我们此前已经写过2篇文章解释什么是python正则表达式，以及python re库的讲解，如果还未看过这两篇文章的小伙伴，不妨先看看如下文章：
python | 探寻python正则表达式-1：juejin.cn/post/722125…
python | 正则表达式re库常用方法介绍：juejin.cn/post/722173…
以便做到承上启下，无缝连接。
还是在此声明一点，该片文章基于的python版本为：
关于特殊字符，我们推荐查看python官方的文档: docs.python.org/zh-cn/3.7/l…
我们今天将要介绍正则表达式的特殊字符，以及含义，和相关的案例。
转义符
在正则表达式中，使用反斜杠``来将特殊字符转义成普通字符，例如文本中有*，我们就想查询字符*，就可以使用*进行转义、还例如特殊字符[和]都可以使用如下方式进行转义，这里列举2个例子：
假设有一串电话号码，但是屏蔽了中间4位，为: 180-****-3281，我们需要匹配进行完整字符串匹配（不用正则特殊字符），应当如何来匹配*呢？
如果我们直接写re.findall("180-****-3281",'180-****-3281')则会报错，因为在正则表达式中，*代表前一个字符出现0次或者无数次，所以多个*在一起没有意义，会导致编译正则表达式不过。
如果想将*就当成普通字符进行匹配，可以在此之前使用``来转义一下，例如:
import re print(re.findall("180-****-3281",'180-****-3281'))
这样就可以将这个完整给匹配出来，运行结果为:
再来一个例子，假设有一个日志文件logs.txt
我们想匹配下[err]类型日志出现的整行。这个应该如何匹配呢？
我们可以使用re.match来做匹配开头为[err]的即可，例如:
import re for line in open('logs.txt'): if re.match('[err]',line): print(line)
运行后，我们可以看到，可以正常输出记录。
多个正则表达式
可以使用特殊字符|来将多个正则表达式分开，例如: re1|re2就会匹配re1正则表达式 和 re正则表达式。
例如: 针对一串字符串，我们即想匹配pdudo又想匹配juejin，则我们可以使用pdudo|juejin。
import re print(re.findall("pdudo|juejin","hello juejin , hello pdudo"))
上述代码，执行后，输出结果为:
任意字符
可以使用特殊字符.来匹配一个任何一个特殊字符，通常和特殊字符*配合使用。
例如使用pd.do即可匹配pdudo、pdodo等，代码如下:
re.findall("pd.do","pdudo pdodo")
0次或多次前面的出现的字符串或者正则表达式
使用*可以匹配0次或者多次前一个字符串，通常和特殊字符.配合使用。
这个例子放到后面来讲解。
字符串起始和结尾部分
可以使用特殊字符^来匹配字符串起始，使用$来匹配字符串结尾，例如想匹配以p开头的并且以d结尾的字符串，可以这样写:
re.findall("p.*o","pdudo")
来自合集的内容
可以使用[...]来匹配字符集的单一字符，其中...可以是范围，例如:
[0-9]: 将匹配 0-9 中的任何一个值
[abc]: 将匹配abc中的任何一个字符串
[^abc]: 在前面加一个取反符号^，则不匹配范围的字符
这个例子放到后面来讲解。
n次前面出现的字符串或者正则表达式
可以使用{n}来匹配前面出现的n次表达式，例如: a{3}将匹配为aaa。
例如想匹配电话号码:
re.findall("1[0-9]{2}-[0-9]{4}-[0-9]{4}","180-2134-1234")
上述，[0-9]代表范围，后面{n}代码前一个字符出现n次。
另存为数组
使用(...)会将匹配到的正则表达式，另存为自组，在爬虫用的比较多，这里举个例子:
import re print(re.findall("^下载链接为:(.*),请用迅雷下载$","下载链接为:www.juejin.cn/123/456,请用迅雷下载"))
上述会匹配以下载链接为:开头，并且以,请用迅雷下载为结尾的字符串，且将匹配到的信息另存为数组，即(.*)中间的内容。
所以执行的结果为：
总结
这篇文章，详细介绍了python正则表达式特殊字符的含义，以及其用法。 再结合之前的2篇文章，相信你会对python正则表达式有一个初步的了解。
