【Python入门篇】——Python基础语法(数据类型与数据类型转换)

简介: 【Python入门篇】——Python基础语法(数据类型与数据类型转换)

1. 数据类型

1.1 理解数据类型

数据类型

在学习字面量的时候,我们了解到:数据是有类型的。

目前在入门阶段,我们主要接触如下三类数据类型:

string、int、float这三个英文单词,就是类型的标准名称


1.2 type()语句

如何验证数据的类型呢?

我们可以通过type()语句来得到数据的类型:

语法:type(被查看类型的数据)

type()语句的使用方式

  1. 在print语句中,直接输出类型信息:
print(type("辭七七"))
print(type(666))
print(type(13.14))


运行结果


str是string的缩写

  1. 用变量存储type()的结果(返回值):
# 使用变量存储type()语句的结果
string_type = type("辭七七")
# 用string_type接收type("辭七七")的内容
int_type = type(666)
float_type = type(13.14)
print(string_type)
print(int_type)
print(float_type)


运行结果:

查看的都是<字面量>的类型,能查看变量中存储的数据类型吗?

答案当然是:可以

# 使用type()语句,查看变量中存储的数据类型信息
name = "辭七七"
name_type = type(name)
print(name_type)

观察结果:


我们通过type(变量)可以输出类型,这是查看变量的类型还是数据的类型?

答案:变量存储的数据的类型。因为,变量无类型,但是它存储的数据有

就像我们可能会说:字符串变量

但要知道,不是变量是字符串,而是它存储了:字符串

1.3 总结

  1. 使用什么语句可以查看数据的类型?
    type()
  2. 如下代码,name_type变量可以存储变量name的类型信息,是因为什么?
    因为type()语句会给出结果(返回值)
  3. 变量有没有类型?
    答案:没有,字符串变量表示变量存储了字符串而不是表示变量就是字符串


2. 数据类型转换

我们知道数据类型之间,在特定的场景下,是可以相互转换的,如字符串转数字、数字转字符串等

那么,我们为什么要转换它们呢?

因为数据类型转换,将会是我们以后经常使用的功能。

如:

  • 从文件中读取的数字,默认是字符串,我们需要转换成数字类型
  • 后续学习的input()语句,默认结果是字符串,若需要数字也需要转换
  • 将数字转换成字符串用以写出到外部系统
  • 等等

2.1 常见的转换语句

和我们前面学习的type()语句一样,这三个语句,都是带有结果的(返回值)

我们可以用print直接输出或用变量存储结果值

下面让我们看一下代码来感受一下

# 转换成字符串
num_str = str(20)
print(type(num_str), num_str)
float_str = str(13.16)
print(type(float_str), float_str)
# 将字符串转换成数字
num = int("11")
print(type(num), num)
num2 = float("13.14")
print(type(num2), num2)
# 整数转浮点数
float_num = float(20)
print(type(float_num), float_num)


运行结果:

通过结果可以看到浮点数转整数会丢失精度


2.2 类型转换注意事项

类型转换不是万能的,我们需要注意:

  1. 任何类型,都可以通过str(),转换成字符串
  2. 字符串内必须真的是数字,才可以将字符串转换为数字

代码演示,如果字符串内不是数字转换会出错

2.3 总结

  1. 字符串、整数、浮点数类型转换的语句是什么?
  2. 任何类型都可以转换成字符串,对不对?
    答案: 正确
  3. 字符串可以随意转换成数字,对不对?
    答案: 错误,字符串内必须只有数字才可以
  4. 浮点数转整数会怎么样?
    丢失精度,也就是小数部分

好了关于【Python入门篇】Python基础语法(数据类型与数据类型转换),七七今天就先分享到这里,如果这篇文章对大家有帮助,请佬佬们点个赞再走吧!如果发现什么问题,欢迎评论区留言!💕💕

目录
相关文章
|
21天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
22天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
22天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
37 7
|
25天前
|
Python
Python 中一些常见的数据类型
Python 中一些常见的数据类型
78 8
|
23天前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
37 5
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
59 3
|
26天前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。
|
1月前
|
Python
Python中不同数据类型之间如何进行转换?
Python中不同数据类型之间如何进行转换?
27 6
|
29天前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。