【Python入门篇】——Python基础语法(字符串扩展和格式化的精度控制)

简介: 【Python入门篇】——Python基础语法(字符串扩展和格式化的精度控制)

1. 字符串扩展

1.1 字符串的三种定义方式

字符串在Python中有多种定义形式:

单引号定义法:name = '辭七七'

双引号定义法:name = "辭七七"

三引号定义法:name = """辭七七"""

三引号定义法,和多行注释的写法一样,同样支持换行操作。

使用变量接收它,它就是字符串

不使用变量接收它,就可以作为多行注释使用。


字符串的引号嵌套

如果我想要定义的字符串本身,是包含:单引号、双引号自身呢?如何写?

  • 单引号定义法,可以内含双引号
  • 双引号定义法,可以内含单引号
  • 可以使用转移字符(\)来将引号解除效用,变成普通字符串


总结:

  1. 字符串的三种定义方式:
  • 单引号方式
  • 双引号方式
  • 三引号方式
  1. 引号的嵌套
  • 可以使用:\来进行转义
  • 单引号内可以写双引号或双引号内可以写单引号


代码演示:


1.2 字符串拼接

如果我们有两个字符串(文本)字面量,可以将其拼接成一个字符串,通过+号即可完成,如:

print("七七"+"在认真写博客")

输出结果:

七七在认真写博客

不过一般,单纯的2个字符串字面量进行拼接显得很呆,一般的,字面量和变量或变量和变量之间会使用拼接,如:

name = "辭七七"
print("我的名字是:"+name+"我在认真写博客")


打印结果:

既然,字符串和变量可以进行拼接,我们来拼接一些语句:

定义2个变量:

name,内容是“辭七七”

address,内容是“陕西省西安市”


要求写程序通过print语句以及字符串拼接的方式输出:

“我是:辭七七,我的地址是:陕西省西安市“

代码如下:


name = "辭七七"
address="陕西省西安市"
print("我是:"+name+",我的地址是:"+address)


运行结果:

既然可以和字符串变量完成拼接,那么,是否可以和其它变量类型如数字类型完成拼接呢?

让我们试一试。

结果:

字符串无法和非字符串变量进行拼接,因为类型不一致,无法接上

1.3 字符串格式化

我们会发现,这个拼接字符串也不好用啊

它的变量过多,拼接起来实在是太麻烦了,并且字符串无法和数字或其它类型完成拼接。

所以,我们需要一个即方便又支持拼接其它类型的方式

这个方式,就是字符串的格式化

我们可以通过如下语法,完成字符串和变量的快速拼接。

# 通过占位的形式,完成拼接
name = "辭七七"
message = "认真写博客的%s" % name
print(message)

运行结果:

其中的,%s

  • % 表示:我要占位
  • s 表示:将变量变成字符串放入占位的地方


所以,%s 的意思就是:我先占个位置,等一会有个变量过来,我把它变成字符串放到占位的位置

那数字类型占位怎么占呢

数字也能用%s占位吗?

可以的哦,这里是将数字 转换成了 字符串

我们看一段代码:

# 通过占位的形式,完成数字和字符串的拼接
class_num = 57
avg_salary = 16781
message = "Python大数据学科,北京%s期,毕业平均工资:%s" % (class_num, avg_salary)
print(message)


打印结果:

也就是数字57,变成了字符串"57",数字16781,变成了字符串"16781"被放入占位的地方

注意:

多个变量占位

变量要用括号括起来

并按照占位的顺序填入


怎么让数字以其原本的面貌拼接进去呢?

Python中,其实支持非常多的数据类型占位

最常用的是如下三类

让我们代码练习一下吧

name = "小明"
age = 18
height = 166.5
message = "我是:%s,年龄:%d,身高是:%f" % (name, age, height)
print(message)

打印结果:


2. 格式化的精度控制

观察字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位

我们发现浮点数166.5,变成了166.500000输出

这里就需要我们了解一下,字符串格式化之“数字精度控制”

数字精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度


m,控制宽度,要求是数字(很少使用),设置的宽度小于数字自身,不生效

.n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入

示例:


%5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,被设置为5d,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度。

%5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2

小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为 .35

%.2f:表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,如11.345设置%.2f后,结果是11.35


下面让我们用代码看一下吧

好了关于【Python入门篇】Python基础语法(字符串扩展和格式化的精度控制),七七今天就先分享到这里,如果这篇文章对大家有帮助,请佬佬们点个赞再走吧!如果发现什么问题,欢迎评论区留言!💕💕

目录
相关文章
|
1月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
2月前
|
Python
在 Python 中,如何将日期时间类型转换为字符串?
在 Python 中,如何将日期时间类型转换为字符串?
131 64
|
5天前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python Pandas入门:行与列快速上手与优化技巧
Pandas是Python中强大的数据分析库,广泛应用于数据科学和数据分析领域。本文为初学者介绍Pandas的基本操作,包括安装、创建DataFrame、行与列的操作及优化技巧。通过实例讲解如何选择、添加、删除行与列,并提供链式操作、向量化处理、索引优化等高效使用Pandas的建议,帮助用户在实际工作中更便捷地处理数据。
13 2
|
11天前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
|
1月前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
1月前
|
存储 测试技术 Python
Python 中别再用 ‘+‘ 拼接字符串了!
通过选择合适的字符串拼接方法,可以显著提升 Python 代码的效率和可读性。在实际开发中,根据具体需求和场景选择最佳的方法,避免不必要的性能损失。
52 5
|
1月前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
40 7
|
1月前
|
Python
使用Python计算字符串的SHA-256散列值
使用Python计算字符串的SHA-256散列值
50 7
|
1月前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
46 5