[SQL Server]数据库入门之多表查询

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: [SQL Server]数据库入门之多表查询

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😇SQL_Server的前情介绍

😁大家好呀,今天是我第三次写sql_server,也是最近才学习sql_server,也想着记录一下自己的学习过程,并且分享给大家尼!

😧 一、sql_server技术介绍

SQL Server 是由微软公司(Microsoft)开发的关系型数(RDBMS)。RDBMS 是 SQL 以及所有现代数据库系统的基础,比如 MS SQL Server,IBM DB2,Oracle,MySQL 以及微软的 Microsoft Access。

😧二、学习前的准备工作

编程软件:SQL Server Management Studio 2012

带好你的小板凳,我们一起扬帆起航!

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😇SQL_Server之多表查询

😇笛卡尔乘积的讲解

在数据库中有一种叫笛卡尔乘积其语法如下:

select from People,Department

此查询结果会将People表的所有数据和Department表的所有数据进行依次排列组合形成新的记录。例如People表有10条记录,Department表有3条记录,则排列组合之后查询结果会有103=30条记录.

😇多表查询

接下来我们来看几个例子吧!

1.查询员工信息,显示部门信息

select * from People,department where People.DepartmentId = department.DepartmentId 

b0c644da8534437a82e40320cc7af316.png

2.查询员工信息,显示职级名称

select * from People,s_rank where People.RankId = s_rank.RankId

32b3bed92ffe466c94da3e152acf9063.png

3.查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称

select * from People,department,s_rank 
  where People.departmentId = department.DepartmentId and People.RankId = s_rank.RankId 

50cdfda80e344e61a9a36789d5145885.png

😇内连接查询

在数据库的查询过程中,存在有内连接查询,这个时候,我们就需要用到inner这个关键字,下面我们来看几个例子吧!

1.查询员工信息,显示部门信息

select * from People inner join department on People.departmentId = department.DepartmentId

89d86209cddd4f67ac4ae00e1c2d85a8.png

2.查询员工信息,显示职级名称

select * from People inner join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId

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3.查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称

select * from People inner join department on People.departmentId = department.DepartmentId
inner join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId

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😇外连接查询(左外连,右外连,全外连)

1.查询员工信息,显示部门信息(左外连)

select * from People left join department on People.departmentId = department.DepartmentId

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2.查询员工信息,显示职级名称(左外接)

select * from People left join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId

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3.查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称(左外连)

select * from People left join department on People.departmentId = department.DepartmentId
inner join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId

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4.右外连

A left join B = B right join A

select * from People right join department on People.departmentId = department.DepartmentId

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😇全外连查询(无论是否符合关系,都要显示数据)

1.select * from People full join department on People.departmentId = department.DepartmentId

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😇多表查询的主要例子

1.查询出武汉地区所有的员工信息,要求显示部门名称,以及员工的详细资料(显示中文别名)

select PeopleId 员工编号,DepartmentName 部门名称,PeopleName 员工姓名,PeopleSex 员工性别,
PeopleBirth 员工生日,PeoPleSalary 月薪,PeoplePhone 电话,PeopleAddress 地址
from People,department where People.departmentId = department.DepartmentId

04a9c0c7d091486686157b7095092e71.png

2.查询出武汉地区所有员工的信息,要求显示部门名称,职级名称以及员工的详细资料

select PeopleId 员工编号,DepartmentName 部门名称,RankName 职级名称, PeopleName 员工姓名,PeopleSex 员工性别,
PeopleBirth 员工生日,PeoPleSalary 月薪,PeoplePhone 电话,PeopleAddress 地址
from People,department,s_rank where People.departmentId = department.DepartmentId 
and People.RankId = s_rank.RankId and PeopleAddress = '武汉'

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3.根据部门分组统计员工人数,员工工资总和,平均工资,最高工资和最低工资

select DepartmentName 部门名称, count(*) 员工人数,sum(PeopleSalary) 工资总和,avg(PeopleSalary) 平均工资,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary) 最低工资 
from People,department
  where People.departmentId = department.DepartmentId
    group by department.DepartmentId,DepartmentName

055b69319d734bba9c8a32d2c422dca3.png

4.根据部门分组统计员工人数,员工工资总和,平均工资,最高工资和最低工资平均工资在10000元以下的不参与排序。根据平均工资降序排序

select DepartmentName 部门名称, count(*) 员工人数,sum(PeopleSalary) 工资总和,avg(PeopleSalary) 平均工资,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary) 最低工资 
from People,department
  where People.departmentId = department.DepartmentId 
    group by department.DepartmentId,DepartmentName 
      having avg(PeopleSalary) >= 15000 
        order by avg(PeopleSalary) desc

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5.根据部门名称,然后根据职位名称分组,统计员工人数,员工工资总和

平均工资,最高工资,和最低工资

select DepartmentName 部门名称,RankName 职级名称, count(*) 员工人数,sum(PeopleSalary) 工资总和,avg(PeopleSalary) 平均工资,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary) 最低工资 
from People,department,s_rank
  where People.departmentId = department.DepartmentId and People.RankId = s_rank.RankId
    group by department.DepartmentId,DepartmentName,s_rank.RankId,s_rank.RankName

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🤣如何巩固学习

提示:在学习的过程中,我们需要先自行进行思考,而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案,如果最后遇到真的不会的题目,我们可以适当的进行观看答案,看自己的思路是否正确,在作出正确的判断

好啦今日的分享到这里就结束啦,我是爱你们的M malloc希望可以帮助到你们噢,最后别忘记三连啦!!

提醒:以上内容仅可自学,不可自行发散。如许转载请联系作者,否则将追究责任。

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