mysql 已经存在的表如何调整分区

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 调整表分区

MySQL的分区表可以将表数据按范围或键值划分为多个区块,主要有以下好处:

1. 提高查询效率:根据分区裁剪技术,MySQL可以自动识别查询所需的分区,并裁剪不需要访问的分区数据,加快查询。

2. 更易维护:分区表的数据更加有序与逻辑化,方便管理,也可以针对每个分区进行优化。

3. 更容易扩展:可以独立添加分区,既不影响已有数据,也不需要重建整个表。

4. 方便数据删除:可以直接删除整个分区的数据,更高效。MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY和RANGE COLUMNS五种分区类型。最常用的为RANGE和HASH分区。RANGE分区按范围分区,典型示例是按日期分区:


对已存在的表调整分区,主要有以下几种方式:


前提:首先将表 table_name 修改为分区表

sql

ALTER TABLE  table_name

PARTITION BY RANGE(id)  (

   PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10)

);


1. 添加分区:可以采用ALTER TABLE ... ADD PARTITION语句添加新分区。例如,已有按范围分区的表, want 追加新的分区:

sql

ALTER TABLE members

ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990));


2. 合并分区:可以将两个连续的分区合并为一个分区。使用ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION语句,指定要合并的分区。例如,将p1和p2两个分区合并:

sql

ALTER TABLE members

REORGANIZE PARTITION p1,p2

INTO (PARTITION p12 VALUES LESS THAN (1980));


3. split 分区:可以将一个分区拆分为多个分区。同样使用ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION 语句,指定要拆分的分区与新分区范围。例如,将p12分区拆分为p1和p2两个分区:

sql

ALTER TABLE members

REORGANIZE PARTITION p12

INTO (

   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),

   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980)

);


 4. 修改分区范围:可以通过ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION 语句修改分区范围,扩大或缩小范围。例如,将pn分区的最大值改为2000:

sql

ALTER TABLE members

REORGANIZE PARTITION pn

INTO (PARTITION pn VALUES LESS THAN (2000));


5. 重命名分区:可以使用ALTER TABLE ... RENAME PARTITION 语句重命名分区名。例如,将p1分区重命名为part1:

sql

ALTER TABLE members

RENAME PARTITION p1 TO part1;


6. 删除分区:可以使用ALTER TABLE ... DROP PARTITION语句删除分区。例如,删除p2分区:

sql

ALTER TABLE members

DROP PARTITION p2;


     以上就是MySQL调整已存在分区表的主要方法。但是,任何对分区表结构的调整,都会对表产生一定的锁定影响。所以在生产环境下,最好在业务低峰期维护,并且需要测试验证与数据备份,以防变更导致意外情况。分区表的优化是一个持续的过程,需要定期检查分区的数据量分布,判断是否需要拆分、合并分区或新增分区等,保证各分区数据量相当,从而得到最佳的查询性能。这需要DBA较强的技能与经验,对表访问情况与数据增长有较清晰准确的判断与预测。所以,熟练掌握分区表的调整方式与索引方法,是成为一名高级数据库工程师的必备技能。但任何优化方案的实施,都需慎之又慎,仔细评估,严密测试,以防给业务带来不必要的影响。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 如何查看每个分区的数据量
MySQL 如何查看每个分区的数据量
16 3
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql sql语句删除一个库下的所有表
mysql sql语句删除一个库下的所有表
38 1
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks MaxCompute
DataWorks产品使用合集之需要将mysql 表(有longtext类型字段) 迁移到odps,但odps好像没有对应的类型支持,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 安全 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之如何实现MySQL数据库的自动分区
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
|
3月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
|
3月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在处理MySQL表新增数据记录时,没有正确触发变更事件,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL
蓝易云 - 如何修复MySQL中损坏的表
最后,为了防止数据丢失,定期备份数据是非常重要的。
147 3
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之当需要将数据从ODPS同步到RDS,且ODPS表是二级分区表时,如何同步所有二级分区的数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
52 7