mysql分区 和在同库分表有啥不同

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 分区与同库分表的区别

表分区和分表都是用于优化大表性能的技术,主要差异在于:

表分区:

1. 在同一台MySQL服务器上实现,通过RANGE、LIST等算法对表内数据进行逻辑拆分。

2. 分区表仍是一张逻辑表,分区对用户透明。用户查询和更新表时,无需指定分区,MySQL会自动判断操作作用的分区。

3. 更新记录时,MySQL会自动判断插入/更新到哪个分区。

4. 可以轻易添加、删除分区或重新组织分区数据。

分表:

1. 在同一数据库实例的不同表上实现,需要自定义分片规则在表间进行数据拆分。

2. 每张分表都是独立的物理表,用户需要指定数据所在的具体分表进行操作。

3. 添加、删除分表和重新分布数据难度较大,需要修改分片规则和大量数据迁移。

4. 查询需要关联多个分表,性能较差,且容易发生数据倾斜。



主要区别在于:

表分区:在同一表中进行逻辑拆分,对用户透明,易于管理;

分表:在多个物理表间进行数据拆分,需要用户明确数据所在表,难度较大。

在实现上:

表分区:只需要在表结构上添加分区定义,无需修改业务SQL;

分表:需要自定义分片规则和修改业务SQL中对表的引用。

性能上:

表分区:内部实现数据裁剪,性能较高;

分表:需要跨表关联,性能较差,且易发生数据倾斜。

管理上:

表分区:可以轻易添加、删除分区和重新组织分区数据;

分表:上述操作难度较大,需要迁移大量数据。

所以,总体来说:

表分区:易于使用和管理,性能较高,适用于需要扩展单表并发能力的场景。

分表:难度较大但可以实现更大规模拆分,适用于需要拆分到多台MySQL之间的场景。


两种方法也可以结合使用,以发挥各自的优势。高级DBA需要在不同的需求场景下选择最优的方案,权衡系统性能、业务需求和管理难易度,这需要对MySQL与业务有深入理解,并在实践中积累丰富的经验。

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