好的，我将从Python的闭包这个高级知识点开始讲解，包括代码实现和解释，按照“do it step by step”的方式进行。
闭包（Closure）是指在一个作用域内定义的函数，该函数可以访问并调用定义在其作用域内的变量和函数，并在函数被返回后仍然可该访问这些定义。闭包可以用于装饰器和工厂函数等几乎所有的高级应用场景。
以下是一个简单的闭包的例子：
def outer_func(x):
def inner_func(y):
return x + y
return inner_func
test = outer_func(10) # test现在是inner_func的引用
print(test(5)) # output：15
print(test(2)) # output：12
在上面的代码中，我们定义了两个函数： outer_func 和 inner_func。inner_func是由outer_func创建的，inner_func可以访问 outer_func 的变量 x，并且仍然具有对 x 的访问权限。
因此，当我们通过调用 outer_func(10) 创建一个新的实例并将其分配给变量 test 时， test() 实际上引用了一个现有的 inner_func 对象，x=10。然后我们通过两次调用 test() 来分别测试 test 返回的两个结果，每个结果都通过对 outer_func 和 inner_func 定义的变量 x 进行求和得出。
应用闭包的一个常见方式是使用闭包实现装饰器。装饰器是处理其他函数的函数的函数，是一个将一个函数作为输入并输出新函数的Python语法。使用闭包可以快速和简单地创建装饰器。例如，我们可以通过定义一个计时器装饰器来演示如何使用闭包来实现装饰器：
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time() # 记录函数开始时间
result = func(*args, **kwargs) # 执行函数
end_time = time.time() # 记录函数结束时间
print(f'{func.__name__}函数运行时间为：{end_time - start_time:.2f} 秒')
return result
return wrapper # 返回内嵌函数名
@timer_decorator
def test_func():
time.sleep(2)
test_func()
在上面的代码中，我们定义了一个计时器装饰器，它记录函数运行时间，并在输出结果时打印运行时间。然后，我们通过将 @timer_decorator 应用到 test_func 来在实际函数上启用计时器。
当你调用 test_func() 时，它会执行被 timer_decorator 装饰的 wrapper() 函数，记录开始时间、执行函数并记录结束时间，最后输出执行时间并返回函数结果。
这就是Python闭包的简单介绍。通过使用闭包，可以轻松地实现一个装饰器或工厂函数的高级应用场景。
