Mysql的索引类型及其实现方式

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Mysql的索引类型包括B-Tree索引和哈希索引,其中B-Tree索引是最常见的索引类型,而哈希索引则仅适用于某些特殊场景

前言

  Mysql的索引类型包括B-Tree索引和哈希索引,其中B-Tree索引是最常见的索引类型,而哈希索引则仅适用于某些特殊场景。

B-Tree索引

  B-Tree索引是一种平衡树结构,它对索引列的值进行排序,并在这个排序结构上建立索引。对于InnoDB存储引擎来说,B-Tree索引有以下特点:

支持范围查询

  因为B-Tree索引对索引列的值进行排序,所以在B-Tree索引上进行范围查询时,可以快速定位到范围的起始位置,并从起始位置开始扫描。

支持最左前缀匹配

  这意味着,如果一个索引包含多个列,那么只有当查询条件包含这些列的最左边的前缀时,索引才会被用到。

索引可以被用于排序

  因为B-Tree索引对索引列的值进行排序,所以可以直接利用索引进行排序。

哈希索引

  哈希索引是一种基于哈希表的索引,它将索引列的值通过哈希函数映射到哈希表中的一个位置,并在这个位置上存储指向对应数据行的指针。对于哈希索引来说,有以下特点:

只支持等值查询

  因为哈希表是基于哈希函数构建的,所以只有当查询条件精确匹配哈希函数计算出的哈希值时,才能找到对应的数据行。

不支持范围查询

  因为哈希函数不是对索引列的值进行排序的,所以在哈希索引上进行范围查询时,需要全表扫描。

不支持最左前缀匹配

  因为哈希函数是将索引列的值映射到哈希表中的一个位置,所以只有当查询条件精确匹配哈希值时,才能找到对应的数据行。

总结

  在实际应用中,B-Tree索引被广泛使用,而哈希索引则只在某些特殊场景下使用,例如在Memory存储引擎中,可以使用哈希索引来提高查询效率。

结尾

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