避免在索引列上使用内置函数

简介: 避免在索引列上使用内置函数

1、反例

SELECT * FROM user WHERE DATE_ADD(birthday,INTERVAL 7 DAY) >=NOW();

2、正例

SELECT * FROM user WHERE  birthday >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 7 DAY);

3、理由

使用索引列上内置函数,索引失效。

相关文章
|
3月前
|
SQL 数据采集 数据可视化
使用Python Pandas实现两表对应列相加(即使表头不同)
使用Python Pandas实现两表对应列相加(即使表头不同)
101 3
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 API
Python Numpy 切片和索引(高级索引、布尔索引、花式索引)
Python Numpy 切片和索引(高级索引、布尔索引、花式索引)
15 3
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——索引(6)-索引使用(覆盖索引与回表查询,前缀索引,单列索引与联合索引 )、索引设计原则、索引总结
MySQL数据库——索引(6)-索引使用(覆盖索引与回表查询,前缀索引,单列索引与联合索引 )、索引设计原则、索引总结
46 1
|
3月前
|
数据处理 计算机视觉 索引
NumPy中的布尔索引与花式索引详解
【4月更文挑战第17天】本文介绍了NumPy中的布尔索引和花式索引,这两种高级索引方式增强了数组操作的灵活性。布尔索引利用布尔数组过滤数据,如`array[bool_array]`用于根据条件筛选元素;在数据分析中,这对条件筛选非常有用。花式索引包括切片、数组和元组索引,允许非整数位置访问元素。例如,数组索引`array[index_array]`按指定位置选取元素,元组索引适用于多维数组的选择。掌握这两种索引能提升数组数据处理的效率。
|
存储 数据库 索引
一般会在什么样字段上添加什么样的索引
在数据库中,索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。通过在特定的字段上创建索引,可以大幅度提高查询效率。然而,不是所有的字段都适合创建索引,因为索引的创建和维护也会带来额外的开销。在选择字段创建索引时,需要综合考虑数据的查询频率、数据的更新频率以及索引的存储和性能开销等因素。下面将介绍一些常见的字段类型和索引的选择策略。
156 1
|
前端开发
Bootstrap - 列排序,列偏移,列嵌套
Bootstrap - 列排序,列偏移,列嵌套
81 0
|
索引
十五、避免在索引列上使用内置函数
十五、避免在索引列上使用内置函数
76 0
|
索引 Python
pandas 按某一列A排序,按B和C两列分组,选择分组后A列值最大的行
pandas 按某一列A排序,按B和C两列分组,选择分组后A列值最大的行
|
数据库
列的数据类型讲解
列的数据类型讲解
|
关系型数据库 MySQL 开发者
索引分类和建索引命令语句|学习笔记
快速学习索引分类和建索引命令语句
86 0