空号检测API 接入的Java 和 Python 代码总结

简介: 空号检测API 接入的Java 和 Python 代码总结

I. 引言

空号检测API 是一种基于手机号码查询的技术工具,可以帮助企业准确识别无效手机号,包括空号、停机、库无等状态。通过使用空号检测API,企业能够过滤掉无效的手机号,确保将有限的资源和精力用于有效的目标客户群体,从而提高营销的效果和ROI(投资回报率)。

本文旨在介绍空号检测API 的作用和重要性,探讨如何利用该API 来过滤无效手机号,从而优化营销策略。

II. 了解空号检测API

空号检测API 是一种基于手机号码的查询服务,通过与电信运营商的数据库进行实时交互,来验证和识别手机号的状态。它基于一系列算法和规则,对手机号进行查询和分析,获取手机号的在网状态,如空号、实号、停机、库无、沉默号、风险号等。

III. 准备工作

1. 获取API 密钥

登录 APISpace 即可获取。

2. 接入API 代码

Java 代码:

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "mobiles=%26type=");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/konghao/batch-ucheck")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","") // 输入 API 密钥
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
AI 代码解读

Python 代码:

import requests

url = "https://eolink.o.apispace.com/konghao/batch-ucheck"

payload = {"mobiles":"","type":""}

headers = {
    "X-APISpace-Token":"",   // 输入 API 密钥
    "Authorization-Type":"apikey",
    "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
}

response=requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers)

print(response.text)
AI 代码解读

IV. 解析 API 返回结果

{
    chargeStatus:1”,
    chargeCount:2”,
    message: “成功”,
    data: [{
            mobile:182*510”,
            lastTime:1525257960000”,
            area: “河南-郑州”,
            numberType: “中国移动 GSM”,
            chargesStatus:1”,
            status:1},
        {
            mobile:182*511”,
            area: “河南-郑州”,
            numberType: “中国移动 GSM”,
            chargesStatus:1”,
            status:4}
    ],
    code:200000}
AI 代码解读

V. 应用场景和案例

VII. 结论

空号检测API 在提高数据准确性、节省资源和成本、保护业务利益等方面具有重要作用。未来的发展将进一步提升其识别能力和综合分析能力,为企业提供更加精确、高效的手机号验证和识别解决方案,促进移动通信领域的创新和发展。

目录
打赏
0
0
0
0
32
分享
相关文章
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
接替此文【下篇-服务端+后台管理】优雅草蜻蜓z系统JAVA版暗影版为例-【蜻蜓z系列通用】-2025年全新项目整合搭建方式-这是独立吃透代码以后首次改变-独立PC版本vue版搭建教程-优雅草卓伊凡
接替此文【下篇-服务端+后台管理】优雅草蜻蜓z系统JAVA版暗影版为例-【蜻蜓z系列通用】-2025年全新项目整合搭建方式-这是独立吃透代码以后首次改变-独立PC版本vue版搭建教程-优雅草卓伊凡
200 96
接替此文【下篇-服务端+后台管理】优雅草蜻蜓z系统JAVA版暗影版为例-【蜻蜓z系列通用】-2025年全新项目整合搭建方式-这是独立吃透代码以后首次改变-独立PC版本vue版搭建教程-优雅草卓伊凡
JVM实战—1.Java代码的运行原理
本文介绍了Java代码的运行机制、JVM类加载机制、JVM内存区域及其作用、垃圾回收机制,并汇总了一些常见问题。
JVM实战—1.Java代码的运行原理
JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码)
array.map()可以用来数据转换、创建派生数组、应用函数、链式调用、异步数据流处理、复杂API请求梳理、提供DOM操作、用来搜索和过滤等,比for好用太多了,主要是写法简单,并且非常直观,并且能提升代码的可读性,也就提升了Long Term代码的可维护性。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
22天前
|
Java代码结构解析:类、方法、主函数(1分钟解剖室)
### Java代码结构简介 掌握Java代码结构如同拥有程序世界的建筑蓝图,类、方法和主函数构成“黄金三角”。类是独立的容器,承载成员变量和方法;方法实现特定功能,参数控制输入环境;主函数是程序入口。常见错误包括类名与文件名不匹配、忘记static修饰符和花括号未闭合。通过实战案例学习电商系统、游戏角色控制和物联网设备监控,理解类的作用、方法类型和主函数任务,避免典型错误,逐步提升编程能力。 **脑图速记法**:类如太空站,方法即舱段;main是发射台,static不能换;文件名对仗,括号要成双;参数是坐标,void不返航。
45 5
1688平台API接口实战:Python实现店铺全量商品数据抓取
本文介绍如何使用Python通过1688开放平台的API接口自动化抓取店铺所有商品数据。首先,开发者需在1688开放平台完成注册并获取App Key和App Secret,申请“商品信息查询”权限。接着,利用`alibaba.trade.product.search4trade`接口,构建请求参数、生成MD5签名,并通过分页机制获取全量商品数据。文中详细解析了响应结构、存储优化及常见问题处理方法,还提供了竞品监控、库存预警等应用场景示例和完整代码。
实战指南:通过1688开放平台API获取商品详情数据(附Python代码及避坑指南)
1688作为国内最大的B2B供应链平台,其API为企业提供合法合规的JSON数据源,直接获取批发价、SKU库存等核心数据。相比爬虫方案,官方API避免了反爬严格、数据缺失和法律风险等问题。企业接入1688商品API需完成资质认证、创建应用、签名机制解析及调用接口四步。应用场景包括智能采购系统、供应商评估模型和跨境选品分析。提供高频问题解决方案及安全合规实践,确保数据安全与合法使用。立即访问1688开放平台,解锁B2B数据宝藏!
【Azure Developer】编写Python SDK代码实现从China Azure中VM Disk中创建磁盘快照Snapshot
本文介绍如何使用Python SDK为中国区微软云(China Azure)中的虚拟机磁盘创建快照。通过Azure Python SDK的Snapshot Class,指定`location`和`creation_data`参数,使用`Copy`选项从现有磁盘创建快照。代码示例展示了如何配置Default Azure Credential,并设置特定于中国区Azure的`base_url`和`credential_scopes`。参考资料包括官方文档和相关API说明。
Python图像处理中的内存泄漏问题:原因、检测与解决方案
在Python图像处理中,内存泄漏是常见问题,尤其在处理大图像时。本文探讨了内存泄漏的原因(如大图像数据、循环引用、外部库使用等),并介绍了检测工具(如memory_profiler、objgraph、tracemalloc)和解决方法(如显式释放资源、避免循环引用、选择良好内存管理的库)。通过具体代码示例,帮助开发者有效应对内存泄漏挑战。
50 1

热门文章

最新文章