- 生成器是什么？
在Python编程中，生成器是用于生成序列值的一种特殊类型的迭代器。相比于普通函数一次生成一个完整的序列，生成器只会在需要时阻塞返回一个值，并记录状态，以便下一次调用时继续从上一次暂停的位置恢复执行。
使用生成器可以有效地节省内存空间和计算资源，因为生成器不需要一次性生成和存储所有的数据，而是逐个返回值，达到了按需生成给定长度的数据的效果。
- 生成器的创建方法
生成器可以采用两种方式来创建：生成器函数和生成器表达式。
- 创建生成器函数：
生成器函数是一种使用关键字yield定义的函数。这里的yield就像一个return语句，但是它可以用于多次返回值，并且同时保存当前函数的状态，以备下一次继续执行。
下面是一个简单的例子，在Python中定义一个简单的生成器来生成斐波那契数列：
def fib(n): # 定义函数
a, b = 0, 1 # 定义赋值多重变量a和b
while a < n:
yield a # 返回值，此时函数被冻结
a, b = b, a+b # 赋值多重变量a和b
这里的fib()函数是一个生成器，用来产生斐波那契数列。当调用它时，它不执行任何代码，仅仅返回一个生成器对象，可以逐个使用next()方法来获取序列中的每个元素。在生成器函数中，我们使用了yield语句来返回当前的值，并在下次调用next()方法时从上一次离开的位置继续执行。
注意：生成器只能在迭代器协议中使用（即只能用于for循环或通过调用next()方法手动遍历），否则会抛出TypeError类型的异常。
- 创建生成器表达式
与列表推导式类似，生成器表达式是一种使用类似于列表推导式的语法来生成迭代序列的快捷方式。但是，它使用圆括号()而非方括号[]。
下面我们写一个简单的例子来创建生成器并打印输出：
gen = (x ** 2 for x in range(10)) # 使用生成器表达式创建生成器
print(next(gen)) # 输出生成器的第一个元素
print(next(gen))
print(next(gen))
print(list(gen)) # 将剩余的元素转换成列表
- 总结
生成器是Python中常见的高级编程特性之一，通过使用生成器可以实现按需生成序列值的目的，并且节约内存和资源使用。
我们可以通过生成器函数或生成器表达式来创建生成器，其中生成器函数是通过yield语句定义的函数，而生成器表达式则类似于列表推导式但是返回一个生成器对象。
在日常编程中，生成器常用于处理大规模数据集合、实现协程及生产者-消费者模型等场景。
