1. 二叉树找值为x的节点
代码实现分析
代码步骤分析:
1. 判断根节点是不是空,是空就返回NULL
2. 不是NULL,就判断该节点的数据是不是要找的数据,是 —>(找到了,一层一层返回上去)
3. 不是要找的数据,就开始调用左子树(如果左子树一直没找到),从最后递归到的NULL开始返回,返回到调用的地方,然后开始调用最后一层的右子树,如果左子树和右子树都递归完了,还没找到就返回NULL
4. 如果一颗二叉树左子树和右子树都有要找的值,只要先找到其中一个,该值就会被一层一层的返回上去,剩下相同的值就不会找找了
代码实现
// 二叉树查找值为x的结点 BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x) { if (root == NULL) return NULL; if (root->data == x) return root; BTNode* ret1 = TreeFind(root->left, x); if (ret1) return ret1; BTNode* ret2 = TreeFind(root->right, x); if (ret2) return ret2; return NULL; }
递归展开图
举例:假设我们这里找5这个节点
注意:我这里把5的位置换了下,让他在左子树就可以被找到(还是画出的左子树的递归图)
过程讲解:1. 一直递归调用左边,递归到3的左儿子是NULL,返回到调用NULL的地方,开 始调用3的右儿子,发现也是NULL
2. 这时返回到调用3的地方,3是被2的左边调用的,返回后,开始递归2的右儿子
3. 这时要找的数据x和data相同,if条件符合,执行return,然后就开始返回上去
4. 首先返回到2调用右儿子的地方,if语句为真,继续返回,返回到2被1调用的地 方
5. 还是if条件为真,返回出去了,这时整个递归就结束了
2. 求二叉树层数
代码思路分析
代码实现分析:
1. 先判断根节点是不是为空,为空就返回NULL,就结束了
2. 走到这里那根节点就不是空,不是空就开始一直递归树的左边,递归到3的左儿子,左儿子是空,这时if条件判断成立,就返回0,开始递归3的右儿子,右儿子也为NULL,这时左返回的层数和右返回的层数比较,由于左边和右边一样都为0,那就随便返回一个+1
3. 节点3的左右儿子都返回完了,这时开始递归调用2的右子树,右子树为空,和3返回的作比较,3返回的值大,那就返回层数2
4. 后面和3的逻辑差不多,最后就是比较节点2返回的层数和4返回的层数谁大,然会就返回给1,节点1再+1,然会就返回出去,结束整个递归
通过上面的分析可以看出,这个是二叉树遍历顺序中的后序遍历
代码实现
int TreeDepth(BTNode* root) { if (root == NULL) { return 0; } int leftDepth = TreeDepth(root->left); int rightDepth = TreeDepth(root->right); return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1; }
3. 二叉树的销毁
代码思路分析
前中后序遍历,哪个更适合这里的二叉树销毁呢?
如果采用前序遍历去销毁,一进来就销毁根节点,节点中存着的左孩子和右孩子的指针,如果我们一进来就销毁根节点,这时的左右孩子指针就也被销毁了,不能遍历下去了
中序遍历也一样
后序遍历访问根的顺序——左子树—>右子树—>根,所以我们使用后序遍历可以轻松的避免上面的问题发生
代码实现
通过上面可以知道是后续遍历,代码步骤分析如下
1. 还是一开始就递归调用左边,递归到NULL就返回,开始递归调用右边,右边到NULL,然 后就释放节点,这时就回到2,先不销毁2,先递归2的右边,是NULL,然后就销毁节点2
2. 节点2销毁后,就返回1的右边,开始递归调用1的右孩子》》》(原理和左边相同)
void TreeDestroy(BTNode* root) { if (root == NULL) { return; } TreeDestroy(root->left); TreeDestroy(root->right); free(root); }
运行结果
注意点:一般递归不好调试,我们可以借助打印,来理解
由于我们使用的是后序遍历,所以我们这里打印的销毁节点的顺序,就是后序遍历的顺序
4. 二叉树的一些OJ题目
下面是一些Leetcode上的一些二叉树练习题,价值还是蛮高的,可以点击OJ链接跳转去做题
后面小余也会出这些题目的题解和做题心得,大家可以关注下哦!
1. 单值二叉树 OJ链接跳转
2. 检查两颗树是否相同 OJ链接跳转
3. 对称二叉树 OJ链接跳转
4. 二叉树的前序遍历 OJ链接跳转
5. 二叉树中序遍历 OJ链接跳转
6. 二叉树的后序遍历 OJ链接跳转
7. 另一颗树的子树 OJ链接跳转
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