初学算法之分治---求逆序数

package 分治;
/**
 * @ClassName 求排列的逆序数
 * @Author ACER
 * @Description
 * 对于261数组，有逆序数（6，1）
 * 给定一个数组 求其
 * 逆序数
 * @Date 2021/7/11 10:25
 * @Version 1.0
 **/
public class 求排列的逆序数 {
    public static void main(String[] args) {
        int array[]={2,6,3,4,5,1};
        System.out.println(count(array, 0, array.length-1));
    }
    public static int count(int[] array, int start, int end){
        //先求出左右两边逆序数
        //再求出左右两边加起来求逆序数
        if (start<end){
            int mid=start+(end-start)/2;
            int cleft = count(array, start, mid);
            int cright = count(array, mid+1, end);
            //对左右两边排序
            mergeSort(array,start,mid);
            mergeSort(array,mid+1,end);
            //扫描一遍数组 计算合并之后的逆序数
            int mergeCount = scan(array, start, end);
            return cleft+cright+mergeCount;
        }else {
            return 0;
        }
    }
    //扫描一次算出左右两边合并之后的逆序数
    //思路：在左右两边开始位置放置一个指针
    //当左边的大于右边数时 计算出逆序数，右边数组指针以后的所有数都小于左边
    //否则左边的指针后移，直到小于右边的数 当指针直到mid时退出。
    private static int scan(int []array,int start,int end){
        //数组已经排好序
        //{3,2,1,3,2,1}
        int i=start;
        int mid=start+(end-start)/2;
        int j=mid;
        int mergecnt=0;
        while(i<mid&&j<end){
                if (array[i]>array[j]){
                    mergecnt+=end-j;
                    i++;
                }else {
                    j++;
                }
        }
        return mergecnt;
    }
    public static void mergeSort(int []array,int start,int end){
        if (start>=end){
            return;
        }
        int k=array[start];
        int p1=end;
        int p2=start;
        while(p1!=p2){
            //从大到小排序
            while (p1>p2&&k>=array[p1]){
                p1--;
            }
            int temp;
            temp=array[p1];
            array[p1]=k;
            array[p2]=temp;
            while (p1>p2&&array[p2]>=k){
                p2++;
            }
            temp=array[p2];
            array[p2]=k;
            array[p1]=temp;
        }
        mergeSort(array,start,p1-1);
        mergeSort(array,p1+1,end);
    }
}