实战爬虫:通过联行号轻松获取银行支行信息

简介: 经过一段时间的加班,终于是把项目熬上线了。本以为可以轻松一点,但往往事与愿违,出现了各种各样的问题。由于做的是POS前置交易系统,涉及到和商户进件以及交易相关的业务,需要向上游支付机构上送“联行号”,但是由于系统内的数据不全,经常出现找不到银行或者联行号有误等情况,导致无法进件。

前言

  经过一段时间的加班,终于是把项目熬上线了。本以为可以轻松一点,但往往事与愿违,出现了各种各样的问题。由于做的是POS前置交易系统,涉及到和商户进件以及交易相关的业务,需要向上游支付机构上送“联行号”,但是由于系统内的数据不全,经常出现找不到银行或者联行号有误等情况,导致无法进件。

  为了解决这个问题,我找上游机构要了一份支行信息。好家伙,足足有14w条记录。在导入系统时,发现有一些异常的数据。有些是江西的银行,地区码竟然是北京的。经过一段时间排查,发现这样的数据还挺多的。这可愁死我了,本来偷个懒,等客服反馈的时候,出现一条修一条。

  经过2分钟的思考,想到以后每天都要修数据,那不得烦死。于是长痛不如短痛,还不如一次性修了。然后我反手就打开了百度,经过一段时间的遨游。发现下面3个网站的支行信息比较全,准备用来跟系统内数据作对比,然后进行修正。

分析网站

  输入联行号,然后选择查询方式,点击开始查询就可以。但是呢,结果页面一闪而过,然后被广告页面给覆盖了,这个时候就非常你的手速了。对于这样的,自然是难不倒我。从前端的角度分析,很明显展示结果的table标签被隐藏了,用来显示广告。于是反手就是打开控制台,查看源代码。

经过一顿搜寻,终于是找到了详情页的地址。

  通过上面的操作,我们要想爬到数据,需要做两步操作。先输入联行号进行查询,然后进去详情页,才能取到想要的数据。所以第一步需要先获取查询的接口,于是我又打开了熟悉的控制台。

  从上图可以发现这些请求都是在获取广告,并没有发现我们想要的接口,这个是啥情况,难道凭空变出来的嘛。并不是,主要是因为这个网站不是前后端分离的,所以这个时候我们需要从它的源码下手。

<html>
 <body>
  <form id="form1" class="form-horizontal" action="/banknum/" method="post"> 
   <div class="form-group"> 
    <label class="col-sm-2 control-label"> 关键词:</label> 
    <div class="col-sm-10"> 
     <input class="form-control" type="text" id="keyword" name="keyword" value="102453000160"  placeholder="请输入查询关键词,例如:中关村支行" maxlength="50" /> 
    </div> 
   </div> 
   <div class="form-group"> 
    <label class="col-sm-2 control-label"> 搜索类型:</label> 
    <div class="col-sm-10"> 
     <select class="form-control" id="txtflag" name="txtflag"> 
             <option value="0">支行关键词</option>
          <option value="1" selected="">银行联行号</option>
          <option value="2">支行网点地址</option> 
      </select> 
    </div> 
   </div> 
   <div class="form-group"> 
    <label class="col-sm-2 control-label"> </label> 
    <div class="col-sm-10"> 
     <button type="submit" class="btn btn-success"> 开始查询</button> 
     <a href="/banknum/" class="btn btn-danger">清空输入框</a> 
    </div> 
   </div> 
  </form>
 </body>
</html>

通过分析代码可以得出:

我们可以用PostMan来验证一下接口是否有效,验证结果如下图所示:

  剩下的两个网站相对比较简单,只需要更改相应的联行号,进行请求就可以获取到相应的数据,所以这里不过多赘述。

爬虫编写

  经过上面的分析了,已经取到了我们想要的接口,可谓是万事俱备,只欠代码了。爬取原理很简单,就是解析HTML元素,然后获取到相应的属性值保存下来就好了。由于使用Java进行开发,所以选用Jsoup来完成这个工作。

<!-- HTML解析器 -->
<dependency>
  <groupId>org.jsoup</groupId>
  <artifactId>jsoup</artifactId>
  <version>1.13.1</version>
</dependency>

  由于单个网站的数据可能不全,所以我们需要逐个进行抓取。先抓取第一个,如果抓取不到,则抓取下一个网站,这样依次进行下去。这样的业务场景,我们可以使用变种的责任链设计模式来进行代码的编写。

BankBranchVO支行信息

@Data
@Builder
public class BankBranchVO {
   
   

    /**
     * 支行名称
     */
    private String bankName;

    /**
     * 联行号
     */
    private String bankCode;

    /**
     * 省份
     */
    private String provName;

    /**
     * 市
     */
    private String cityName;

}

BankBranchSpider抽象类

public abstract class BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 下一个爬虫
     */
    private BankBranchSpider nextSpider;

    /**
     * 解析支行信息
     *
     * @param bankBranchCode 支行联行号
     * @return 支行信息
     */
    protected abstract BankBranchVO parse(String bankBranchCode);

    /**
     * 设置下一个爬虫
     *
     * @param nextSpider 下一个爬虫
     */
    public void setNextSpider(BankBranchSpider nextSpider) {
   
   
        this.nextSpider = nextSpider;
    }

    /**
     * 使用下一个爬虫
     * 根据爬取的结果进行判定是否使用下一个网站进行爬取
     *
     * @param vo 支行信息
     * @return true 或者 false
     */
    protected abstract boolean useNextSpider(BankBranchVO vo);

    /**
     * 查询支行信息
     *
     * @param bankBranchCode 支行联行号
     * @return 支行信息
     */
    public BankBranchVO search(String bankBranchCode) {
   
   
        BankBranchVO vo = parse(bankBranchCode);
        while (useNextSpider(vo) && this.nextSpider != null) {
   
   
            vo = nextSpider.search(bankBranchCode);
        }
        if (vo == null) {
   
   
            throw new SpiderException("无法获取支行信息:" + bankBranchCode);
        }
        return vo;
    }

}

  针对不同的网站解析方式不太一样,简言之就是获取HTML标签的属性值,对于这步可以有很多种方式实现,下面贴出我的实现方式,仅供参考。

JsonCnSpider

@Slf4j
public class JsonCnSpider extends BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 爬取URL
     */
    private static final String URL = "http://www.jsons.cn/banknum/";


    @Override
    protected BankBranchVO parse(String bankBranchCode) {
   
   

        try {
   
   
            log.info("json.cn-支行信息查询:{}", bankBranchCode);

            // 设置请求参数
            Map<String, String> map = new HashMap<>(2);
            map.put("keyword", bankBranchCode);
            map.put("txtflag", "1");

            // 查询支行信息
            Document doc = Jsoup.connect(URL).data(map).post();


            Elements td = doc.selectFirst("tbody")
                    .selectFirst("tr")
                    .select("td");

            if (td.size() < 3) {
   
   
                return null;
            }

            // 获取详情url
            String detailUrl = td.get(3)
                    .selectFirst("a")
                    .attr("href");

            if (StringUtil.isBlank(detailUrl)) {
   
   
                return null;
            }

            log.info("json.cn-支行详情-联行号:{}, 详情页:{}", bankBranchCode, detailUrl);

            // 获取详细信息
            Elements footers = Jsoup.connect(detailUrl).get().select("blockquote").select("footer");

            String bankName = footers.get(1).childNode(2).toString();
            String bankCode = footers.get(2).childNode(2).toString();
            String provName = footers.get(3).childNode(2).toString();
            String cityName = footers.get(4).childNode(2).toString();

            return BankBranchVO.builder()
                    .bankName(bankName)
                    .bankCode(bankCode)
                    .provName(provName)
                    .cityName(cityName)
                    .build();

        } catch (IOException e) {
   
   
            log.error("json.cn-支行信息查询失败:{}, 失败原因:{}", bankBranchCode, e.getLocalizedMessage());
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected boolean useNextSpider(BankBranchVO vo) {
   
   
        return vo == null;
    }

}

FiveCmSpider

@Slf4j
public class FiveCmSpider extends BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 爬取URL
     */
    private static final String URL = "http://www.5cm.cn/bank/%s/";

    @Override
    protected BankBranchVO parse(String bankBranchCode) {
   
   
        log.info("5cm.cn-查询支行信息:{}", bankBranchCode);

        try {
   
   
            Document doc = Jsoup.connect(String.format(URL, bankBranchCode)).get();
            Elements tr = doc.select("tr");

            Elements td = tr.get(0).select("td");
            if ("".equals(td.get(1).text())) {
   
   
                return null;
            }

            String bankName = doc.select("h1").get(0).text();
            String provName = td.get(1).text();
            String cityName = td.get(3).text();

            return BankBranchVO.builder()
                    .bankName(bankName)
                    .bankCode(bankBranchCode)
                    .provName(provName)
                    .cityName(cityName)
                    .build();

        } catch (IOException e) {
   
   
            log.error("5cm.cn-支行信息查询失败:{}, 失败原因:{}", bankBranchCode, e.getLocalizedMessage());
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected boolean useNextSpider(BankBranchVO vo) {
   
   
        return vo == null;
    }

}

AppGateSpider

@Slf4j
public class AppGateSpider extends BankBranchSpider {
   
   

    /**
     * 爬取URL
     */
    private static final String URL = "https://www.appgate.cn/branch/bankBranchDetail/";

    @Override
    protected BankBranchVO parse(String bankBranchCode) {
   
   
        try {
   
   
            log.info("appgate.cn-查询支行信息:{}", bankBranchCode);

            Document doc = Jsoup.connect(URL + bankBranchCode).get();
            Elements tr = doc.select("tr");

            String bankName = tr.get(1).select("td").get(1).text();

            if(Boolean.FALSE.equals(StringUtils.hasText(bankName))){
   
   
                return null;
            }

            String provName = tr.get(2).select("td").get(1).text();
            String cityName = tr.get(3).select("td").get(1).text();

            return BankBranchVO.builder()
                    .bankName(bankName)
                    .bankCode(bankBranchCode)
                    .provName(provName)
                    .cityName(cityName)
                    .build();

        } catch (IOException e) {
   
   
            log.error("appgate.cn-支行信息查询失败:{}, 失败原因:{}", bankBranchCode, e.getLocalizedMessage());
            return null;
        }
    }

    @Override
    protected boolean useNextSpider(BankBranchVO vo) {
   
   


        return vo == null;
    }
}

初始化爬虫

@Component
public class BankBranchSpiderBean {
   
   

    @Bean
    public BankBranchSpider bankBranchSpider() {
   
   
        JsonCnSpider jsonCnSpider = new JsonCnSpider();
        FiveCmSpider fiveCmSpider = new FiveCmSpider();
        AppGateSpider appGateSpider = new AppGateSpider();
        jsonCnSpider.setNextSpider(fiveCmSpider);
        fiveCmSpider.setNextSpider(appGateSpider);
        return jsonCnSpider;
    }
}

爬取接口

@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/bank/branch")
public class BankBranchController {
   
   

    private final BankBranchSpider bankBranchSpider;

    /**
     * 查询支行信息
     *
     * @param bankBranchCode 支行联行号
     * @return 支行信息
     */
    @GetMapping("/search/{bankBranchCode}")
    public BankBranchVO search(@PathVariable("bankBranchCode") String bankBranchCode) {
   
   
        return bankBranchSpider.search(bankBranchCode);
    }

}

演示

爬取成功

爬取失败的情况

代码地址

总结

   这个爬虫的难点主要是在于Jsons.cn。因为数据接口被隐藏在代码里面,所以想取到需要花费一些时间。并且请求地址和页面地址一致,只是请求方式不一样,容易被误导。比较下来其他的两个就比较简单,直接替换联行号就可以了,还有就是这个三个网站也没啥反扒的机制,所以很轻松的就拿到了数据。

结尾

  如果觉得对你有帮助,可以多多评论,多多点赞哦,也可以到我的主页看看,说不定有你喜欢的文章,也可以随手点个关注哦,谢谢。

  我是不一样的科技宅,每天进步一点点,体验不一样的生活。我们下期见!

相关文章
|
16天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
60 6
|
1月前
|
数据采集 JSON 算法
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
|
1月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
本文介绍了Python爬虫的高级技术,涵盖并发处理、反爬虫策略(如验证码识别与模拟登录)及数据存储与处理方法。通过asyncio库实现异步爬虫,提升效率;利用tesseract和requests库应对反爬措施;借助SQLAlchemy和pandas进行数据存储与分析。实战部分展示了如何爬取电商网站的商品信息及新闻网站的文章内容。提醒读者在实际应用中需遵守法律法规。
181 66
|
4天前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
除了网页标题,还能用爬虫抓取哪些信息?
爬虫技术可以抓取网页上的各种信息,包括文本、图片、视频、链接、结构化数据、用户信息、价格和库存、导航菜单、CSS和JavaScript、元数据、社交媒体信息、地图和位置信息、广告信息、日历和事件信息、评论和评分、API数据等。通过Python和BeautifulSoup等工具,可以轻松实现数据抓取。但在使用爬虫时,需遵守相关法律法规,尊重网站的版权和隐私政策,合理控制请求频率,确保数据的合法性和有效性。
|
17天前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫进阶:Selenium在动态网页抓取中的实战
【10月更文挑战第26天】动态网页抓取是网络爬虫的难点,因为数据通常通过JavaScript异步加载。Selenium通过模拟浏览器行为,可以加载和执行JavaScript,从而获取动态网页的完整内容。本文通过实战案例,介绍如何使用Selenium在Python中抓取动态网页。首先安装Selenium库和浏览器驱动,然后通过示例代码展示如何抓取英国国家美术馆的图片信息。
37 6
|
17天前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
40 4
|
16天前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何利用 Python 的爬虫技术获取淘宝天猫商品的价格信息?
本文介绍了使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品价格信息的两种方法。方法一使用 Selenium 模拟浏览器操作,通过定位页面元素获取价格;方法二使用 Requests 和正则表达式直接请求页面内容并提取价格。每种方法都有详细步骤和代码示例,但需注意反爬措施和法律法规。
|
1月前
|
数据采集 JSON 前端开发
JavaScript逆向爬虫实战分析
JavaScript逆向爬虫实战分析
|
1月前
|
数据采集 前端开发 NoSQL
Python编程异步爬虫实战案例
Python编程异步爬虫实战案例
|
2月前
|
数据采集 API 开发者
🚀告别网络爬虫小白!urllib与requests联手,Python网络请求实战全攻略
在网络的广阔世界里,Python凭借其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文将通过实战案例,带你探索urllib和requests两大神器的魅力。urllib作为Python内置库,虽API稍显繁琐,但有助于理解HTTP请求本质;requests则简化了请求流程,使开发者更专注于业务逻辑。从基本的网页内容抓取到处理Cookies与Session,我们将逐一剖析,助你从爬虫新手成长为高手。
66 1