动态规划——糖果

简介: 动态规划——糖果

由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献,Dzx被赠予糖果公司2010年5月23日当天无限量糖果免费优惠券。


在这一天,Dzx可以从糖果公司的 N 件产品中任意选择若干件带回家享用。


糖果公司的 N 件产品每件都包含数量不同的糖果。


Dzx希望他选择的产品包含的糖果总数是 K 的整数倍,这样他才能平均地将糖果分给帮助他维护世界和平的伙伴们。


当然,在满足这一条件的基础上,糖果总数越多越好。


Dzx最多能带走多少糖果呢?


注意:Dzx只能将糖果公司的产品整件带走。


输入格式

第一行包含两个整数 NK

以下 N 行每行 1 个整数,表示糖果公司该件产品中包含的糖果数目,不超过 1000000

输出格式

符合要求的最多能达到的糖果总数,如果不能达到 K 的倍数这一要求,输出 0


数据范围

1≤N≤100

1≤K≤100

输入样例:

5 7
1
2
3
4
5

输出样例:

14


样例解释

Dzx的选择是2+3+4+5=14,这样糖果总数是7的倍数,并且是总数最多的选择。

思路:dp[i][j]表示从前i个物品中选,且总和除以k的余数是j的所有方案


#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
#define N 110
int dp[N][N];
int main()
{
    memset(dp, -0x3f, sizeof(dp));
    dp[0][0] = 0;
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        int w;
        cin >> w;
        for (int j = 0; j < k; j++)
        {
            dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][(j + k - w % k) % k] + w);
        }
    }
    cout << dp[n][0] << endl;
    return 0;
}
目录
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 Kubernetes NoSQL
动态规划-状态压缩、树形DP问题总结
动态规划-状态压缩、树形DP问题总结
【动态规划】198. 打家劫舍
【动态规划】198. 打家劫舍
|
2月前
LeetCode 20200601 打卡 1431. 拥有最多糖果的孩子
LeetCode 20200601 打卡 1431. 拥有最多糖果的孩子
16 0
|
9月前
|
算法
【学会动态规划】打家劫舍 II(12)
【学会动态规划】打家劫舍 II(12)
15 0
|
12月前
|
Go Cloud Native
213. 打家劫舍 II:动态规划
这是 力扣上的 213. 打家劫舍 II,难度为 中等。
|
12月前
|
存储 Cloud Native Go
198. 打家劫舍:动态规划
这是 力扣上的 198. 打家劫舍,难度为 中等。
|
12月前
|
机器学习/深度学习 Cloud Native Go
337.打家劫舍 III:动态规划
这是力扣上的 337. 打家劫舍 III,难度为 中等。
|
算法 Java Python
深入理解动态规划算法 | 凑硬币
深入理解动态规划算法 | 凑硬币
98 0
|
算法 Java
动态规划算法-凑硬币
动态规划算法-凑硬币
99 0