Docker部署Consul单节点或者集群教程

简介: Docker部署Consul单节点或者集群教程

Consul是一款轻量级的用于服务发现、配置和分布式一致性的开源工具。在Spring Cloud项目开发过程中,也是必不可少的用作注册中心的中间件之一。

使用Docker可以更加方便地搭建Consul单节点或者集群,今天就来介绍一下如何使用Docker的方式部署Consul。

1,拉取镜像

首先我们要拉取Consul的Docker镜像:

docker pull consul

使用最新版本即可。

2,创建数据卷

在运行之前,我们最好是先创建一个数据卷用于持久化Consul的数据:

docker volume create consul-data

3,创建并运行容器

(1) 单机部署

在本地开发环境或者规模不大的分布式系统中,我们可以使用单机部署方式,命令如下:

docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -server -ui -node=n1 -bootstrap-expect=1 -client=0.0.0.0 -advertise=服务器外网地址

可见上述除了挂载数据卷之外,我们还暴露了几个端口,它们的作用如下:

  • 8300 TCP协议,用于Consul集群中各个节点相互连结通信的端口
  • 8301 TCP或者UDP协议,用于Consul节点之间相互使用Gossip协议健康检查等交互
  • 8302 TCP或者UDP协议,用于单个或多个数据中心之间的服务器节点的信息同步
  • 8500 HTTP协议,用于API接口或者我们上述的网页管理界面访问
  • 8600 TCP或者UDP协议,作为DNS服务器,用于通过节点名查询节点信息

所以如果是在服务器上面部署,记得配置好防火墙放行上述端口。在Spring Cloud模块集成Consul服务发现时,需要配置8500端口。

除此之外,我们来看一下命令最后的几个参数:

  • agent 表示启动一个Agent进程
  • -server 表示该节点类型为Server节点(下面会讲解集群中的节点类型)
  • -ui 开启网页可视化管理界面
  • -node 指定该节点名称,注意每个节点的名称必须唯一不能重复!上面指定了第一台服务器节点的名称为n1,那么别的节点就得用其它名称
  • -bootstrap-expect 最少集群的Server节点数量,少于这个值则集群失效,这个选项必须指定,由于这里是单机部署,因此设定为1即可
  • -advertise 这里要指定本节点外网地址,用于在集群时告诉其它节点自己的地址,如果是在自己电脑上或者是内网搭建单节点/集群则不需要带上这个参数
  • -client 指定可以外部连接的地址,0.0.0.0表示外网全部可以连接

除此之外,还可以加上-datacenter参数自定义一个数据中心名,同一个数据中心的节点数据中心名应当指定为一样!

(2) 集群部署

在学习集群部署之前,我们首先需要来了解一下在Consul集群中,节点分为下面几类:

  • Server节点:这是Consul集群的核心组成部分,用于维护集群的状态、处理查询请求、执行一致性协议以及提供服务发现和健康检查等功能
  • Client节点:用于向集群提交查询请求,并将请求转发给Server节点处理,作为服务发现和健康检查的代理,这类节点有着负载均衡、健康检查和故障转移等作用,降低Server节点的压力,搭建集群时,Client节点不是必须的

上述还提到了Agent进程这个概念,事实上Agent就可以理解为Consul运行进程,我们将其理解为一个运行中的Consul节点即可。

好的,现在我们来学习如何搭建集群,这里将提供两个示例。

① 全部为Server节点的集群

假设现在我要在三台服务器上面部署Consul容器,使它们构成一个集群,集群信息如下:

节点名 服务器外网地址 节点类型
agent-1 139.56.23.31 Server
agent-2 8.34.52.11 Server
agent-3 123.20.15.63 Server

通过下列命令分别在三台服务器上面创建并运行容器:

# 服务器1:139.56.23.31
docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -server -ui -node=agent-1 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=139.56.23.31

# 服务器2:8.34.52.11
docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -server -ui -node=agent-2 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=8.34.52.11

# 服务器3:123.20.15.63
docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -server -ui -node=agent-3 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=123.20.15.63

然后分别在第二台和第三台服务器上面执行下列命令:

# 服务器2和服务器3上面都执行
docker exec -it consul consul join 139.56.23.31

这个命令的作用是使上述服务器2和服务器3的节点连结到服务器1使它们构成一整个集群,上述join参数后面是要连结的节点的外网地址。

ServerClient节点混合集群

同样地,假设我要在三台服务器上面部署Consul容器使它们构成一个集群,集群信息如下:

节点名 服务器外网地址 节点类型
agent-1 139.56.23.31 Client
agent-2 8.34.52.11 Server
agent-3 123.20.15.63 Server

通过下列命令分别在三台服务器上面创建并运行容器:

# 服务器1:139.56.23.31 (Client)
docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -ui -node=agent-1 -client=0.0.0.0 -advertise=139.56.23.31

# 服务器2:8.34.52.11 (Server)
docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -server -ui -node=agent-2 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=8.34.52.11

# 服务器3:123.20.15.63 (Server)
docker run -id --name=consul -p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 -v consul-data:/consul/data consul agent -server -ui -node=agent-3 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=123.20.15.63

然后分别在第二台和第三台服务器上面执行下列命令进行连结:

# 服务器2和服务器3上面都执行
docker exec -it consul consul join 139.56.23.31

可见上述服务器1的Consul是以Client模式运行的,其命令和启动Server模式差不多,只不过是少了-server-bootstrap-expect选项而已。

4,数据清除

如果Consul运行时出现任何问题或者无法启动,可以先停止容器,然后清除所有的数据,上述我们已经把容器中数据目录映射到数据卷了,我们删除数据卷中所有内容即可:

rm -rf /var/lib/docker/volumes/consul-data/_data/*

然后重启容器即可!注意这样也会清空集群信息,需要大家重新执行连结命令,将所有节点重新连结为集群。

参考文档:

相关文章
|
6天前
|
弹性计算 Ubuntu Linux
阿里云服务器一键安装Docker社区版教程,基于系统运维管理OOS
阿里云服务器一键安装Docker社区版教程,基于系统运维管理OOS自动化部署。支持Ubuntu 22.04/20.04、CentOS 7.7-7.9及Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS。前提条件:ECS实例需运行中且有公网。步骤:选择Docker扩展并安装,验证成功通过命令`docker -v`查看版本号。
133 78
|
2月前
|
缓存 Linux Docker
【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)
之前的老版本Docker安装教程已经发生了变化,本文分享了Docker最新版安装教程,其他操作系统版本也可以参考官 方的其他安装版本文档。
2112 3
【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)
|
1月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
如何使用Prometheus监控Docker Swarm集群的资源使用情况?
还可以根据实际需求进行进一步的配置和优化,如设置告警规则,当资源使用超出阈值时及时发出警报。通过这些步骤,能够有效地使用 Prometheus 对 Docker Swarm 集群的资源进行监控和管理。
62 8
|
1月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
如何监控Docker Swarm集群的性能?
如何监控Docker Swarm集群的性能?
117 8
|
1月前
|
监控 Docker 容器
Docker Swarm集群的扩展与缩容策略,涵盖其意义、方法、步骤及注意事项
本文深入探讨了Docker Swarm集群的扩展与缩容策略,涵盖其意义、方法、步骤及注意事项,旨在帮助用户高效管理集群资源,适应业务变化,确保服务稳定性和资源优化。
55 6
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【Docker最新版教程】一文带你快速入门Docker常见用法,实现容器编排和自动化部署上线项目
Docker快速入门到项目部署,MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定!
|
2月前
|
负载均衡 应用服务中间件 nginx
基于Nginx和Consul构建自动发现的Docker服务架构——非常之详细
通过使用Nginx和Consul构建自动发现的Docker服务架构,可以显著提高服务的可用性、扩展性和管理效率。Consul实现了服务的自动注册与发现,而Nginx则通过动态配置实现了高效的反向代理与负载均衡。这种架构非常适合需要高可用性和弹性扩展的分布式系统。
40 4
|
2月前
|
负载均衡 应用服务中间件 nginx
基于Nginx和Consul构建自动发现的Docker服务架构——非常之详细
通过使用Nginx和Consul构建自动发现的Docker服务架构,可以显著提高服务的可用性、扩展性和管理效率。Consul实现了服务的自动注册与发现,而Nginx则通过动态配置实现了高效的反向代理与负载均衡。这种架构非常适合需要高可用性和弹性扩展的分布式系统。
67 3
|
2月前
|
API Docker 容器
【赵渝强老师】构建Docker Swarm集群
本文介绍了如何使用三台虚拟主机构建Docker Swarm集群。首先在master节点上初始化集群,然后通过特定命令将node1和node2作为worker节点加入集群。最后,在master节点上查看集群的节点信息,确认集群构建成功。文中还提供了相关图片和视频教程,帮助读者更好地理解和操作。
|
2月前
|
调度 Docker 容器
【赵渝强老师】Docker Swarm集群的体系架构
Docker Swarm自1.12.0版本起集成至Docker引擎,无需单独安装。它内置服务发现功能,支持跨多服务器或宿主机创建容器,形成集群提供服务。相比之下,Docker Compose仅限于单个宿主机。Docker Swarm采用主从架构,Swarm Manager负责管理和调度集群中的容器资源,用户通过其接口发送指令,Swarm Node根据指令创建容器运行应用。

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务