在mongo的查询中,一直有人在纠结,如何通过字符串或者数组的长度查询数据
下面,跟我来学习吧
1. 数据源
这次讲解,我们依旧以user表为例,其中remark字段为字符串,address字段为数组,同时address,我增加了null的取值,作为默认取值
2. 字符串
2.1 正则查询
正则的写法,在此处,不做赘述,大家可自由拓展学习
//查询remark字段长度大于等于3的数据
db.user.find({remark:{"$regex":/^.{3,}$/}})
返回值:
//查询remark字段长度小于等于2的数据
db.user.find({remark:{"$regex":/^.{0,2}$/}})
返回值:
2.2 $where查询
$where是一个很通用的查询方法,但是,查询的效率很慢,不建议使用!
同时,很多人在使用$where是存在误区,将$where 视为与$gte、$size同样方法使用;如果这样,你将收获一个报错:
[Error] $where cannot be applied to a field
//这是一个错误使用示范
db.user.find({reamek:{$exists:true,"$where":'this.remark.length >= 4'}})
正确使用方法:将$where作为key放入查询条件,将查询条件作为value,如下所示:
//查询remark字段长度大于等于4的数据
db.user.find({"$where":'this.remark.length >= 4'})
返回值:
2.3 $where优缺点
2.3.1 $where操作原理
当由where操作时，他将逐一遍历mongo集合中文档对象，将其属性由Bson格式转换为Json。然后能通过json找到对象属性，供js来调用。
而如果不用where语句进行比较，则是通过文档对象的Bson二进制形式直接进行比较，类似于关系型数据库。
2.3.2 优点
A:可以查询较为复杂的条件
B:查询语句比较容易书写
2.3.3 缺点
他的比较操作，是必须逐一遍历该集合下所有文档对象，将二进制转换为json对象在磁盘上进行判断操作！！！这将带来多大的性能消耗，效率很低,特别低。
2.3.4 强烈注意
能不用$where就不用$where,他对性能的消耗,让我难以安利
3.数组
3.1 $size长度查询
$size可以查询数组的长度,但是,它的取值只能是数字,所以,此方法只能查询固定长度的数组数据
//查询address数组长度为2的数据
db.user.find({address:{$exists:true,$nin:[null,[]],$size:2}})
返回值:
3.2 $exists查询
大家都知道,$exists是用于查看字段是否存在的方法,当然,灵活变通下,就可以查询数组长度了
字段.index:index为数组索引;
$exists取值为0或1,0表示否,1表示是
//查询address数组长度大于等于3的数据,address索引为2的数据存在,即address长度大于等于3
db.user.find({"address.2":{$exists:1}})
返回值:
//查询address数组长度小于2的数据,address索引为1的数据不存在,即address长度小于等于2
db.user.find({"address.1":{$exists:0}})
返回值:
3.3 $where查询
$where使用方法如下
//查询address数组长度大于等于2的数据
db.user.find({address:{$exists:true,$nin:[null,[]]},$where:'this.address.length >= 2'})
返回值:
4 特别强调
$where虽然简单好写,但是不到万不得已,千万不要使用~~~
