dep_level where employee.level=dep_level.level and exists (select *  from employee where level in (select distinct level from dep_level where name='董事长') and name='zhangsan');


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这里使用子查询没有查询到结果,因为zhangsan不是董事长。

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