<数据结构> 链表 - 链表的概念及结构

简介: <数据结构> 链表 - 链表的概念及结构

1、 链表的概念


概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的


1、链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成。


2、结点可以在运行时动态(malloc)生成。


3、每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域(详见1.2 节点部分)。


4、相比于线性表顺序结构,链表操作复杂。但是由于不需按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比顺序表快得多;但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而顺序表只需O(1)


2、 结点


链表由一个个结点构成,每个结点采用结构体的形式。结构体内前面的变量按照需要给予,最后一个变量是这个结构体类型的指针,用来存放下一节点的首地址‘


链表结点分为两个域

数据域 :存放各种实际的数据

指针域 :存放下一结点的地址

(图为带哨兵位头结点的链表)


3、 链表的使用场景


线性表在 需要经常插入或删除数据元素 的情况下适合采用链式存储结构


因为对于链表来说,插入或删除数据只需要创建一个结点、输入数据、修改指针把该结点连接到链表中的某一位置即可; 而对于顺序表,插入一个数据可能需要搬移其他数据,复杂度高。


4、 链表分类 和 常用的结构


各种链表的结构:

虽然组合起来一共有8种链表可以选择,但是实际中最常用的主要还是 无头单向非循环 链表和 带头双向循环 链表。


1、无头单向非循环链表:俗称 “单链表”。结构简单,一般不会单独用来存储数据。实际上更多是作为其他数据结构的子结构(如哈希桶、图的邻接表、栈的链式结构等)


2、带头双向循环链表:结构最复杂,一般用来单独存储数据。实际使用的链表,大多都是带头双向循环链表。虽然结构最复杂,但是这种结构会带来很多优势。


5、 与顺序表的比较


链表: 链表是通过结点把离散的数据链接成一个表,通过对结点的插入、删除操作从而实现对数据的存取。


顺序表: 顺序表是通过开辟一段连续的内存(直接使用 数组 或者 malloc后realloc扩容)来存储数据。


但是由于 realloc 扩容分为原地扩容和异地扩容,前者代价较低,而后者扩容时不仅需要拷贝数据,还要释放旧空间。再者,扩容时一般会扩到原来容量的2倍,扩容次数多了就容易造成空间的浪费


顺序表的每个成员对应链表的结点;成员和结点的数据类型可以是标准的c类型或者是用户自定义的结构体类型。


比较对象

顺序表

链表

存储空间

连续

不连续

插入或删除数据

可能要搬移数据,复杂度O(n)

只需修改指针

push

动态顺序表:空间不够了需要扩容

没有“容量”的概念,push时直接malloc新的结点

应用

需要频繁访问

需要频繁插入、删除数据

相关文章
|
6天前
|
存储 Java 索引
【数据结构】链表从实现到应用,保姆级攻略
本文详细介绍了链表这一重要数据结构。链表与数组不同,其元素在内存中非连续分布,通过指针连接。Java中链表常用于需动态添加或删除元素的场景。文章首先解释了单向链表的基本概念,包括节点定义及各种操作如插入、删除等的实现方法。随后介绍了双向链表,说明了其拥有前后两个指针的特点,并展示了相关操作的代码实现。最后,对比了ArrayList与LinkedList的不同之处,包括它们底层实现、时间复杂度以及适用场景等方面。
28 10
【数据结构】链表从实现到应用,保姆级攻略
|
2天前
|
存储 算法 C语言
数据结构基础详解(C语言): 二叉树的遍历_线索二叉树_树的存储结构_树与森林详解
本文从二叉树遍历入手,详细介绍了先序、中序和后序遍历方法,并探讨了如何构建二叉树及线索二叉树的概念。接着,文章讲解了树和森林的存储结构,特别是如何将树与森林转换为二叉树形式,以便利用二叉树的遍历方法。最后,讨论了树和森林的遍历算法,包括先根、后根和层次遍历。通过这些内容,读者可以全面了解二叉树及其相关概念。
|
2天前
|
存储 机器学习/深度学习 C语言
数据结构基础详解(C语言): 树与二叉树的基本类型与存储结构详解
本文介绍了树和二叉树的基本概念及性质。树是由节点组成的层次结构,其中节点的度为其分支数量,树的度为树中最大节点度数。二叉树是一种特殊的树,其节点最多有两个子节点,具有多种性质,如叶子节点数与度为2的节点数之间的关系。此外,还介绍了二叉树的不同形态,包括满二叉树、完全二叉树、二叉排序树和平衡二叉树,并探讨了二叉树的顺序存储和链式存储结构。
|
24天前
|
存储
【初阶数据结构篇】二叉树基础概念
有⼀个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。
|
19天前
|
存储 Java 开发者
揭秘!HashMap底层结构大起底:从数组到链表,再到红黑树,Java性能优化的秘密武器!
【8月更文挑战第24天】HashMap是Java集合框架中的核心组件,以其高效的键值对存储和快速访问能力广受开发者欢迎。在JDK 1.8及以后版本中,HashMap采用了数组+链表+红黑树的混合结构,实现了高性能的同时解决了哈希冲突问题。数组作为基石确保了快速定位;链表则用于处理哈希冲突;而当链表长度达到一定阈值时,通过转换为红黑树进一步提升性能。此外,HashMap还具备动态扩容机制,当负载因子超过预设值时自动扩大容量并重新哈希,确保整体性能。通过对HashMap底层结构的深入了解,我们可以更好地利用其优势解决实际开发中的问题。
39 0
|
22天前
|
存储 Java 程序员
"揭秘HashMap底层实现:从数组到链表,再到红黑树,掌握高效数据结构的秘密武器!"
【8月更文挑战第21天】HashMap是Java中重要的数据结构,采用数组+链表/红黑树实现,确保高效查询与更新。构造方法初始化数组,默认容量16,负载因子0.75触发扩容。`put`操作通过计算`hashCode`定位元素,利用链表或红黑树处理冲突。`get`和`remove`操作类似地定位并返回或移除元素。JDK 1.8优化了链表转红黑树机制,提升性能。理解这些原理能帮助我们更高效地应用HashMap。
29 0
|
24天前
|
存储 算法 测试技术
【初阶数据结构篇】实现顺序结构二叉树(堆的实现方法)
注意传过去的参数是插入的位置,即插入前的size,在调整完后再将size++
|
24天前
|
存储 算法
【初阶数据结构篇】顺序表和链表算法题
此题可以先找到中间节点,然后把后半部分逆置,最近前后两部分一一比对,如果节点的值全部相同,则即为回文。
|
24天前
|
存储 测试技术
【初阶数据结构篇】双向链表的实现(赋源码)
因为头结点的存在,plist指针始终指向头结点,不会改变。
|
24天前
|
存储 测试技术
【初阶数据结构篇】单链表的实现(附源码)
在尾插/尾删中,都需要依据链表是否为空/链表是否多于一个节点来分情况讨论,目的是避免对空指针进行解引用造成的错误。