聊聊最近爆火的AutoGPT

先上一张图，让你看看有多火

仅仅三周左右，就达到了接近8Wstar以及1W多的fork数。

AutoGPT是什么

我们知道，我们使用ChatGPT的时候，回答的效果是和我们提问词的质量成正比的。如果你想要ChatGPT去做一件复杂的事情，怎么设计提问词就是个很麻烦的事情。但是AutoGPT就不一样，他会根据你提的目标来制定计划，然后自己执行完整个计划，整个过程无需人类插手。它可以做很多事情，比如建站，有的网友用它几分钟就创建了个网站，还可以提供客户服务，搞营销等。

因为省去了对AI的引导这步，所以项目直接爆火，连特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。

prompt工程指在使用AI模型时，设计和构建用于输入的文本提示，使得模型能够更好地理解和回答问题。简单来说，就是为AI
模型设置一个更容易理解和明确的问题描述，以便让它更好地进行回答。打个比方，就好像在给小学生出题目时，我们需要把问
题表述得非常清楚明白，让小学生能够更方便地明白题意，从而可以更好地回答问题。

使用之后的看法

AutoGPT的使用非常简单，你可以看着github上的教程很轻易的就搭起来，需要自己申请open ai的api key，因为它也是基于GPT3.5或者GPT4的模型来帮我们完成任务的。因为会调用非常多次的API，在它跑的时候，我闻到了一股RMB在燃烧的味道。任务跑完一看，好家伙，我用的还是3.5的模型，让帮我写一篇文章就花了1美元多，如果是4的模型，将会是几十美元的花费，我一度怀疑这玩意是不是官方开发的(手动狗头)。

抛开费用不谈，说真的，我觉得效果还是有点差强人意，一方面是跑的时间太久了，另外一方面，最终的输出我也不是很满意。

但是这能说明它不行吗？

当然不，如果说ChatGPT的诞生是AI从人工智障到人工智能的一个巨大的转变的话，那么AutoGPT就是让这种全自动式的AI一个成功的开始。也是正因为如此，它才给了人们巨大的想象空间。

普通人在AI浪潮下应该怎么做

ChatGPT的诞生，让很多行业看到了危机，它能够完成大部分行业中低级的工作。而大语言模型的开发门槛是非常高的，一般也只有大公司才玩得起，普通人参与这方面的机会并不大。但是AI本质上还是提高生产力的工具，我们作为使用工具的人，更应该是用好它而不是逃避它，否则迟早会在这个浪潮中被淘汰。