java解析json数据生成mysql省市区街道四级联动sql

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 这里为了省事直接用嵌套的for循环了,生成sql文件以后直接用sql工具运行即可,需要提前创建好数据库表。

省市区联动在项目中算是比较常见的功能了,但是基础数据却非常多,网上很难找到比较全的数据,不过在github上有人利用爬虫抓取了国家统计局的数据,并生成了json文件,这样就可以利用java解析json文件并生成相应的sql文件,非常简单。(注意:数据不含港澳台,因为原json就没有。)


github地址https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China


本文所使用到的json数据为上面链接所得


这里需要导入两个包:


<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.54</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.4</version>
</dependency>


解析的java代码如下:


private static void main() throws IOException {
  // 我这里直接创建了一个springboot项目(习惯了)
    ClassPathResource resource = new ClassPathResource("pcas-code.json");
    // 需要生成到的位置,我直接放在了项目中
    File regionFile = new File("/Users/XXXXXXXX/demo/src/main/resources/region.sql");
    // 不存在则创建,存在则覆盖
    if (regionFile.exists()) {
        regionFile.delete();
        regionFile.createNewFile();
    } else {
        regionFile.createNewFile();
    }
    System.out.println(regionFile.getPath());
    // 写入文件即可
    Writer writer = new FileWriter(regionFile);
    File file = resource.getFile();
    String jsonString = FileUtils.readFileToString(file);
    JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(jsonString);
    for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) {
        JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
        String code = jsonObject.getString("code");
        String name = jsonObject.getString("name");
        String sql = "insert into region(code, name, pid) values('"+code+"', '"+name+"', '0');";
//            System.out.println(sql);
        writer.write(sql);
        writer.write("\r\n");
        JSONArray children = jsonObject.getJSONArray("children");
        if (children != null) {
            for (int i1 = 0; i1 < children.size(); i1++) {
                JSONObject jsonObject1 = children.getJSONObject(i1);
                String code1 = jsonObject1.getString("code");
                String name1 = jsonObject1.getString("name");
                String sql1 = "insert into region(code, name, pid) values('"+code1+"', '"+name1+"', '"+code+"');";
//                    System.out.println(sql1);
                writer.write(sql1);
                writer.write("\r\n");
                JSONArray children1 = jsonObject1.getJSONArray("children");
                if (children1 != null) {
                    for (int i2 = 0; i2 < children1.size(); i2++) {
                        JSONObject jsonObject2 = children1.getJSONObject(i2);
                        String code2 = jsonObject2.getString("code");
                        String name2 = jsonObject2.getString("name");
                        String sql2 = "insert into region(code, name, pid) values('"+code2+"', '"+name2+"', '"+code1+"');";
//                            System.out.println(sql2);
                        writer.write(sql2);
                        writer.write("\r\n");
                        JSONArray children2 = jsonObject2.getJSONArray("children");
                        if (children2 != null) {
                            for (int i3 = 0; i3 < children2.size(); i3++) {
                                JSONObject jsonObject3 = children2.getJSONObject(i3);
                                String code3 = jsonObject3.getString("code");
                                String name3 = jsonObject3.getString("name");
                                String sql3 = "insert into region(code, name, pid) values('"+code3+"', '"+name3+"', '"+code2+"');";
//                                    System.out.println(sql3);
                                writer.write(sql3);
                                writer.write("\r\n");
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    writer.close();
}


生成的效果如下:


insert into region(code, name, pid) values('11', '北京市', '0');
insert into region(code, name, pid) values('1101', '市辖区', '11');
insert into region(code, name, pid) values('110101', '东城区', '1101');
insert into region(code, name, pid) values('110101001', '东华门街道', '110101');
insert into region(code, name, pid) values('110101002', '景山街道', '110101');
insert into region(code, name, pid) values('110101003', '交道口街道', '110101');
insert into region(code, name, pid) values('110101004', '安定门街道', '110101');
insert into region(code, name, pid) values('110101005', '北新桥街道', '110101');
insert into region(code, name, pid) values('110101006', '东四街道', '110101');
insert into region(code, name, pid) values('110101007', '朝阳门街道', '110101');


这里为了省事直接用嵌套的for循环了,生成sql文件以后直接用sql工具运行即可,需要提前创建好数据库表。


我知道你们懒,所以直接分享文件给你们吧,好用的话点个关注哦!


链接:https://pan.baidu.com/s/1zjBtlzV_EKuZwf_8gYILCA  密码:a7om


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
28天前
|
存储 Java 计算机视觉
Java二维数组的使用技巧与实例解析
本文详细介绍了Java中二维数组的使用方法
46 15
|
26天前
|
存储 搜索推荐 大数据
数据大爆炸:解析大数据的起源及其对未来的启示
数据大爆炸:解析大数据的起源及其对未来的启示
89 15
数据大爆炸:解析大数据的起源及其对未来的启示
|
6天前
|
数据采集 前端开发 API
SurfGen爬虫:解析HTML与提取关键数据
SurfGen爬虫:解析HTML与提取关键数据
|
11天前
|
数据采集 监控 搜索推荐
深度解析淘宝商品详情API接口:解锁电商数据新维度,驱动业务增长
淘宝商品详情API接口,是淘宝开放平台为第三方开发者提供的一套用于获取淘宝、天猫等电商平台商品详细信息的应用程序接口。该接口涵盖了商品的基本信息(如标题、价格、图片)、属性参数、库存状况、销量评价、物流信息等,是电商企业实现商品管理、市场分析、营销策略制定等功能的得力助手。
|
6天前
|
XML JSON Java
Java中Log级别和解析
日志级别定义了日志信息的重要程度,从低到高依次为:TRACE(详细调试)、DEBUG(开发调试)、INFO(一般信息)、WARN(潜在问题)、ERROR(错误信息)和FATAL(严重错误)。开发人员可根据需要设置不同的日志级别,以控制日志输出量,避免影响性能或干扰问题排查。日志框架如Log4j 2由Logger、Appender和Layout组成,通过配置文件指定日志级别、输出目标和格式。
|
21天前
|
搜索推荐 API 开发者
深度解析:利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用
在电商蓬勃发展的今天,数据成为驱动业务增长的核心。商品详情API接口作为连接海量商品数据的桥梁,帮助运营者、商家和开发者获取精准的商品信息(如价格、描述、图片、评价等),优化策略、提升用户体验。通过理解API概念、工作原理及不同平台特点,掌握获取权限、构建请求、处理响应和错误的方法,可以将数据应用于商品展示、数据分析、竞品分析和个性化推荐等场景,助力电商创新与发展。未来,随着技术进步,API接口将与人工智能、大数据深度融合,带来更多变革。
62 3
|
28天前
|
算法 搜索推荐 Java
【潜意识Java】深度解析黑马项目《苍穹外卖》与蓝桥杯算法的结合问题
本文探讨了如何将算法学习与实际项目相结合,以提升编程竞赛中的解题能力。通过《苍穹外卖》项目,介绍了订单配送路径规划(基于动态规划解决旅行商问题)和商品推荐系统(基于贪心算法)。这些实例不仅展示了算法在实际业务中的应用,还帮助读者更好地准备蓝桥杯等编程竞赛。结合具体代码实现和解析,文章详细说明了如何运用算法优化项目功能,提高解决问题的能力。
58 6
|
28天前
|
存储 算法 搜索推荐
【潜意识Java】期末考试可能考的高质量大题及答案解析
Java 期末考试大题整理:设计一个学生信息管理系统,涵盖面向对象编程、集合类、文件操作、异常处理和多线程等知识点。系统功能包括添加、查询、删除、显示所有学生信息、按成绩排序及文件存储。通过本题,考生可以巩固 Java 基础知识并掌握综合应用技能。代码解析详细,适合复习备考。
21 4
|
28天前
|
存储 Java
【潜意识Java】期末考试可能考的选择题(附带答案解析)
本文整理了 Java 期末考试中常见的选择题,涵盖数据类型、控制结构、面向对象编程、集合框架、异常处理、方法、流程控制和字符串等知识点。每道题目附有详细解析,帮助考生巩固基础,加深理解。通过这些练习,考生可以更好地准备考试,掌握 Java 的核心概念和语法。
32 1
|
28天前
|
Java 编译器 程序员
【潜意识Java】期末考试可能考的简答题及答案解析
为了帮助同学们更好地准备 Java 期末考试,本文列举了一些常见的简答题,并附上详细的答案解析。内容包括类与对象的区别、多态的实现、异常处理、接口与抽象类的区别以及垃圾回收机制。通过这些题目,同学们可以深入理解 Java 的核心概念,从而在考试中更加得心应手。每道题都配有代码示例和详细解释,帮助大家巩固知识点。希望这些内容能助力大家顺利通过考试!
19 0

推荐镜像

更多