4.4 写ChatGPT提示时应避免的常见错误
写有效的 ChatGPT Prompt 需要仔细考虑并注意细节。然而，很容易犯错误，这可能会妨碍你的提示的有效性和对话的整体质量。以下是制作ChatGPT提示时要避免的几个常见错误：
- 在提示中加入过多的信息 —— 为
ChatGPT提供足够的信息以了解对话的背景和目的是很重要的，但是过多的信息会让人不知所措和困惑。一定要保持你的提示简洁和集中，避免包括不必要的细节或指示。 - 使用行话或模棱两可的语言 —— 使用清晰易懂的语言很重要，尤其是在与
ChatGPT这样的机器学习模型交流时。避免使用行话或可能对ChatGPT不熟悉或有歧义的语言。 - 过于模糊或开放式 —— 尽管开放式问题对于鼓励更详细的回答很有帮助，但过于模糊或开放式的提示会让人困惑，并且让
ChatGPT难以理解。要确保提供足够的背景和方向，以有意义的方式引导对话。 - 忽略了必要的指示或约束 —— 为
ChatGPT提供任何必要的指示或约束是很重要的，这样才能使对话有效。例如，如果你想让ChatGPT扮演一个特定电影或书籍中的人物，你应该在提示中说明。
在制作 ChatGPT 提示时，重要的是要避免包含过多的信息或使用过于开放的问题，因为这些会让 ChatGPT 感到困惑和难以理解。以下是避免这些陷阱的一些策略：
- 使用具体的、有针对性的问题，而不是开放式的问题 —— 不要问一个广泛的、开放式的问题，如 "你对这个话题有什么看法？"，试着问一个更具体的问题，集中在话题的某一方面。例如，"这种方法的主要好处是什么？"或 "你认为这种方法有什么挑战？"
- 简明扼要，切中要害 —— 避免在你的提示中包括不必要的细节或指示。坚持基本信息，避免漫无边际或偏离主要话题。
- 使用清晰、简明的语言 —— 仔细选择你的词语，避免使用专业术语或模棱两可的语言。一定要使用容易让
ChatGPT理解的语言。
遵循这些提示，你可以帮助确保您的 ChatGPT 提示清晰、简明、有效，并使对话顺利、自然。
5、来试试？
古语云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，上面花了几千字说得神乎其技，真的有用吗？于是乎，Let me have a try！ 我用上面的技巧随便编写了一个简单的 chatGPT Prompt：
我希望你充当一个资深的前端开发者，教我用TypeScript写一个基于axios的接口请求方法，这个方法必须要包含请求和相应拦截。
I want you to be an experienced front-end developer and teach me how to write an Axios-based interface request method in TypeScript, which must include request intercept and response intercept.
这是完整的答案，我将其翻译成了中文，以便阅读：
当然，这里有一个使用请求和响应拦截器在 TypeScript 中编写基于 Axios 的接口请求方法的示例：
import axios, { AxiosInstance, AxiosRequestConfig, AxiosResponse } from 'axios'; interface ApiResponse<T> { success: boolean; data: T; message: string; } class ApiService { private axiosInstance: AxiosInstance; constructor(baseURL: string, headers: Record<string, string>) { this.axiosInstance = axios.create({ baseURL, headers, }); // Add a request interceptor this.axiosInstance.interceptors.request.use( (config: AxiosRequestConfig) => { // Do something before request is sent console.log(`Request sent to ${config.url}`); return config; }, (error) => { // Do something with request error return Promise.reject(error); } ); // Add a response interceptor this.axiosInstance.interceptors.response.use( (response: AxiosResponse<ApiResponse<any>>) => { // Do something with response data console.log(`Response received from ${response.config.url}`); if (!response.data.success) { throw new Error(response.data.message); } return response.data.data; }, (error) => { // Do something with response error console.error(`Error occurred while receiving response: ${error.message}`); return Promise.reject(error); } ); } public async get<T>(url: string, config?: AxiosRequestConfig): Promise<T> { const response = await this.axiosInstance.get<ApiResponse<T>>(url, config); return response; } public async post<T>(url: string, data: any, config?: AxiosRequestConfig): Promise<T> { const response = await this.axiosInstance.post<ApiResponse<T>>(url, data, config); return response; } public async put<T>(url: string, data: any, config?: AxiosRequestConfig): Promise<T> { const response = await this.axiosInstance.put<ApiResponse<T>>(url, data, config); return response; } public async delete<T>(url: string, config?: AxiosRequestConfig): Promise<T> { const response = await this.axiosInstance.delete<ApiResponse<T>>(url, config); return response; } } export default ApiService;
让我们逐步分析代码：
- 首先，我们导入 Axios 及其类型，以及将用作 API 请求的响应类型的
ApiResponse接口。 - 接下来，我们定义一个名为
“ApiService”的类，它将负责向我们的 API 发出请求。构造函数采用两个参数：API 的“baseURL”和应随每个请求发送的“headers”。 - 在构造函数中，我们使用传入的
baseURL和headers创建了一个 Axios 实例。我们还定义了两个拦截器：一个用于请求，一个用于响应。 - 请求拦截器使用
axiosInstance.interceptors.request.use定义。它需要一个函数，该函数将在发送每个请求之前调用，并且可以修改请求配置对象。在此示例中，我们只是将请求的 URL 记录到控制台。 - 响应拦截器使用
axiosInstance.interceptors.response.use定义。它有两个功能：一个用于成功响应，一个用于错误。成功的响应函数以响应对象为参数，必要时可以修改响应数据或抛出错误。在此示例中，我们将响应的 URL 记录到控制台，并使用ApiResponse接口的success属性检查响应是否成功。如果不成功，我们会使用ApiResponse的message属性抛出错误。如果请求失败，将调用错误函数，我们只需将错误记录到控制台即可。 - 接下来，我们定义四种发出请求的方法：
get、post、put和delete。每个方法都接受一个 URL、可选数据和可选配置对象，并返回一个包含响应数据的 Promise。 Promise 使用“T”类型参数进行类型化，该参数用作“ApiResponse”的“数据”属性的类型。 - 最后，我们导出
ApiService类，以便它可以在我们应用程序的其他部分使用。
要使用 ApiService，您首先要使用要使用的 baseURL 和 headers 创建一个实例，如下所示：
const apiService = new ApiService('https://example.com/api', { Authorization: 'Bearer YOUR_TOKEN_HERE', });
然后，您可以在 apiService 实例上调用 get、post、put 和 delete 方法来向您的 API 发出请求：
// GET request example const data = await apiService.get<User[]>('/users'); console.log(data); // POST request example const newUser = { name: 'John Doe', email: 'john.doe@example.com' }; const createdUser = await apiService.post<User>('/users', newUser); console.log(createdUser); // PUT request example const updatedUser = { id: 1, name: 'Jane Doe', email: 'jane.doe@example.com' }; const savedUser = await apiService.put<User>('/users/1', updatedUser); console.log(savedUser); // DELETE request example const deletedUser = await apiService.delete<User>('/users/1'); console.log(deletedUser);
我希望这个例子能帮助你理解如何使用请求和响应拦截器在 TypeScript 中编写基于 Axios 的接口请求方法！
NB！
