LeetCode刷题:数组快慢指针法

简介: 快慢指针法指的就是操作数组、链表及字符串等使用两个起点相同但前进步数不同的指针。相对于利用多次循环解决问题,快慢指针法的时间复杂度较低,执行效率高。对于快慢指针法根据题目可供调整的无非就为两点:起点前进步数快慢指针法起点位置的选择通常是采取一个 if else 语句进行判断,而在未达到正确起点位置时,两个指针的前进步数将保持一致。而实现快慢指针前进步数不一致移动的方法通常是采取一个 for 循环进行移动指针,注意越界问题。此处 for 循环迭代有两种方案:既可以设置快慢指针的步数一致,再在 i

👏 Hi! 我是 Yumuing,一个技术的敲钟人

👨‍💻 每天分享技术文章,永远做技术的朝拜者

📚 欢迎关注我的博客:Yumuing's blog

快慢指针法指的就是操作数组、链表及字符串等使用两个起点相同但前进步数不同的指针。相对于利用多次循环解决问题,快慢指针法的时间复杂度较低,执行效率高。对于快慢指针法根据题目可供调整的无非就为两点:

  1. 起点
  2. 前进步数

快慢指针法起点位置的选择通常是采取一个 if else 语句进行判断,而在未达到正确起点位置时,两个指针的前进步数将保持一致。而实现快慢指针前进步数不一致移动的方法通常是采取一个 for 循环进行移动指针,注意越界问题。此处 for 循环迭代有两种方案:

  1. 既可以设置快慢指针的步数一致,再在 if 判断成功后进行调整步数,
  2. 也可以仅仅设置快指针的迭代,再 if 里设置慢指针的迭代,判断失败则慢指针不前进,从而实现两者步数调整

在对于基本的快慢指针的框架有所认知之后,即前置双指针的值一致,再使用一个 for 循环在未达到正确起点位置前进行快慢指针的同时移动且为相同步数,在达到正确起点时,将快指针的前进步数调整为大于慢指针即可,我们将来对于一道简单的 LeetCode 题目进行练习。

数组元素移除

题目链接:27.移除元素

题目描述

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
   
   
    print(nums[i]);
}

示例 :

示例一

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 二:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 0 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 50
  • 0 <= val <= 100

题目分析

简单介绍一下题目,输入一个数组以及目标值,对数组内符合目标值的值删除即可。由于数组空间连续,只能采用删除目标值后的元素一一前移,完成删除。如果不使用快慢指针法,而是使用双层 for 循环进行暴力循环删除的话,对应的时间复杂度将会是 O(n^2^),执行效率较低,但仍能解决问题。快慢指针法思路如下:

  1. 定义两个指针变量,起始值皆为 0
  2. 嵌套一个 for 循环实现指针移动,设置快指针迭代
  3. 进行指针起点判断:如果非目标值,快指针与慢指针所指向的元素交换
  4. 完成数组循环,返回慢指针即可

程序代码如下:

class Solution {
   
   
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
   
   
        int fastIndex = 0;
        int slowIndex;
        for (slowIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
   
   
            if (nums[fastIndex] != val) {
   
   
                nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
                slowIndex++;
            }
        }
        return slowIndex;
    }
}

求点赞转发

目录
相关文章
|
23天前
|
存储 程序员 编译器
C 语言数组与指针的深度剖析与应用
在C语言中,数组与指针是核心概念,二者既独立又紧密相连。数组是在连续内存中存储相同类型数据的结构,而指针则存储内存地址,二者结合可在数据处理、函数传参等方面发挥巨大作用。掌握它们的特性和关系,对于优化程序性能、灵活处理数据结构至关重要。
|
27天前
|
存储 C语言 计算机视觉
在C语言中指针数组和数组指针在动态内存分配中的应用
在C语言中,指针数组和数组指针均可用于动态内存分配。指针数组是数组的每个元素都是指针,可用于指向多个动态分配的内存块;数组指针则指向一个数组,可动态分配和管理大型数据结构。两者结合使用,灵活高效地管理内存。
|
27天前
|
容器
在使用指针数组进行动态内存分配时,如何避免内存泄漏
在使用指针数组进行动态内存分配时,避免内存泄漏的关键在于确保每个分配的内存块都能被正确释放。具体做法包括:1. 分配后立即检查是否成功;2. 使用完成后及时释放内存;3. 避免重复释放同一内存地址;4. 尽量使用智能指针或容器类管理内存。
|
27天前
|
存储 NoSQL 编译器
C 语言中指针数组与数组指针的辨析与应用
在C语言中,指针数组和数组指针是两个容易混淆但用途不同的概念。指针数组是一个数组,其元素是指针类型;而数组指针是指向数组的指针。两者在声明、使用及内存布局上各有特点,正确理解它们有助于更高效地编程。
|
3月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
63 6
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
125 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
43 1
|
3月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
4月前
|
索引 Python
【Leetcode刷题Python】从列表list中创建一颗二叉树
本文介绍了如何使用Python递归函数从列表中创建二叉树,其中每个节点的左右子节点索引分别是当前节点索引的2倍加1和2倍加2。
72 7